**प्रकाशित: 19 नवम्बर, 2024, 1:30 अपराह्न यूटीसी** **जे** **उद्धरण** माइक्रोसॉफ्ट ने Azure AI Foundry, एक नया 'एकीकृत' एआई एप्लिकेशन प्लेटफॉर्म लॉन्च किया है। Azure AI Foundry का उद्देश्य संगठनों को उनके एआई टूल्स के प्रबंधन में सहायता करना है। जैसा कि माइक्रोसॉफ्ट के ब्लॉग पोस्ट में बताया गया है, यह उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों और व्यावहारिक व्यावसायिक उपयोगों के बीच की खाई को पाटने का प्रयास करता है, ताकि संगठन एआई का पूरी तरह व प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकें।

अपने वार्षिक इग्नाइट सम्मेलन में, माइक्रोसॉफ्ट ने एज़्योर एआई फाउंड्री का परिचय दिया, जो एक नया प्लेटफॉर्म है जो कई एआई सेवाओं को एक प्रणाली के अंतर्गत संगठित करता है। एज़्योर एआई स्टूडियो इस फाउंड्री के लिए प्रबंधन कंसोल और पोर्टल के रूप में कार्य करता है, जो जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन बनाने पर केंद्रित है। माइक्रोसॉफ्ट की कॉरपोरेट वाइस प्रेसिडेंट फॉर डेटा, एआई, और डिजिटल एप्लिकेशन जेसिका हॉक ने कहा, "बिजनेस लीडर्स एआई समाधान लॉन्च करने के समय और लागत को कम करना चाहते हैं, साथ ही उनकी प्रदर्शन और आरओआई को लगातार मॉनिटर करना चाहते हैं। इसलिए, हम एज़्योर एआई फाउंड्री को पेश करने के लिए उत्साहित हैं, यह आपके पूरे संगठन के लिए एआई युग में एकीकृत प्लेटफॉर्म है।" यह फाउंड्री उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों को व्यावसायिक अनुप्रयोगों से जोड़ने का लक्ष्य रखता है, जिससे संगठनों को एआई की क्षमता को अधिकतम रूप से उपयोग करने में मदद मिल सके। फाउंड्री माइक्रोसॉफ्ट के मॉडल कैटलॉग को शामिल करती है, जिसमें क्लोज्ड और ओपन वेट फाउंडेशन मॉडल, टास्क मॉडल और इंडस्ट्री-स्पेसिफिक मॉडल होते हैं। यह मौजूदा एज़्योर एआई टूल्स जैसे एज़्योर एआई सर्च, एआई एजेंट्स, एआई कंटेंट सेफ्टी और एज़्योर मशीन लर्निंग को एकीकृत करता है। एक नया घटक, एज़्योर एआई फाउंड्री एसडीके, जो वर्तमान में प्रीव्यू में है, एकीकृत टूलचैन प्रदान करता है "कस्टमाइज़िंग, टेस्टिंग, डिप्लॉइंग और एआई ऐप्स और एजेंट्स को एंटरप्राइज-ग्रेड नियंत्रण के साथ प्रबंधित करने के लिए," माइक्रोसॉफ्ट के अनुसार। डेवलपर्स की मदद के लिए, 25 प्रीबिल्ट ऐप टेम्पलेट उपलब्ध होंगे जो उनके एप्लिकेशनों में एआई सेवाओं के एकीकरण को सरल बनाएंगे। डेवलपर्स पोर्टल (पूर्व में एज़्योर एआई स्टूडियो) पर जाकर एआई मॉडल, सेवाएं और टूल्स पा सकते हैं और उनका मूल्यांकन कर सकते हैं, साथ ही एक नया प्रबंधन केंद्र भी होगा। यह टीमों को "एआई ऐप्स को स्केल पर प्रबंधित और ऑप्टिमाइज़" करने में मदद करेगा, जिसमें संसाधन उपयोग, एक्सेस अधिकार और जुड़े संसाधनों का प्रबंधन शामिल है। सारतः यह एक उन्नत डैशबोर्ड है। साथ ही घोषणा की गई है कि अगले महीने उपलब्ध एज़्योर एआई एजेंट सेवा जो डेवलपर्स को कई एआई टूल्स को एकीकृत करके व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए एजेंट बनाने की अनुमति देगी। इसमें प्राइवेट बिजनेस डेटा को सुरक्षित बनाए रखने के लिए आपके खुद के संग्रहण और निजी नेटवर्किंग जैसे विकल्प उपलब्ध होंगे। हॉक बताती हैं, "विभिन्न प्रौद्योगिकियों से भरे बाजार में, हमने एज़्योर एआई फाउंड्री को सोच-समझकर डिज़ाइन किया है ताकि उन संगठनों की विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके जो एआई परिवर्तन चाहते हैं। यह सिर्फ उन्नत टूल्स देने के बारे में नहीं है; यह तकनीकी टीमें और व्यापार रणनीति के बीच सहयोग को बढ़ावा देने के बारे में है।"

इस कहानी का एक संस्करण सीएनएन बिजनेस के नाइटकैप न्यूज़लेटर में दिखाया गया था। इसे मुफ्त में अपने इनबॉक्स में प्राप्त करने के लिए यहां साइन अप करें। दो साल पहले, ओपनएआई ने ChatGPT पेश किया, जिसने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एक प्रकार का सोने की खोज जैसा माहौल उत्पन्न कर दिया। हर क्षेत्र के व्यवसायों को बदलने (या संभवतः बाधित करने) की उम्मीद से प्रेरित होकर, एआई-केंद्रित और संबंधित कंपनियों में अरबों का निवेश किया जा रहा है। सिलिकन वैली से संदेश स्पष्ट है: एआई क्रांति शुरू हो चुकी है, और चतुर निवेशकों को इन नवाचारों के "अति-बुद्धिमान" बनने और दुनिया की सभी समस्याओं को हल करने से पहले इसमें शामिल होना चाहिए। दृढ़ विश्वास रखने वालों के लिए, यह किसी अतिशयोक्ति से कम नहीं है, और ऐसी उम्मीदों ने चिप निर्माता एनवीडिया जैसी कंपनियों को, जिसकी कमाई की घोषणा बुधवार को होगी, कुछ सबसे मूल्यवान वैश्विक संपत्तियों के रूप में बढ़ावा दिया है। इस कथा में केंद्रीय अवधारणा है कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), जैसे कि ChatGPT, तेजी से विकसित होते जाते हैं। हालाँकि, एआई के आलोचक वर्षों से "स्केलिंग लॉज़" के बारे में सावधान करते रहे हैं, जिसमें कहा गया है कि एक मॉडल का प्रदर्शन सरलता से डेटा और कंप्यूटिंग संसाधनों को बढ़ाकर हमेशा बेहतर बनाया जा सकता है। ये वास्तविक कानूनों की तुलना में अधिक शिक्षित अनुमानों हैं। वास्तव में, एलएलएम डेवलपर्स खुद भी पूरी तरह नहीं समझते कि वे कैसे काम करते हैं। हाल ही में, ऐसा लगता है कि कुछ प्रमुख भाषा मॉडल सीमाओं पर पहुँच रहे हैं, पिछले सप्ताह की तीन रिपोर्टों के अनुसार। यहाँ देखें: OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन ने इन दावों को नकारते हुए, पिछले सप्ताह X पर पोस्ट किया कि "कोई दीवार नहीं है।" चाहे इसे दीवार, पर्वत, या पठार कहा जाए, एआई समर्थक भी हालिया उत्पाद रिलीज़ के आधार पर संभावित मोड़ को स्वीकार करते हैं। “हमने लंबे समय से कोई ब्रेकथ्रू मॉडल नहीं देखा,” डी

एआई वैज्ञानिक अनुसंधान के क्षेत्र में क्रांतियां ला रहा है, जिसे पहले कभी नहीं देखा गया था। यह दवा की खोज को तेज करता है और स्वच्छ ऊर्जा तकनीकों के लिए नए सामग्रियों के निर्माण में मदद करता है। गूगल डीपमाइंड और रॉयल सोसाइटी द्वारा सह-मेजबानी की गई "एआई फॉर साइंस फोरम" ने वैज्ञानिकों, नीति निर्माताओं और उद्योग के नेताओं को एकत्र किया ताकि एआई की शक्ति से वैज्ञानिक प्रगति, ज्वलंत वैश्विक मुद्दों से निपटने, और खोज के नए युग को बढ़ावा देने की क्षमता पर चर्चा की जा सके।

एआई बढ़ते हुए स्तर पर नौकरियों को स्वचालित कर रही है, और विशेषज्ञों का अनुमान है कि यह 2025 तक कई पूर्णकालिक करियर की जगह ले लेगी, जिससे गिग वर्क और फ्रीलांस भूमिकाओं में वृद्धि होगी। डर के बावजूद, रेड्रोब के जै गार्डनर के अनुसार, एआई को रोजगार का बड़ा विघटनकारी नहीं, बल्कि दक्षता के लिए एक उपकरण के रूप में देखा जाता है, जो सुझाव देता है कि यह वैश्विक स्तर पर कार्यबल को विस्तारित कर सकता है। एसएचएल के एंडी ब्रैडशॉ संगठनों में सांस्कृतिक बदलाव की आवश्यकता पर जोर देते हैं, एआई के लाभों को हासिल करने के लिए जिज्ञासा और अनुकूलता की मानसिकता को प्रोत्साहित करते हैं। एआई कार्यबल में हावी होने की उम्मीद की जाती है, दक्षता और ग्राहक सेवा का अभिन्न हिस्सा बनती जा रही है। गिग इकोनॉमी के बढ़ने की संभावना है, जैसा कि गार्डनर और एसएचएल के मराइस बस्टर द्वारा स्पष्ट किया गया है, अधिक लोग फ्रीलांस भूमिकाओं का चयन कर रहे हैं, जिससे पारंपरिक रोजगार मॉडल प्रभावित हो सकते हैं और श्रम कानूनों में बदलाव की आवश्यकता हो सकती है। भर्ती में, एआई-आधारित आकलन भर्ती प्रक्रियाओं को बढ़ाने का अनुमान है, जिसमें अधिकांश नियोक्ता एआई का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, निष्पक्षता की चिंताओं के बावजूद। एसएचएल से सारा गुटियेरेज़ नोट करती हैं कि एआई के पास उम्मीदवार की प्रतिक्रिया को व्यक्तिगत बनाने की क्षमता है, जबकि रेड्रोब के फेलिक्स किम को उम्मीद है कि 2025 तक भर्ती में एआई एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति बन जाएगी। ब्रैडशॉ संरचित डिजिटल इंटरव्यू की महत्वता पर जोर देते हैं, जो सगाई और संचार जैसे मेट्रिक्स का विश्लेषण करके भर्ती में सुधार कर सकते हैं। बस्टर एआई के नैतिक उपयोग और गोपनीयता की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए एआई विनियमन की आवश्यकता पर प्रकाश डालते हैं। एआई कौशल की मांग बढ़ने के साथ, ब्रैडशॉ व्यवहारिक कौशल के महत्व को इंगित करते हैं। वह सुझाव देते हैं कि एआई से परिचित होने पर डर कम हो जाएगा, और नेताओं को उत्पादकता के लिए नैतिक रूप से एआई का लाभ उठाने के लिए टीमों का मार्गदर्शन करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। कुल मिलाकर, कार्यबल के गतिशीलता के पुनःआकार में एआई की भूमिका निर्विवाद है, और संगठनों को इस तकनीकी विकास से पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए अनुकूलित होना चाहिए।

अटलांटिक की जांच से पता चलता है कि ओपनसबटाइटल्स डेटा सेट का उपयोग करके कई जनरेटिव एआई सिस्टम्स को टीवी और फिल्म स्क्रिप्ट्स पर प्रशिक्षण दिया गया है, जिसमें 53,000 से अधिक फिल्में और 85,000 टीवी एपिसोड शामिल हैं। इन सिस्टम्स को एप्पल, मेटा, एनवीडिया और सेल्सफोर्स जैसी प्रमुख कंपनियों द्वारा विकसित किया गया है, जो "द गॉडफादर," "द सिम्पसंस," और "ब्रेकिंग बैड" जैसी फिल्मों और शोज के संवादों वाले डेटा सेट का उपयोग कर रही हैं। यह डेटा ओपनसबटाइटल्स

वॉयस क्लोनिंग, एक विवादास्पद सेलिब्रिटी स्टेटस सिंबल, ने जेनिफर एनिस्टन, ओपरा विनफ्रे और अन्य जैसी हस्तियों को निशाना बनाया है, आवाज की नक़ल के लिए AI का उपयोग करते हुए। धोखेबाज उन्नत तकनीकों का उपयोग करके आवाज़ को सूक्ष्म स्वर-संवेदनाओं के साथ पुनरुत्पादित करते हैं, जैसा कि तब देखा गया जब डेविड एटनबॉरो की आवाज़ का दुरुपयोग पक्षपाती समाचार बुलेटिनों में किया गया था। कानूनी सुरक्षा गति बनाए रखने के लिए संघर्ष करती है, जिससे पीड़ितों के पास सीमित उपाय रह जाते हैं। डॉ