एक सर्वेक्षण के अनुसार, एक-पाँचवां सामान्य चिकित्सक (GPs) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, जिसमें चैटजीपीटी शामिल है, ताकि मरीजों की अपॉइंटमेंट के बाद पत्रों का मसौदा तैयार करने जैसे कार्यों में सहायता मिल सके। यह निष्कर्ष BMJ Health and Care Informatics पत्रिका में प्रकाशित हुए थे, जो 1,006 GPs की प्रतिक्रियाओं पर आधारित थे। उनसे क्लिनिकल सेटिंग्स में AI चैटबॉट्स के उनके अनुभवों के बारे में पूछा गया, जैसे चैटजीपीटी, बिंग AI, या गूगल के जेमिनी, और उनके उपयोग के उद्देश्यों के बारे में। सर्वेक्षण में, उन 20 प्रतिशत लोगों ने जिनने उत्तर दिया था, अपने अभ्यास में जनरेटिव AI उपकरणों का उपयोग करने की बात कही, जिसमें लगभग एक तिहाई (29%) ने इन उपकरणों का उपयोग मरीज यात्राओं के बाद दस्तावेज़ तैयार करने के लिए किया, जबकि 28% ने इन्हें वैकल्पिक निदान सुझाने के लिए उपयोग किया। इसके अतिरिक्त, एक चौथाई उत्तरदाताओं ने मरीजों को उपचार विकल्प प्रस्तावित करने के लिए AI उपकरणों का उपयोग किया। ये जनरेटिव AI अनुप्रयोग, जैसे चैटजीपीटी, उपयोगकर्ताओं द्वारा सॉफ्टवेयर को दिए गए प्रश्नों के लिखित उत्तर देता है। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि परिणाम संकेत देते हैं कि सामान्य चिकित्सकों को इन उपकरणों से मूल्य मिल सकता है, विशेष रूप से प्रशासनिक कर्तव्यों के लिए और क्लिनिकल तर्क बढ़ाने के लिए। हालांकि, उन्होंने मरीज की गोपनीयता की संभावित खतरों के बारे में चिंता जताई, यह कहते हुए, “यह स्पष्ट नहीं है कि जनरेटिव AI के पीछे की इंटरनेट कंपनियाँ एकत्रित की गई जानकारी का कैसे उपयोग करती हैं।” उन्होंने और आगे कहा, “हालांकि इन चैटबॉट्स के बारे में नियामक कार्रवाइयां बढ़ रही हैं, लेकिन कानून और क्लिनिकल सेटिंग्स में व्यावहारिक आवेदन के बीच का संपर्क अभी भी अनिश्चित है।” मेडिकल डिफेंस यूनियन में एक मेडिको-लीगल सलाहकार डॉ

Microsoft और BlackRock उन कंपनियों के गठबंधन में शामिल हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को समर्पित डेटा केंद्रों के विकास के लिए आवश्यक ऊर्जा अवसंरचना के साथ-साथ $100 अरब तक जुटाने के लिए एक साथ आ रही हैं। इस सहयोग, जिसे ग्लोबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन्फ्रास्ट्रक्चर इन्वेस्टमेंट पार्टनरशिप (GAIIP) के नाम से जाना जाता है, की घोषणा मंगलवार को एक प्रेस विज्ञप्ति में की गई थी। अन्य प्रमुख भागीदारों में ग्लोबल इन्फ्रास्ट्रक्चर पार्टनर्स (GIP), एक बुनियादी संरचना निवेशक जिसे BlackRock द्वारा अधिग्रहित किया जा रहा है, और MGX, जो संयुक्त अरब अमीरात स्थित एक प्रौद्योगिकी-केंद्रित निवेशक है, शामिल हैं। "हम नवाचार को बढ़ावा देने और अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में विकास को बढ़ावा देने के लिए AI का लाभ उठाने के लिए प्रतिबद्ध हैं," Microsoft के CEO सत्य नडेला ने कहा। उन्होंने इस पहल को भविष्य के लिए स्थायी अवसंरचना स्थापित करने के लिए वित्तीय और उद्योग के नेताओं को एकजुट करने पर जोर दिया। संधि का प्रारंभिक उद्देश्य $30 अरब पूंजी जुटाना है, जिसका उद्देश्य अंततः $100 अरब तक पहुंचना है, जिसमें ऋण वित्तपोषण भी शामिल होगा। तकनीकी कंपनियाँ Nvidia ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) से लैस डेटा केंद्रों का निर्माण करने के लिए तीव्र प्रतिस्पर्धा में हैं, जो जनरेटिव AI मॉडल चलाने में सक्षम हैं, जैसे कि OpenAI के ChatGPT को पावर करने वाले मॉडल। इन GPUs की उच्च विद्युत खपत और बढ़ती मांग के कारण नए सुविधाओं की स्थापना में बाधा उत्पन्न हुई है। Microsoft का निवेश अपने Azure सार्वजनिक क्लाउड अवसंरचना के विस्तार के लिए आवश्यक पूंजीगत व्यय में जोड़ता है, जो OpenAI और अन्य AI ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है। जुलाई में, Microsoft ने अपने वित्तीय चौथे तिमाही के लिए अपनी पूंजीगत खर्चों की सूचना दी, जिसमें वित्तीय पट्टों के माध्यम से अधिग्रहीत संपत्तियां शामिल हैं, जो $19 अरब तक पहुंच गईं। इस वर्ष की शुरुआत में, BlackRock ने नकद में $3 अरब के साथ-साथ लगभग 12 मिलियन शेयरों में GIP को अधिग्रहित करने की अपनी योजना का खुलासा किया। BlackRock ने पिछले सप्ताह घोषणा की कि उसे उम्मीद है कि सौदा 1 अक्टूबर को अंतिम रूप दिया जाएगा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) चिकित्सा को महत्वपूर्ण रूप से बदलने के लिए तैयार है, एक दृष्टिकोण जिसे मैंने अपनी पुस्तक, *मास्टरिंग एआई: ए सर्वाइवल गाइड टू अवर सुपरपावर्ड फ्यूचर* में विस्तार से बताया है। हालांकि, इसके पूर्ण संभावनाओं का दोहन करने के लिए, हमें स्वास्थ्य सेवा में एआई को डिजाइन, कार्यान्वित और विनियमित करते समय सतर्क रहना होगा। **एआई मेडिसिन में गुणवत्ता का महत्व** एआई के जोखिम अक्सर खराब या पक्षपाती डेटा से उत्पन्न होते हैं। चिकित्सा अनुसंधान ने आमतौर पर महिलाओं और रंग के लोगों को कम प्रतिनिधित्व दिया है, जिसके कारण एआई मॉडल होते हैं जो इन समूहों के लिए प्रभावी रूप से प्रदर्शन नहीं कर सकते। उदाहरण के लिए, एक कंप्यूटर विजन सिस्टम जिसे चेस्ट एक्स-रे में निमोनिया का पता लगाने के लिए डिजाइन किया गया था, ने फेफड़े के स्वास्थ्य से असंबंधित मार्करों को गलत तरीके से प्राथमिकता दी। यहां तक ​​कि प्रतीत होता है कि उच्च सटीकता दरें भी भ्रामक हो सकती हैं यदि एआई अक्सर विशिष्ट, आक्रामक ट्यूमर को याद करता है या बहुत अधिक झूठी सकारात्मक उत्पन्न करता है, जो चिकित्सकों को निराश कर सकता है और गलत निदान में योगदान कर सकता है। **विनियामक चुनौतियाँ** जबकि एफडीए जैसी नियामक इकाइयां सुरक्षित चिकित्सा एआई नवाचारों को सुनिश्चित करने का प्रयास करती हैं, उनके वर्तमान रूपरेखा अपर्याप्त हैं। यू

सोमवार को, कैलिफोर्निया के गवर्नर गेविन न्यूसम SAG-AFTRA मुख्यालय गए और वहाँ उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित प्रदर्शन के उपयोग को विनियमित करने के उद्देश्य से दो नए बिलों पर हस्ताक्षर किए। अभिनेता संघ ने इस विधेयक की वकालत की, जो पिछले साल प्रमुख स्टूडियो के खिलाफ चार महीने की हड़ताल के दौरान स्थापित सुरक्षा उपायों को और मजबूत करता है। ये बिल फिल्म और टेलीविजन के आलावा वॉयसओवर, विज्ञापन, और वीडियो गेम के प्रदर्शन को भी कवर करते हैं। “हम अनजानी जगह में कदम रख रहे हैं क्योंकि एआई और डिजिटल मीडिया मनोरंजन क्षेत्र को पुनर्परिभाषित कर रहे हैं, फिर भी हमारा मुख्य लक्ष्य श्रमिकों की सुरक्षा है,” न्यूसम ने कहा। “यह विधायिका उद्योग को बढ़ावा देती है, जबकि श्रमिकों के उनकी दिखाई देने की जगहों के उपयोग के संबंध में सुरक्षा उपायों को बढ़ाती है।” न्यूसम को अभी भी कैलिफोर्निया विधानमंडल द्वारा इस सत्र में पारित अन्य एआई-संबंधित बिलों पर फैसला करना है, जिसमें एक ऐसा बिल भी शामिल है जो एआई डेवलपर्स के लिए सुरक्षा परीक्षण आवश्यक करता है। मनोरंजन-संबंधित बिलों का कम विरोध का सामना करना पड़ा। हालांकि प्रारंभ में प्रमुख स्टूडियो का प्रतिनिधित्व करने वाले मोशन पिक्चर एसोसिएशन ने उनका विरोध किया, लेकिन उनमें परिवर्तनों के बाद वे एक तटस्थ रुख अपनाने लगे ताकि सामान्य पोस्ट-प्रोडक्शन प्रथाओं और अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता के अधिकारों को सुरक्षित रखा जा सके। SAG-AFTRA निर्माताओं को एआई के उपयोग से प्रदर्शन को फिर से बनाने से प्रतिबंधित करने की कोशिश नहीं कर रहा है। इसके बजाय, संघ यह सुनिश्चित करना चाहता है कि अभिनेता और प्रदर्शनकर्ता उनके रूप को उनकी अनुमति के बिना उपयोग करने से बचें। इन उपायों में से एक, AB 2602, एआई प्रदर्शन के लिए अनुबंध में स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करना आवश्यक है कि यह किस उद्देश्य के लिए उपयोग किया जाएगा। वर्तमान में, प्रदर्शन अनुबंध अक्सर व्यापक रूप से प्रकट रूप अधिकारों को शामिल करते हैं, जैसे “पूरे ब्रह्मांड में” और “सभी मीडिया में, चाहे वे वर्तमान में ज्ञात हों या भविष्य में निर्मित हों।” यह बिल स्पष्ट करता है कि इस तरह के अनुबंध तब तक एआई पुनरावृत्ति की अनुमति नहीं देते जब तक कि स्पष्ट रूप से विस्तृत रूप से उल्लेख न किया जाए। दूसरा बिल, AB 1836, मृत प्रदर्शनकर्ताओं के लिए इसी तरह के अधिकार देता है, जिससे उनके सम्पदाओं को उनकी एआई पुनरावृत्तियों के उपयोग में निर्णय लेने का अधिकार मिलता है। ये अधिकार प्रदर्शनकर्ता की मृत्यु के 70 साल बाद तक सुरक्षित रहते हैं। न्यूसम ने इन बिलों पर अभिनेता संघ की अध्यक्ष फ्रैन ड्रेस्चर, सचिव-कोषाध्यक्ष जोली फिशर, और कार्यकारी निदेशक डंकन क्रैबट्री-आयरलैंड के संग हस्ताक्षर किए। SAG-AFTRA संघीय स्तर पर भी समान विधायिका की वकालत कर रहा है, जिसे नो फेक्स एक्ट के नाम से जाना जाता है, जो व्यक्तियों, विशेष रूप से प्रदर्शनकर्ताओं की बिना अनुमति वाली पुनरावृत्तियों पर प्रतिबंध लगाता है। “वे कहते हैं कि जैसे कैलिफोर्निया जाता है, वैसे ही राष्ट्र भी जाता है!” ड्रेस्चर ने एक वक्तव में कहा।

इस समस्या का कारण क्या था?

हाल ही में Nvidia के CEO जेनसेन हुआंग ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदों को उजागर किया और इसके ग्राफिकल क्षमताओं को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका पर जोर दिया। "अब हम कंप्यूटर ग्राफिक्स बिना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नहीं बना सकते," हुआंग ने गोल्डमैन सैक्स कम्यूनाकोपिया + टेक्नोलॉजी कॉन्फ्रेंस में कहा (जैसा कि SeekingAlpha ने रिपोर्ट किया)। "हम एक पिक्सल की गणना करते हैं और बाकी 32 का अनुमान लगाते हैं। यह आश्चर्यजनक है," उन्होंने समझाया। "हम प्रभावी रूप से शेष पिक्सल्स को 'हेलुसिनेट' करते हैं, जिससे समयिक स्थिरता और फोटोरियलिज्म प्राप्त होता है, और इसके परिणामस्वरूप उत्कृष्ट चित्र गुणवत्ता और प्रदर्शन होता है।" हालाँकि AI के साथ जुड़ी ऊर्जा खपत की अक्सर आलोचना की जाती है, हुआंग ने दावा किया कि छवि के कुछ पहलुओं की गणना के लिए AI का उपयोग करने से सीधे छवि निर्माण की तुलना में ऊर्जा की बचत होती है। "एक पिक्सल की गणना में काफी ऊर्जा लगती है," उन्होंने नोट किया। "यह तीव्र गणना है। बाकी 32 का अनुमान करने में मामूली ऊर्जा लगती है और इसे बेहद तेजी से निष्पादित किया जा सकता है।" Nvidia अपने मजबूत DLSS तकनीक में AI का उपयोग करता है, जो अतिरिक्त फ्रेम्स को AI-जनरेट करके प्रदर्शन को बढ़ाता है। हाल ही में, यह खुलासा हुआ कि Sony अपने नए PS5 Pro में PSSR AI अपस्केलिंग फीचर के साथ इसी तरह का दृष्टिकोण अपना रहा है। AI लगातार तीव्र ऊर्जा मांगों के लिए जांच के दायरे में है, खासकर बढ़ती लोकप्रियता वाले बड़े भाषा मॉडल (LLMs) और चित्र निर्माण उपकरण जैसे ChatGPT और Copilot के संदर्भ में। हालाँकि, हुआंग ने कहा कि इन उपकरणों का उपयोग कोड जनरेशन के लिए "उत्पादकता में वृद्धि" अप्रतिम है। "आज Nvidia में हर सॉफ्टवेयर इंजीनियर कोड जनरेटर्स का उपयोग करता है," उन्होंने कहा। "लाइन-ब-लाइन कोडिंग के युग का अंत हो चुका है। हमारे सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए डिजिटल इंजीनियरों को स्थायी साथियों के रूप में रखना आगे का रास्ता है।" "मेरे विचार में, Nvidia 32,000 व्यक्तियों को रोजगार देता है, जिनमें से सभी को आदर्श रूप से 100 गुना अधिक डिजिटल इंजीनियरों द्वारा समर्थन प्राप्त है।"

इस मुद्दे का कारण क्या है?