कंपनी ने कुछ नौकरी चाहने वालों के लिए एक "फास्ट ट्रैक" पहल की घोषणा की, जिससे वे लिखित परीक्षाओं को दरकिनार कर सकें और उनकी आवेदनों का मूल्यांकन सीधे संबंधित व्यवसाय विभाग द्वारा किया जा सके ताकि भर्ती प्रक्रिया को तेजी से पूरा किया जा सके। भर्ती में यह तेजी चीन में वर्ष की पहली छमाही के दौरान एआई प्रतिभा की बढ़ती मांग के साथ मेल खाती है, विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) विशेषज्ञों पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है। ये विशेषज्ञ स्थापित कंपनियों और उभरते स्टार्ट-अप्स दोनों से उच्च मांग में हैं, जैसा कि बीजिंग विश्वविद्यालय और भर्ती मंच झिलियन झाओपिन की एक रिपोर्ट में बताया गया है।

Nvidia के CEO जेनसन हुआंग ने भविष्यवाणी की है कि "AI कर्मचारी" जल्द ही कॉर्पोरेट कार्यबल का सामान्य हिस्सा बन जाएंगे। **क्या हुआ:** हाल ही में "नो प्रायर्स" पॉडकास्ट के एक एपिसोड में, हुआंग ने कार्यस्थल में AI के अपने दृष्टिकोण को साझा किया, जिसमें उन्होंने AI कर्मचारियों के विपणन, चिप डिज़ाइन और सप्लाई चेन प्रबंधन जैसी भूमिकाएं संभालने की उम्मीद जताई। उनका मानना है कि AI कर्मियों का प्रबंधन मनुष्यों की तरह ही किया जाएगा, उन्हें काम, संदर्भ दिया जाएगा और संवाद में सम्मिलित किया जाएगा। उन्होंने "डिजिटल एजेंटों" का भी उल्लेख किया, जो हर कंपनी की नौकरी को बढ़ावा दे सकते हैं। "बीजी2" पॉडकास्ट के एक अन्य एपिसोड में, हुआंग ने अपने दृष्टिकोण को विस्तार दिया, सुझाव रखते हुए कि एक ऐसा भविष्य हो सकता है जहां AI अन्य AI को समस्याओं को हल करने के लिए भर्ती करेगा और डिजिटल स्थानों जैसे स्लैक में मनुष्यों के साथ बातचीत करेगा। बिजनेस इनसाइडर की रिपोर्ट हुआंग के इस दृष्टिकोण पर प्रकाश डालती है कि हालांकि AI नौकरियों को बदल सकता है, लेकिन यह रोजगार भी सुरक्षित कर सकता है। AI का उपयोग करने वाली कंपनियां उत्पादकता बढ़ाने के लिए अधिक कमाई या विकास देख सकती हैं, जिससे छंटनी के जोखिम कम हो सकते हैं। अन्य CEO, जैसे ज़ूम के एरिक युआन और अल्फाबेट के सुंदर पिचाई, AI के कार्यबल में एकीकरण पर समान विचार साझा करते हैं। **यह क्यों महत्वपूर्ण है:** जबकि कार्यबल में AI का एकीकरण नया नहीं है, AI कर्मचारियों का सामान्य बन जाना एक महत्वपूर्ण विचार है। यह बदलाव नौकरी की भूमिकाओं और व्यावसायिक संचालन को पुनर्परिभाषित कर सकता है। हालांकि, नौकरी की भूमिकाएं बदल सकती हैं, हुआंग नई संभावनाओं और नौकरी की सुरक्षा की संभावनाएं देखता है। उनका दृष्टिकोण अन्य तकनीकी नेताओं के साथ मेल खाता है, जो AI के भविष्य के कार्यों में बढ़ते भूमिका पर आम सहमति का सुझाव देता है। यह बदलाव विशेष रूप से उत्पादकता और व्यावसायिक वृद्धि पर प्रभाव डाल सकता है, इसे एक देखे जाने योग्य प्रवृत्ति के रूप में रेखांकित करता है। **आगे पढ़ें** एलन मस्क ने मानव नौकरियों के AI द्वारा प्रतिस्थापित होने का सबसे बड़ा लाभ साझा किया: 'एक लाभकारी परिदृश्य में …' इस सामग्री का कुछ हिस्सा AI उपकरणों द्वारा तैयार किया गया और बेंजिंगा संपादकों द्वारा समीक्षा और प्रकाशित किया गया। फोटो क्रेडिट: शटरस्टॉक

इस हफ्ते टेक उद्योग में बड़ी खबरें छाईं रहीं। विशेष रूप से, Amazon.com Inc.

इस साल की शुरुआत में, मेटा ने इंस्टाग्राम की एक नई विशेषता का प्रदर्शन किया: एआई डॉपलगैंगर्स जो अपने निर्माताओं की ओर से चैट और बोल सकते हैं, आवाज़, रूप और रुचियों की नकल करते हुए। मार्क जुकरबर्ग की एआई इंफ्लुएंसर क्लोन के साथ प्रस्तुति प्रभावशाली थी, लेकिन 2024 के डिजिटल परिदृश्य को देखते हुए कम असाधारण लगी, जहां कुछ साल पहले तक, ऐसे डिजिटल क्लोन को जटिल डीपफेक माना जाता था। अब, स्वयं डीपफेकिंग के लिए मेटा की प्रणाली इसके मार्केटिंग टूल्स में एक मात्र अतिरिक्त है। यह तकनीक तकनीकी और अवधारणागत रूप से अलग खड़ी है। इंस्टाग्राम इंफ्लुएंसर्स ने लंबे समय से सॉफ्टवेयर का उपयोग सीधे संदेशों को प्रबंधित करने के लिए किया है, जैसे कि ग्राहक सहायता प्रणालियां। मेटा सोचती है कि ये एआई क्लोन ऐसे कार्यों को संभालने में मदद करेंगे, जिससे निर्माता अपने इंस्टाग्राम कंटेंट के आधार पर एआई को अनुकूलित कर सकें। हालांकि, ये बॉट्स उपयोगकर्ता की तरह बात करने का प्रयास करते हैं। जिन इंफ्लुएंसर्स का परीक्षण किया गया, जिन्होंने व्यक्तिगत रूप से संवाद करने के बजाय ध्यान आकर्षित करने के लिए सोशल मीडिया का उपयोग किया, उनके साथ परीक्षण करना समझदारी था। यह कि प्रशंसक चैटबॉट क्लोनों को बिना प्रतिक्रियाओं के भी पसंद करेंगे या नहीं, यह अनिश्चित है। फिर भी, ये बॉट एक ऐसा कार्य स्वचालित करने का प्रयास करते हैं, जिसे एक सीमित दर्शक चाहता हो सकता है, जैसे ईमेल और स्प्रेडशीट जैसे कार्य संभालने का वादा करने वाले एआई टूल्स के साथ मेल खाता है। मशहूर हस्तियों के लिए, एआई उनका सबसे दोहराव वाला काम कर सकता है: स्वयं होना। सेलिब्रिटी व्यक्तित्वों, जैसे मिस्टर बीस्ट, का उपयोग करते हुए मेटा का चैटबॉट क्लोन का प्रारंभिक प्रयास विफल रहा और हटा दिया गया। नई रणनीति उपयोगकर्ताओं को चैटबॉट्स बनाने और अनुकूलित करने की अनुमति देती है। सत्यापित खाते अब डायरेक्ट-मैसेज चैटबॉट फीचर का उपयोग कर सकते हैं। बिजनेस इनसाइडर की कैटी नोटोपोलोस ने इसका परीक्षण किया, यह पाया कि जबकि बॉट ने इंस्टाग्राम बायोज़ और वेब से जानकारी का उपयोग किया, यह साधारण प्रतिक्रियाएं प्रदान करता है। विशेषता में नकली वीडियो या ऑडियो की कमी है, जिससे बातचीत अप्रभावी हो जाती है। कैटी का बॉट, जो उसके दोस्तों के लिए परिचित है, उसकी व्यक्तिगतता को करीब से कैप्चर नहीं कर सका और इसके बजाय एक खराब नकल की तरह लगा। यह दर्शाता है कि जबकि आवाज और वीडियो की नकल करना आसान है, प्रभावशाली डिजिटल व्यक्तित्व बनाना अधिक जटिल है। ये इंस्टाग्राम एआई क्लोन व्यक्तिगत उपयोगकर्ता डेटा पर प्रशिक्षित नहीं होते, बल्कि मेटा की कोर चैटबॉट तकनीक के साथ काम करते हैं, जिसमें उपयोगकर्ता की पोस्ट शामिल होती हैं। एआई एक छाप की नकल करता है जो अधिक डेटा के साथ सुधार सकती है। हालांकि, अधिकांश उपयोगकर्ता कम पोस्ट करते हैं और विशिष्ट प्लेटफार्मों के लिए सामग्री तैयार करते हैं, जिससे एआई के लिए वास्तविक बातचीत शैली को समझने की क्षमता सीमित हो जाती है। सबसे अच्छा मामला किसी के ब्रांड के साथ बातचीत करना है, जो मूलतः एक ग्राहक सेवा बातचीत है। उपयोगकर्ताओं को यह मूलतः अजीब लग सकता है, क्योंकि मेटा के उत्पाद वास्तविक संबंधों के लिए बनाए गए हैं। हालांकि, मेटा इन चुनौतियों को अवसरों के रूप में देख सकता है, कहते हुए कि उपयोगकर्ता अधिक डेटा प्रदान करें या पूर्ण पहुंच की अनुमति दें तो बेहतर छापें हो सकती हैं।

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वर्तमान एआई विनियम प्रयासों के मुख्य समस्या यह है कि विधायक अक्सर संभावित भविष्य के एआई खतरों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, बजाय इसके कि वे एआई द्वारा पेश की गई वास्तविक चुनौतियों को समझें। यही तर्क मार्टिन कसाडो, जो एंड्रीसन होरोविट्ज़ में एक सामान्य साझेदार हैं, ने अपने हालिया टेकक्रंच डिसरपट 2024 के वार्ता के दौरान दिया। कसाडो, जिनके पास एआई और अवसंरचना निवेश में महत्वपूर्ण अनुभव है, ने अस्पष्ट एआई विनियमों और कैलिफोर्निया के एसबी 1047 विधेयक में किल स्विच जैसे उपायों को पेश करने के व्यर्थ प्रयास की आलोचना की, जिसे गवर्नर गैविन न्यूज़म ने वीटो कर दिया। कसाडो का मानना ​​है कि कई एआई विनियमन प्रस्ताव उन लोगों द्वारा समर्थित नहीं हैं जिनके पास एआई तकनीक की गहरी समझ है, जैसे कि अकादमिक और उद्योग विशेषज्ञ। उनका तर्क है कि एक बेहतर दृष्टिकोण यह होगा कि एआई के विशिष्ट सीमांत खतरों को समझा जाए, जो गूगल या इंटरनेट जैसी मौजूदा तकनीकों से भिन्न हैं, और फिर उन खतरों को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए नीतियाँ बनाई जाएँ। उन्होंने कहा कि विद्यमान विनियमन ढाँचों, जो दशकों में विकसित हुए हैं, का सहारा लेना नए नियम बनाने की तुलना में अधिक प्रभावी होगा। कसाडो एआई विनियमन को अतीत के नियामक विफलताओं का समाधान मानने के खिलाफ चेतावनी देते हैं और सुझाव देते हैं कि किसी भी मुद्दे को उस विशेष तकनीक के संदर्भ में समाधान होना चाहिए जिसने उन्हें उत्पन्न किया।

एआई कभी भी उबाऊ नहीं होता। मेरे सहयोगी अमन कबीर और मैंने हाल ही में द मैड पॉडकास्ट का एक शानदार एपिसोड रिकॉर्ड किया, जिसमें हमने बाजार के अवलोकन, पसंदीदा रुझान, उभरती कहानियों और भविष्य की भविष्यवाणियों की जांच की। वीडियो यहां देखें, और नीचे कुछ मुख्य बिंदु दिए गए हैं: सुनें: Spotify: https://tinyurl