लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स के दर्शनशास्त्र के प्रोफेसर जोनाथन बिर्च के अनुसार, इस बात पर एक महत्वपूर्ण सामाजिक विभाजन की भविष्यवाणी की जा रही है कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणालियाँ सचेत हैं। जब वैश्विक नेता सैन फ्रांसिस्को में एआई की सुरक्षा पर चर्चा करने की तैयारी कर रहे हैं, बिर्च चेतावनी देते हैं कि उन लोगों के बीच "सामाजिक दरारें" हो सकती हैं जो मानते हैं कि एआई भावनाएँ महसूस कर सकता है और जो नहीं मानते। हाल ही में एक समूह ने सुझाव दिया कि एआई 2035 तक सचेतन की स्थिति प्राप्त कर सकता है, जिससे मनुष्यों या जानवरों के समान एआई प्रणालियों के अधिकारों पर बहस हो सकती है। एआई सुरक्षा संगठन तेजी से उन्नति कर रही एआई तकनीक के बीच सुरक्षा प्रोटोकॉल को मजबूत करने के लिए मिल रहे हैं। यह बहस विज्ञान कथा की कथा-जीवन की तरह है जैसे स्टीवन स्पीलबर्ग की "एआई" और स्पाइक जोन्ज की "हर," जिसमें मानव एआई भावनाओं का सामना करते हैं। अलग-अलग देश और संस्कृतियाँ, जैसे जानवरों के संवेदीता पर विभिन्न दृष्टिकोण रखते हैं, जल्द ही एआई चेतना पर भी विपरीत विचार रख सकते हैं। यह मुद्दा परिवारों को भी बांट सकता है, खासकर जब व्यक्ति एआई या मृत्यु के बाद के रिश्तेदारों के डिजिटल अवतार के साथ संबंध बनाते हैं। बिर्च, जो अपने पशु संवेदीता पर काम के लिए जाने जाते हैं, तर्क देते हैं कि प्रौद्योगिकी कंपनियों को एआई प्रणालियों की संवेदनशीलता की जांच करनी चाहिए, जिन्हें अब अपने नैतिक महत्व के रूप में देखा जा रहा है। हालाँकि, वे नोट करते हैं कि एआई कंपनियाँ अक्सर एआई चेतना पर दार्शनिक जांच की बजाय विश्वासनीयता और लाभप्रदता को प्राथमिकता देती हैं। एआई संवेदीता निर्धारित करना उन संकेतकों का उपयोग शामिल कर सकता है जो जानवरों के लिए उपयोग किए जाते हैं; उदाहरण के लिए, यह मूल्यांकन करना कि क्या एआई खुशी या दुख जैसी भावनाओं का अनुभव कर सकता है। जबकि कुछ एआई प्रणालियों की चेतना का आकलन करने की वकालत करते हैं, अन्य, जैसे न्यूरोसाइंटिस्ट अनिल सेठ, तर्क देते हैं कि एआई का जल्द ही चेतना प्राप्त करना असंभव है, हालांकि इस संभावना को पूरी तरह से खारिज नहीं किया जाना चाहिए। माइक्रोसॉफ्ट और गूगल जैसे कंपनियों ने एआई के संवेदीता का मूल्यांकन करने के आह्वान पर टिप्पणी नहीं की है, लेकिन बहस जारी है, जो तेजी से प्रौद्योगिकी उन्नति और नैतिक विचारों के बीच तनाव को उजागर करती है।

AI में करियर बनाना चलन में है, लेकिन इस क्षेत्र में आवश्यक कौशल वाले लोगों के लिए बाजार प्रतिस्पर्धात्मक है। गूगल के AI विशेषज्ञ यान ऐतबाचिर तकनीकी कौशल में मजबूत नींव रखने के महत्व पर जोर देते हैं। वह बिग टेक में पदों के लिए प्रयास करने से पहले छोटे कंपनियों से शुरुआत करने की सलाह भी देते हैं। यह कथा यान ऐतबाचिर के साथ बातचीत पर आधारित है, जो सिंगापुर में गूगल के AI विशेषज्ञ हैं। इसे संक्षेप और स्पष्टता के लिए संपादित किया गया है, और बिजनेस इनसाइडर ने उनकी पहचान और रोजगार को सत्यापित किया है। मैंने लगभग दो महीने पहले गूगल में AI विशेषज्ञ के रूप में काम करना शुरू किया, जहां मैं गूगल के उत्पादों का उपयोग करके कंपनियों को AI रणनीतियाँ विकसित करने में मदद करता हूँ। बीस साल पहले, AI नौकरियाँ ज्यादातर सैन्य समूहों में थीं, जबकि मैंने अपने आरंभिक करियर का अधिकांश हिस्सा स्टार्टअप्स और छोटे व्यवसायों में डेटा विश्लेषण, इंजीनियरिंग, और विज्ञान पर केंद्रित किया। पिछले कुछ वर्षों में AI के उभार ने AI-केंद्रित नौकरियों और अवसरों की संख्या को काफी बढ़ा दिया है। कई कंपनियाँ अब AI में निवेश कर रही हैं और इसके माध्यम से अपनी संचालन प्रक्रियाओं को बदल रही हैं। AI में करियर बनाने के लिए, यहाँ मेरी सलाह है: मजबूत तकनीकी कौशल विकसित करें हालांकि मैंने दो दशक पहले AI का अध्ययन किया, बुनियादी बातें अपरिवर्तित हैं। आज के सिस्टम भी पुराने दौर की मानचित्रण, सांख्यिकी, संभाव्यता, और कंप्यूटर विज्ञान के सिद्धांतों पर आधारित हैं। गणित, सांख्यिकी, और कंप्यूटर विज्ञान में मजबूत आधार होना आवश्यक है क्योंकि सभी एल्गोरिदम, यहाँ तक कि नवीनतम, इन्हीं बुनियादी अवधारणाओं पर आधारित हैं। मजबूती से स्थापित नींव आपको नए विकास के अनुकूल बनाने और तेजी से बदलते क्षेत्र में प्रासंगिक बने रहने में मदद करती है। हालांकि तकनीकी कौशल महत्वपूर्ण हैं, जैसे-जैसे आप अपने करियर में उन्नति करते हैं, वे पर्याप्त नहीं हैं। सफलता के लिए दूसरों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करने की क्षमता की भी आवश्यकता होती है। बिग टेक में सीधे प्रवेश से बचें यदि आप एक सफल AI करियर बनाना चाहते हैं, तो किसी विशिष्ट क्षेत्र में विशेषज्ञता हासिल करना महत्वपूर्ण है क्योंकि AI में जनरेटिव AI, प्रिडिक्टिव AI, और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे क्षेत्र शामिल हैं। कई भूमिकाएँ उपलब्ध हैं, जिनमें इंजीनियरिंग, अनुसंधान, उत्पाद प्रबंधन, और उपभोक्ता-संबंधी पद शामिल हैं। अपने करियर की शुरुआत में, विभिन्न भूमिकाओं को खोजें और जानें कि वास्तव में क्या चीज़ आपको रोमांचित करती है और आपकी रुचि पैदा करती है। मैं आपके करियर की शुरुआत में बिग टेक में प्रवेश करने से बचने की सलाह देता हूँ, क्योंकि करियर एक लंबी यात्रा है, अधिकतर मैराथन की तरह होती है ना कि दौड़। हो सकता है कि आप अभी तक नहीं जान पाए हों कि आपको सबसे अधिक क्या पसंद है और आप समय के साथ विकसित हो सकते हैं। छोटी कंपनियाँ आपको विकास और खोज के लिए बेहतर अवसर प्रदान करती हैं, जिससे आपको कार्य की विस्तृत श्रृंखला का अनुभव मिलता है। बाद में, यदि किसी विशेष क्षेत्र में विशेषज्ञता आपकी रुचि बन जाती है, तो बिग टेक आपको एकदम विशिष्ट पहलुओं में गहराई तक जाने में मदद कर सकता है।

हाल के महीनों में धोखाधड़ी और साइबर हमलों में वृद्धि हुई है, जैसा कि Google की उपाध्यक्ष फॉर ट्रस्ट एंड सेफ्टी, लॉरी रिचर्डसन ने Google सुरक्षा समाचार पोस्ट में जोर दिया है। इस वृद्धि के दो कारक लैंडिंग पेज क्लोकिंग तकनीक और एआई का उपयोग हैं। ये धोखाधड़ी अक्सर अंतरराष्ट्रीय अपराध संगठनों द्वारा ऑनलाइन और ऑफलाइन रणनीतियों का उपयोग करके की जाती हैं। इससे लड़ने के लिए, Google उपयोगकर्ताओं को सूचित रखने के लिए "नियमित ऑनलाइन धोखाधड़ी और घोटाले सलाहकार" शुरू कर रहा है। अपने पहले परामर्श में, Google ने पांच चिंताजनक घोटाले रुझानों को उजागर किया, जिनमें क्रिप्टो निवेश योजनाएं, ऐप क्लोनिंग, प्रमुख घटनाओं का शोषण, एआई नकल अभियानों और लैंडिंग पेज क्लोकिंग शामिल हैं। एआई ने नकल धोखाधड़ी को अधिक परिष्कृत बना दिया है, विभिन्न धोखाधड़ी तकनीकों को मिलाकर। Google ने इन घोटालों को संबोधित करने के लिए Google Ads के लिए अपनी गलत प्रस्तुति नीति को अद्यतन किया है और उपयोगकर्ताओं को अप्राकृतिक सामग्री या संदिग्ध प्रमोशनों से सावधान रहने की चेतावनी दी है। लैंडिंग पेज क्लोकिंग के माध्यम से स्कैमर्स उपयोगकर्ताओं को दिखाने की तुलना में Google को अलग सामग्री दिखाते हैं, जिससे मॉडरेशन और नीति प्रवर्तन को दरकिनार करके सीधे उपयोगकर्ताओं तक पहुँचाई जाती हैं। Google इन तकनीकों का मुकाबला करने के लिए URL जाँचने और Google Chrome में एन्हांस्ड प्रोटेक्शन का उपयोग करने की सलाह देता है। KnowBe4 के डॉ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को इकोकार्डियोग्राम्स की दक्षता और गुणवत्ता बढ़ाने के लिए दिखाया गया है, जबकि संचालक की थकान को कम करता है, जैसा कि AI-सहायता प्राप्त इकोकार्डियोग्राफी के पहले पूर्वाभाषी, यादृच्छिक नियंत्रित टेस्ट में दिखाया गया है। एक जापानी अध्ययन ने Us2

गुरुवार को, ब्रिटेन के सबसे बड़े मोबाइल नेटवर्क ऑपरेटर O2 ने फोन स्कैमर्स को रोकने के लिए "dAIsy" नामक एक चैटबॉट लॉन्च किया। यह चैटबॉट स्वयं को एक बुजुर्ग महिला के रूप में प्रस्तुत करता है जो बुनाई और अपनी बिल्ली, फ्लफी, जैसे विषयों पर बातचीत के लिए समय रखती है, ताकि धोखेबाजों को उसके (नकली) बैंक विवरण चुराने की कोशिश करते समय व्यस्त रखा जा सके। O2 के "AI Granny" के बारे में एक प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, यह चैटबॉट "विभिन्न AI मॉडल" का उपयोग करता है। यह कॉलर की आवाज़ को टेक्स्ट में परिवर्तित करता है, कस्टम बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है, और फिर उसे टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल के माध्यम से वापस आवाज़ में बदल देता है। इसके प्रशिक्षण के हिस्से में जिम ब्राउनिंग शामिल थे, जो एक "स्कैमबेट" विशेषज्ञ हैं और उनके पास एक बड़ा यूट्यूब फॉलोइंग है। इसे क्रियान्वयन में देखना मनोरंजक है। (O2 का दावा है कि साथ में दिए गए वीडियो में ऑडियो वास्तविक है।) यदि यह धोखाधड़ी को कम करता है, तो और भी अच्छा। पिछले वर्ष, FBI ने रिपोर्ट किया कि फोन धोखाधड़ी ने 60 वर्ष से अधिक उम्र के लोगों से $3

शेयर बाजार में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के प्रति उत्साह ने इसे नई ऊंचाइयों पर पहुंचा दिया है। मैकिन्से का अनुमान है कि 2030 तक AI वैश्विक अर्थव्यवस्था में $13 ट्रिलियन तक का योगदान कर सकता है। हालांकि कुछ AI शेयर महंगे लग सकते हैं, लेकिन कई अभी भी आकर्षक निवेश हैं। तीन Fool

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) नौकरी आवेदन प्रक्रिया को बदल रही है, कुछ कार्यों को सरल बनाते हुए नई चुनौतियाँ पेश कर रही है। जैसे-जैसे AI भर्ती में अधिक प्रचलित हो रहा है, नौकरी चाहने वालों को अलग दिखने के लिए स्वयं को अनुकूलित करना होगा। कंटेंट क्रिएटर जेफ ने टिकटॉक पर साझा किया कि उन्होंने AI का लाभ उठाया, चैटजीपीटी का उपयोग करते हुए अपने नौकरी आवेदन प्रक्रिया के हर चरण में, जैसे कि रिज्यूमे बनाने से लेकर इंटरव्यू के लिए अभ्यास करने तक की मदद ली। हालांकि, इस पर भर्ती करने वालों की राय मिश्रित है, जैसे मैडी माचो का कहना है कि AI नौकरी बाजार में शोर बढ़ाता है, जिससे ऐसे लोग जो इसका उपयोग नहीं कर रहे हैं, उन्हें प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए इन टूल्स को अपनाना पड़ता है। AI टूल्स उम्मीदवारों को अपने रिज्यूमे को सुधारने, इंटरव्यू स्क्रिप्ट तैयार करने और तेजी से कई आवेदन जमा करने में सक्षम बनाते हैं। जबकि कुछ AI को प्रतिस्पर्धी बाजार के लिए एक लाभदायक टूल के रूप में देखते हैं, अन्य इसे प्रामाणिकता और भर्ती प्रक्रिया की अखंडता पर प्रभाव डालने के लिए चिंतित हैं। उदाहरण के लिए, चान्तल कोवी ने चैटजीपीटी और टील जैसे AI टूल्स का उपयोग अपनी नौकरी के आवेदन को वर्धित करने के लिए किया, जिससे उन्हें इंटरव्यू अधिक प्रभावी तरीके से प्राप्त करने में मदद मिली। कोवी, जिन्होंने अंततः एक उच्च वेतन वाली दूरस्थ नौकरी प्राप्त की, मानती हैं कि AI नौकरी खोजने के लिए अभिन्न होगा। जैसे ही AI का उपयोग बढ़ता है, लेज़ीएप्लाई, सिंप्लिफाई और AI हॉक जैसे प्लेटफ़ॉर्म आवेदकों को आवेदन स्वचालित करने, दक्षता बढ़ाने में मदद करते हैं। AI अप्लाई, जो कि उपयुक्त रिज्यूमे सेवाएँ पेश करती है, दावा करती है कि उसके उपयोगकर्ताओं के भर्ती होने की संभावना अधिक होती है। AI की संभावनाओं के बावजूद, त्रुटियों और पक्षपात के बारे में चिंताएं बनी रहती हैं, जैसा कि वाशिंगटन विश्वविद्यालय के शोध से पता चला है कि AI टूल्स ने सफेद, पुरुष आवेदकों को प्राथमिकता दी। इस बीच, एक प्यू रिसर्च अध्ययन से पता चला कि कई जॉब सीकर्स नियोक्ताओं को भर्ती में AI का उपयोग करने से नापसंद करते हैं। कुछ कंपनियाँ AI-जनित आवेदन के विरुद्ध सुरक्षा उपाय लागू करती हैं, जैसे कि सत्यापन कोड या स्वचालित प्रतिक्रियाएँ पकड़ने के लिए विशिष्ट शब्दों की आवश्यकता। उल्लेखनीय भर्ती करने वाले जैसे माइक पेडिटो AI के विवेकपूर्ण उपयोग की आवश्यकता पर जोर देते हैं, आवेदकों को AI-जनित सामग्री को अधिकतम प्रभावशीलता के लिए परिष्कृत करने की सलाह देते हैं। भर्ती करने वाले यह भी चेतावनी देते हैं कि AI का दुरुपयोग करने पर आवेदकों को दंडित किया जा सकता है, क्योंकि सफल नौकरी खोज के लिए प्रौद्योगिकी के साथ व्यक्तिगत योगदान का संतुलित दृष्टिकोण आवश्यक है। टाइगर रिक्रूटमेंट की रूथ एडवर्ड्स AI की संभावनाओं के बारे में आशावादी हैं, इसे दक्षता और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के लिए उपयोग कर रही हैं, जबकि गोपनीयता चिंताओं के कारण व्यक्तिगत डेटा की स्क्रीनिंग से बच रही हैं। यद्यपि प्रभावी AI टूल्स को वास्तव में नौकरी चाहने वालों की मदद करने के लिए सावधानीपूर्वक लागू करने की आवश्यकता होती है, ताकि उन्हें नुकसान न पहुंचे। संक्षेप में, AI नौकरी आवेदन प्रक्रिया को नया आकार दे रहा है, जो कि आवेदकों को सावधानीपूर्वक नेविगेट करने के लिए सफलता के लिए अग्रसर करता है, दोनों फायदे और चुनौतियाँ प्रदान करता है।