इस कहानी में OpenAI, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रगति करते हुए, जनवरी में एक स्वायत्त एजेंट "ऑपरेटर" को लॉन्च करने की योजना बना रहा है। यह एआई एजेंट विवेकशील कार्य, जैसे कोडिंग और यात्रा बुकिंग, व्यक्तिगत के behalf में करने में सक्षम है, जैसा कि ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट में अज्ञात स्रोतों के हवाले से बताया गया है। स्टार्टअप का इरादा "ऑपरेटर" को एक शोध पूर्वावलोकन के रूप में प्रस्तुत करने और इसे अपने एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) के जरिए उपलब्ध कराने का है, जैसा कि एक हालिया बैठक के दौरान OpenAI नेताओं ने कर्मचारियों को बताया। साथ ही, OpenAI अन्य एआई-एजेंट-संबंधित नवाचार भी विकसित कर रहा है, जिसमें एक उपकरण शामिल है जो वेब ब्राउज़र के भीतर कार्य कर सकता है, जो कथित रूप से पूर्णता के करीब है। OpenAI ने अभी तक टिप्पणी के लिए पूछताछ का उत्तर नहीं दिया है। इस बीच, OpenAI के निवेशक और भागीदार Microsoft (MSFT+0

"चैटजीपीटी और एआई का भविष्य" में टेरेन्स जे.

यह क्यों हुआ?

एलन मस्क के 'गिगाफैक्टरी ऑफ कंप्यूट,' xAI कोलोसस को टेनेसी घाटी प्राधिकरण से नवंबर की शुरुआत में राज्य के पावर ग्रिड से 150 मेगावाट बिजली लेने की मंजूरी मिली। इससे साइट की आरंभिक आपूर्ति 8 मेगावाट से लगभग बीस गुनी बढ़ गई, जिससे टेनेसी घाटी में सप्लाई की विश्वसनीयता और बिजली की कीमतों पर संभावित प्रभावों को लेकर स्थानीय हितधारकों में चिंता पैदा हो गई है। इसके अलावा, पावर ग्रिड इंटरनेशनल की रिपोर्ट के अनुसार, एलन का योजना है कि साइट की कंप्यूटिंग क्षमता को दोगुना किया जाए, जिससे ऊर्जा की जरूरतें भी दोगुनी हो जाएंगी। xAI ने इस सुपरकंप्यूटर की स्थापना के लिए बहुत प्रयास किया, और इसे केवल 19 दिनों में पूरा किया (जबकि आमतौर पर इसमें चार साल लगते हैं, जैसा कि एनवीडिया के सीईओ जेनसन हुआंग के अनुसार)। हालांकि, जब यह जुलाई में शुरू हुआ, तो साइट पर केवल 8 मेगावाट उपलब्ध था, जिससे मस्क को कंपनी की जरूरतों को पूरा करने के लिए बड़े पोर्टेबल पावर जनरेटर लगाने पड़े। गर्मियों के दौरान, मेम्फिस लाइट, गैस और वाटर (MLGW) ने सबस्टेशन को 50 मेगावाट तक अपग्रेड किया, लेकिन यह साइट पर 100,000 GPU को एक साथ संचालित करने के लिए अभी भी अपर्याप्त है। विशेषज्ञों का अनुमान है कि 100,000 GPU चलाने के लिए 155 मेगावाट की आवश्यकता होती है, जिससे मस्क की xAI साइट के लिए 150 मेगावाट की मांग अपेक्षाकृत रूढ़िवादी प्रतीत होती है। फिर भी, राज्य की बिजली आपूर्ति पर इस मांग के प्रभाव को लेकर चिंताएं हैं। "हमें चिंता है कि TVA बोर्ड ने xAI की बिजली की मांग को बिना स्थानीय समुदायों पर इसके प्रभाव का मूल्यांकन किए मंजूरी दे दी," दक्षिणी पर्यावरण कानून केंद्र की वरिष्ठ वकील अमांडा गार्सिया ने कहा। "पिछले साल ही, TVA ने बिजली की विश्वसनीयता को लेकर चिंता व्यक्त की और दक्षिणी मेम्फिस में एक नया गैस प्लांट प्रस्तावित किया। बोर्ड के सदस्यों ने इस बात पर भी चिंता जताई कि बड़े औद्योगिक ऊर्जा उपयोगकर्ता टेनेसी घाटी में बिजली बिलों को कैसे प्रभावित करते हैं। TVA को परिवारों को xAI जैसे डेटा केंद्रों पर प्राथमिकता देनी चाहिए।" पावर ग्रिड इंटरनेशनल के अनुसार, MLGW, जो xAI सुपरकंप्यूटर को बिजली प्रदान करता है, ने मेम्फिस सिटी काउंसिल को आश्वासन दिया कि xAI की बिजली मांगें "ग्रिड पर दबाव नहीं डालेंगी या स्थानीय ग्राहकों के लिए विश्वसनीयता को प्रभावित नहीं करेंगी।" CEO डग मैगॉवन का कहना है कि कंपनी को प्रदान की गई अतिरिक्त 150 मेगावाट उपयोगिता की पीक लोड पूर्वानुमान में आती है और यदि आवश्यक हो, तो अतिरिक्त बिजली TVA से प्राप्त की जा सकती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) छवियों को पहचानने और राष्ट्रपति-चुनाव डोनाल्ड ट्रम्प की पहचान करने में कुशल हो गई है, जिसे विशेषज्ञ क्रिस ओलाह "डोनाल्ड ट्रम्प न्यूरॉन" के रूप में वर्णित करते हैं। ओलाह, जिन्होंने बड़े मॉडलों की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए समर्पित AI लैब एंथ्रोपिक की सह-स्थापना की, ने सोमवार को जारी "लेक्स फ्रिडमैन पॉडकास्ट" पर इन विचारों को साझा किया। ओलाह ने प्रसिद्ध अध्ययनों का संदर्भ दिया, जो ज्ञात व्यक्तियों के लिए विशिष्ट न्यूरॉनों पर आधारित हैं, जैसे "दादी न्यूरॉन" या "हाले बेरी न्यूरॉन", और अपने ओपनएआई कार्यकाल के दौरान विज़न मॉडलों में इसी तरह की खोजों को उजागर किया। अपने क्लिप मॉडल में, उन्होंने पाया कि कुछ न्यूरॉन्स ने समान संस्थाओं पर लगातार प्रतिक्रिया दी, जिसका उदाहरण उन्होंने डोनाल्ड ट्रम्प न्यूरॉन के रूप में दिया। उस समय के दौरान चर्चाओं में ट्रम्प की प्रमुखता ने यह तय कर दिया कि प्रत्येक न्यूरल नेटवर्क जिसका उन्होंने विश्लेषण किया उसमें उनके लिए एक विशिष्ट न्यूरॉन था। हालाँकि कभी-कभी पूर्व राष्ट्रपतियों जैसे बराक ओबामा या बिल क्लिंटन के लिए न्यूरॉन्स होते थे, ट्रम्प के लिए एक निरंतर समर्पित न्यूरॉन था। ये AI भाषा मॉडेल "उनके चेहरे की तस्वीरों और ट्रम्प शब्द" पर विशेष रूप से प्रतिक्रिया देते थे। ओलाह ने एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोडेई के साथ पॉडकास्ट पर भाग लिया। फ्रिडमैन ने एंथ्रोपिक के निर्माण, क्लॉड का उल्लेख किया, जिसे उन्होंने X पर एक पोस्ट में "दुनिया की सर्वश्रेष्ठ AI प्रणालियों में से एक" के रूप में वर्णित किया। उनकी फ्रिडमैन के साथ हुई चर्चा में "सामान्यीकरण, AI सुरक्षा, विनियमन, और AI और मानवता के वर्तमान और भविष्य से संबंधित कई अधिक तकनीकी पहलुओं" जैसे विषयों पर चर्चा की गई, जिसे फ्रिडमैन ने "आकर्षक, व्यापक, तकनीकी और मजेदार बातचीत" कहा।

एथीना कैपिटल की संस्थापक और प्रबंधन साझेदार इसाबेल फ्रायडहाइम ने न्यूयॉर्क में फॉर्च्यून ग्लोबल फोरम में एआई के शुरुआती चरण और संभावनाओं पर प्रकाश डाला। उन्होंने कहा, "एआई अभी भी काफी नवोदित है।" यह विशाल अवसर प्रदान करता है, लेकिन विशेष रूप से पाठ उत्पत्ति में थोड़ी असुविधाजनक है। फ्रायडहाइम ने कहा, "जब नौकरी के आवेदक लेखन के नमूने प्रस्तुत करते हैं, तो हम अक्सर उसके विशिष्ट शैली के कारण इसे एआई से पहचान सकते हैं।" जब पूछा गया कि क्या एआई वास्तव में मानव भूमिकाओं को, यहां तक कि साधारण कार्यों के लिए, प्रतिस्थापित कर सकता है, फ्रायडहाइम ने आत्मविश्वास से कहा नहीं, यह बताते हुए कि जब यह परिपक्व होगा तो यह नौकरियों को बदलेगा, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करेगा। पैनलिस्ट एआई की संभावनाओं पर सहमत थे, एक बार इसकी समस्याओं का समाधान हो जाने पर। विप्रो के अमेरिका डिवीजन की सीईओ सुसान डैन ने एआई को एक महान अवसर के रूप में वर्णित किया, इसे उस उत्तेजना के समान बताया जो प्रारंभिक रूप से क्लाउड तकनीक ने उत्पन्न की थी। उन्होंने नियमन की वकालत करते हुए कहा कि प्रौद्योगिकी अपनाने में विश्वास की महत्वपूर्ण भूमिका होती है, जैसा कि पेपाल के वैश्विक बाजारों की अध्यक्ष सुज़न केरीरे ने उजागर किया। कोविड-19 ने प्रौद्योगिकी अपनाने में तेजी लाई, लेकिन डैन के अनुसार, उन्नत उपकरणों, जिसमें एआई भी शामिल है, में अधिक निवेश आवश्यक है। फ्राइडहाइम की फर्म, जो मुख्य रूप से अमेरिका में निवेश करती है, यूरोप में विस्तार कर रही है, हालांकि वहां तकनीकी नवाचार अमेरिका की तुलना में धीमा है। उन्होंने सरकारी पहल जैसे कर छूट और ऋणों के माध्यम से विभिन्न क्षेत्रों में तकनीकी निवेश पर ध्यान दिया। यह क्षेत्रीय प्रौद्योगिकी नेतृत्व के लिए प्रतिस्पर्धा के बीच, जैसे चिप निर्माण और इलेक्ट्रिक वाहनों में, डीग्लोबलाइजेशन और भू-राजनीतिक परिवर्तनों की पृष्ठभूमि के खिलाफ हो रहा है। प्रौद्योगिकी प्रगति खुदरा जैसे उद्योगों के लिए चुनौती प्रस्तुत करती है, जैसा कि कोंटूर ब्रांड्स के सीईओ स्कॉट बैक्सटर ने कहा। आपूर्ति श्रृंखला भागीदारों का धीमा अनुकूलन वैश्विक पहल को बाधित करता है, क्योंकि उत्पाद मांग में तीव्र बदलाव एकीकरण प्रयासों से आगे निकल सकता है। विप्रो, जिसके 220,000 कर्मचारी हैं, एआई साक्षरता पर जोर देता है। डैन ने समझाया कि अपनी कंपनी को पुरानी प्रणालियों से स्थानांतरित करते समय केवल नई तकनीकों को लागू करने के बजाय व्यापार प्रक्रियाओं पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता है। भविष्य की ओर देखते हुए, विप्रो ऐसे कर्मचारियों की तलाश करता है जो एआई के संचालन को पुनर्जीवित करने की क्षमता को समझते हैं। डैन ने आपूर्ति श्रृंखला और एचआर जैसी क्षेत्रों में नवाचारी समस्या समाधान कौशल के महत्व पर जोर दिया, क्योंकि कंपनी भविष्य की चुनौतियों का सामना करती है।

AI उद्योगों को क्रांतिकारी रूप से बदल रहा है नई एप्लिकेशन सक्षम करके और व्यवसायिक परिणाम प्रेरित करके। वास्तविक रूप से प्रभावशाली होने के लिए, AI को विशिष्ट उद्योग आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित किया जाना चाहिए। माइक्रोसॉफ्ट ने अनुकूलित AI मॉडल की घोषणा की है जो उद्योग क्षमताओं का विस्तार करते हैं, जिससे संगठनों को विशिष्ट आवश्यकताओं को अधिक सटीकता से संबोधित करने की अनुमति मिलती है। ये मॉडल, उद्योग-विशिष्ट डेटा के साथ पूर्व-प्रशिक्षित, साझेदारों जैसे Bayer, Cerence और Siemens डिजिटल इंडस्ट्रीज सॉफ्टवेयर के साथ विकसित किए गए हैं। ये अनुकूलित AI मॉडल माइक्रोसॉफ्ट क्लाउड पर निर्मित हैं, जो एक सुरक्षित प्लेटफॉर्म प्रदान करता है जो उद्योग-विशिष्ट क्षमताओं को एकीकृत करता है और वैश्विक नवाचार को बढ़ावा देता है। इनमें विशेषताएं शामिल हैं जैसे कि उद्योग डेटा समाधान, AI एजेंट और Azure AI स्टूडियो के माध्यम से उपलब्ध AI मॉडल। मुख्य साझेदार विशेष AI समाधान तैनात कर रहे हैं: - Bayer कृषि के लिए E