एलन ट्यूरिंग, प्रसिद्ध द्वितीय विश्व युद्ध कोड ब्रेकर की एक एआई द्वारा निर्मित कलाकृति, नीलामी में $1,084,800 (£836,667) में बिकी। सोथबीज़ ने "ए.आई.

बे एरिया पारंपरिक रूप से एआई स्टार्टअप्स के लिए सबसे ज़्यादा वेंचर कैपिटल आकर्षित करता रहा है, और यहाँ OpenAI जैसे बड़े खिलाड़ी स्थित हैं, फिर भी ग्रेटर एल.ए.

एक रोबोट कुत्ता एक गेंद के पीछे दौड़ा और एआई द्वारा निर्मित चित्रों और वीडियो से कौशल प्राप्त करने के बाद बाधाओं को पार किया। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में गे यांग और उनकी टीम ने "लूसिडसिम" नामक अपना प्रशिक्षण प्लेटफॉर्म बनाया। उन्होंने वास्तविक दुनिया के भौतिकी सिद्धांतों का पालन करने वाले व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर को उन्नत किया, जिसमें एक जनरेटिव एआई मॉडल को शामिल कर कृत्रिम वातावरण, जैसे पत्थरों का रास्ता, बनाने की क्षमता जोड़ी।

फरवरी 2023 में, गूगल के एआई चैटबॉट बार्ड ने गलत तरीके से कहा कि जेम्स वेब स्पेस टेलीस्कोप ने एक्सोप्लैनेट की पहली छवि को कैप्चर किया था, जिससे ओपनएआई के चैटजीपीटी में पाई गई ग़लतियों जैसी त्रुटियां उजागर हुईं। पर्ड्यू यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं के एक अध्ययन में से 500 से अधिक प्रोग्रामिंग क्वेरी का आधे से अधिक हिस्सा गलत तरीके से उत्तरित पाया गया था। जबकि ये त्रुटियां फिलहाल दिखाई दे रही हैं, विशेषज्ञ चिंता व्यक्त करते हैं कि जैसे-जैसे एआई मॉडल की जटिलता बढ़ेगी, सत्य और गलत सूचना के बीच अंतर करना और चुनौतीपूर्ण हो जाएगा। NYU के जूलियन माइकल इस बात को उजागर करते हैं कि एआई प्रणालियों की निगरानी कर पाना कठिन होगा, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जो मानव क्षमता से परे हैं। एक प्रस्तावित समाधान दो बड़े एआई मॉडलों को वाद-विवाद करने देना है, जिसमें एक सरल मॉडल या मानव अधिक सटीक परिणाम निर्धारित करता है। यह विचार छह साल पहले सामने आया था; हालांकि, हाल में हुए अध्ययन जैसे एंथ्रोपिक और गूगल डीपमाइंड ने प्रारंभिक अनुभवजन्य प्रमाण प्रस्तुत किए हैं कि एलएलएम वाद-विवाद सत्य को पहचानने में सहायता कर सकते हैं। विश्वसनीय एआई प्रणालियों की स्थापना एलाइनमेंट का एक पहलू है, जो सुनिश्चित करता है कि एआई मानव मूल्यों को साझा करे। वर्तमान एलाइनमेंट मानव फीडबैक पर निर्भर करता है, लेकिन जब एआई उन्नति करेगी, तब स्केलेबल पर्यवेक्षण आवश्यक होगा – सुनिश्चित करने के लिए कि एआई की सटीकता मानव क्षमता से परे हो। वाद-विवाद, जिसे 2018 से खोजा गया है, को इस स्केलेबल पर्यवेक्षण को प्रबंधित करने के रूप में देखा जाता है। इसे सबसे पहले ओपनएआई के ज्यॉफ्रे इर्विंग द्वारा प्रस्तावित किया गया था, और इस तकनीक में दो एआई मॉडल एक प्रश्न पर विवाद करते हैं ताकि एक बाहरी न्यायाधीश को उनकी सहीता के बारे में आश्वस्त कर सकें। हालांकि 2018 में प्राथमिक परीक्षणों में वाद-विवाद काम कर सकता था, मनोवैज्ञानिक प्रवृत्ति की जागरूकता और मूल्यांकन क्षमता में अंतर जैसी चिंताएं कायम रहीं। अमांडा एस्केल जैसे शोधकर्ता तर्क देते हैं कि मानव निर्णय लेने की समझ एआई को मानव मूल्यों के साथ प्रभावी ढंग से संरेखित करने के लिए महत्वपूर्ण है। मिश्रित प्रारंभिक निष्कर्षों के बावजूद, नए अध्ययन संभावनाएं दिखाते हैं। एंथ्रोपिक के अध्ययन से पता चला है कि एलएलएम वाद-विवाद ने गैर-विशेषज्ञ न्यायधीशों की सटीकता को 54% से बढ़ाकर 76% तक कर दिया। गूगल डीपमाइंड के समान प्रयोगों ने पुष्टि की कि वाद-विवाद विभिन्न कार्यों में सटीकता को बढ़ावा देता है। ज़ेकारी केंटन का कहना है कि दोनों पक्षों को देखने से जजों को अधिक जानकारी मिलती है, जिससे अधिक सटीक निष्कर्ष निकलते हैं। हालांकि, कुछ चुनौतियां बरकरार हैं, जैसे कि तुच्छ वाद-विवाद सुविधाओं का प्रभाव और चापलूसी जैसी पूर्वाग्रह जहां एआई उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं को गलत तरीके से दोहरा सकता है। परीक्षणों में सही या गलत उत्तरों की निश्चित प्रकृति जटिल, सूक्ष्म वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में अनुवादित नहीं हो सकती। इन तरीकों के विकास और अनुप्रयोग के लिए एआई व्यवहार की समझ और यह पहचानना कि एआई सिस्टम कहाँ मानव न्यायधीशों से ज्ञान में आगे हैं, महत्वपूर्ण हैं। इन बाधाओं के बावजूद, वाद-विवाद की अनुभवजन्य सफलता एआई की विश्वसनीयता और एलाइनमेंट में सुधार की दिशा में एक आशाजनक प्रगति का प्रतिनिधित्व करती है।

2020 में, जब जो बाइडन राष्ट्रपति बने, जेनरेटिव AI अभी भी उभर रहा था, और DALL-E और ChatGPT जैसी तकनीकें अभी तक महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं डाल पाई थीं। चार साल बाद, AI तेजी से विकसित हो गया है, जो अपनी तेज प्रगति के कारण नीति निर्धारकों के लिए चुनौतियां पेश करता है, क्योंकि नीति विकास की प्रकृति धीमी है। जैसे-जैसे प्रशासन बदलता है, प्राथमिकताएं बदलती हैं, जिससे AI नियमन जटिल हो जाता है। ट्रम्प प्रशासन के तहत, AI नीति अनिश्चित है क्योंकि वाशिंगटन ने अभी तक AI मुद्दों पर पूरी तरह से ध्रुवीकरण नहीं किया है। ट्रम्प के समर्थकों में वे लोग शामिल हैं जो नियमन का विरोध करते हैं, जैसे मार्क आंद्रेसेन, और एलन मस्क जैसे अन्य लोग जो अस्तित्वगत जोखिमों को कम करने के लिए AI नियमन का समर्थन करते हैं। ट्रम्प की AI नीति उनके सलाहकारों के प्रभाव के आधार पर भिन्न हो सकती है, और उनका प्रशासन बाइडन के 2023 के AI पर कार्यकारी आदेश को निरस्त करने का लक्ष्य रखता है, हालांकि इसके प्रतिस्थापन का विवरण स्पष्ट नहीं है। AI नीति पर चर्चा में दायें पक्ष में विभाजन दिखाई देता है, जिसमें कुछ लोग तेजी से AI विकास का आग्रह करते हैं और अन्य सतर्कता जाहिर करते हैं। ट्रम्प की टिप्पणियां चीन पर तकनीकी रूप से आगे बढ़ने की आवश्यकता और AI के संभावित जोखिमों की स्वीकृति दोनों को प्रतिबिंबित करती हैं। कई विशेषज्ञों का मानना है कि AI महत्वपूर्ण खतरे प्रस्तुत करता है, हालांकि नीति कार्यों पर सर्वसम्मति की कमी है। कुछ AI मुद्दों पर द्विदलीय सहमति के बावजूद, राजनीतिक ध्रुवीकरण प्रभावी नीतिनिर्माण में बाधा डाल सकता है। दोनों डेमोक्रेट और रिपब्लिकन सैन्य हीनता से बचने और खतरनाक टेक्नोलॉजी के अनियंत्रित विकास को रोकने पर सहमत हैं। आदर्श परिणाम AI नीति पर एक जारी द्विदलीय दृष्टिकोण होगा, जो सुपरइंटेलिजेंट AI के साथ आपदा परिदृश्यों को रोकने जैसे सामान्य लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करेगा, न कि जटिल मुद्दों को सरल बनाने वाले व्यापक पक्षपातपूर्ण विभाजनों पर। सैमुअल हैमंड प्रशासन की महत्वपूर्ण AI चुनौतियों की ओर ध्यान देने की संभावना के प्रति आशावादी हैं, हालांकि सही नीतियों का उभरना अभी भी अनिश्चित है।

Microsoft Outlook में AI-संचालित थीम्स पेश कर रहा है, जिन्हें "थीम्स बाय Copilot" कहा जाता है। इस नई सुविधा के लिए Copilot Pro या व्यवसायिक लाइसेंस की आवश्यकता होती है, जिससे Outlook को अधिक व्यक्तिगत रूप दिया जा सके। ये थीम्स Windows, macOS, iOS, Android, और वेब पर उपलब्ध हैं, और Microsoft के अनुसार Outlook को "अधिक सुंदर और सुलभ" बनाने का उद्देश्य है। उपयोगकर्ता मौसम या स्थान के आधार पर थीम्स बना सकते हैं, जो हर कुछ घंटों, दैनिक, साप्ताहिक, या मासिक रूप से गतिशील तरीके से अपडेट हो सकती हैं। स्थान की अनुमतियाँ सक्षम होने पर, माई लोकेशन थीम आपके स्थान से प्रेरित चित्र प्रस्तुत करती है, जो यात्रा करते समय अपडेट होती है। प्रत्येक AI-जनित थीम में एक डेस्कटॉप वॉलपेपर या iOS और Android ऐप्स के लिए एक शीर्ष अनुभाग शामिल होता है, साथ ही Outlook इंटरफेस के लिए एक एक्सेंट रंग भी होता है। Microsoft उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक सेट गैर-AI थीम्स भी पेश कर रहा है जिनके पास Copilot लाइसेंस नहीं है, जिसमें हरी, लाल, और बैंगनी थीम्स शामिल हैं, वे वेब, पीसी, मैक, और मोबाइल पर उपलब्ध हैं। टॉम वॉरेन द्वारा नोटपैड की सदस्यता लें, जो कि Microsoft की AI, गेमिंग, और कंप्यूटिंग रणनीतियों की खोज करने वाला साप्ताहिक न्यूज़लेटर है, $7/माह या $70/वर्ष में, और पहला महीने मुफ्त। एक पैकेज कमांड लाइन के साथ $100/वर्ष में उपलब्ध है। भुगतान विकल्पों में क्रेडिट कार्ड, एप्पल पे, और गूगल पे शामिल हैं।

फ्रांसीसी एआई स्टार्टअप मिस्ट्राल एआई ने गुरुवार को एक नया कंटेंट मॉडरेशन एपीआई पेश किया, जिसका उद्देश्य ओपनएआई और अन्य एआई अग्रणी कंपनियों को चुनौती देना है, साथ ही एआई सुरक्षा के बढ़ते चिंताओं को संबोधित करना है। यह सेवा, मिस्ट्राल के मिनिस्ट्रल 8बी मॉडल के परिष्कृत संस्करण का उपयोग करती है, नौ श्रेणियों में संभावित हानिकारक सामग्री की पहचान करती है, जैसे कि यौन सामग्री, घृणास्पद भाषण, हिंसा और व्यक्तिगत जानकारी। यह टेक्स्ट और वार्तालाप दोनों का विश्लेषण कर सकती है। "सुरक्षा एआई को उपयोगी बनाने के लिए प्रमुख है," मिस्ट्राल की टीम ने कहा। "हमें विश्वास है कि सिस्टम स्तर के सुरक्षा उपाय डाउनस्ट्रीम डिप्लॉयमेंट को सुरक्षित रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं।" बहुभाषी मॉडरेशन क्षमता के साथ, मिस्ट्राल ओपनएआई के साथ प्रतिस्पर्धा करने की स्थिति में है। एआई उद्योग पर प्रौद्योगिकी सुरक्षा में सुधार के दबाव के बीच यह लॉन्च हो रहा है। हाल ही में, मिस्ट्राल और अन्य एआई कंपनियों ने यूके एआई सुरक्षा शिखर सम्मेलन के समझौते पर हस्ताक्षर किए, जिम्मेदार एआई विकास के लिए प्रतिबद्ध होते हुए। एपीआई पहले से ही मिस्ट्राल के ले चैट प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत हो चुका है, जो अरबी, चीनी, और स्पेनिश सहित 11 भाषाओं का समर्थन करता है, जिससे यह कुछ प्रतिस्पर्धियों पर बढ़त देता है जो मुख्य रूप से अंग्रेजी सामग्री पर केंद्रित हैं। "एलएलएम-आधारित मॉडरेशन सिस्टम्स में रुचि बढ़ रही है, जो अनुप्रयोगों में मापनीय और मजबूत विकल्प पेश करते हैं," कंपनी ने कहा। कॉर्पोरेट एआई में मिस्ट्राल का प्रभाव Microsoft Azure, Qualcomm, और SAP के साथ प्रमुख साझेदारियों के माध्यम से बढ़ रहा है, जो इसे एंटरप्राइज़ एआई बाजार में एक मजबूत स्थिति देता है। SAP ने मिस्ट्राल के मॉडल, जिनमें मिस्ट्राल लार्ज 2 शामिल है, को अपनी अवसंरचना पर होस्ट करने की योजना बनाई है ताकि यूरोपीय विनियमन-अनुरूप सुरक्षित एआई समाधान पेश कर सकें। मिस्ट्राल किनारे कंप्यूटिंग और व्यापक सुरक्षा विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करके अलग पहचान बनाता है। ओपनएआई और ऐंथ्रोपिक के क्लाउड-आधारित समाधानों के विपरीत, मिस्ट्राल का ऑन-डिवाइस एआई और मॉडरेशन दृष्टिकोण डेटा गोपनीयता, विलंबता और अनुपालन चिंताओं को संबोधित करता है, विशेष रूप से यूरोपीय कंपनियों को आकर्षित करता है जो सख्त डेटा विनियमनों का सामना करती हैं। तकनीकी रूप से उन्नत, मिस्ट्राल का मॉडल पृथक टेक्स्ट विश्लेषण से परे जाकर वार्तालाप संदर्भ को समझता है, संभावित रूप से उस सूक्ष्म हानिकारक सामग्री को पकड़ सकता है जिसे सरल फिल्टर मिस कर सकते हैं। मॉडरेशन एपीआई तुरंत मिस्ट्राल के क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उपलब्ध है, उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण के साथ। कंपनी ग्राहक फीडबैक और उभरती सुरक्षा आवश्यकताओं के आधार पर निरंतर सुधार की योजना बना रही है। मिस्ट्राल का उभार तेजी से बदल रहे एआई परिदृश्य को उजागर करता है। ठीक एक साल पहले, यह पेरिस स्थित स्टार्टअप अस्तित्व में नहीं था। अब, यह एआई सुरक्षा पर एंटरप्राइज़ विचारों को प्रभावित कर रहा है। एक ऐसे क्षेत्र में जो अमेरिकी दिग्गजों द्वारा संचालित है, मिस्ट्राल की यूरोपीय गोपनीयता और सुरक्षा पर जोर उसका मुख्य लाभ हो सकता है।