स्नैपचैट ने हाल ही में अपना आगामी ऑन-डिवाइस AI मॉडल लॉन्च किया है जो सद्य वास्तविकता (AR) को क्रांतिकारी बना सकता है, एक उपयोगकर्ता के वातावरण को बदलकर.

"साइन अप" पर क्लिक करके, आप स्वीकार करते हैं कि आप हमारे सेवा की शर्तें और गोपनीयता नीति से सहमत हैं। आपको पसंदीदा विषयों की व्यक्तिगत फ़ीड तक पहुंच मिलती है, जब आप यात्रा पर हों। ऐप डाउनलोड करें। साप्ताहिक अद्यतन प्राप्त करने के लिए साइन अप करें, बाजारों, तकनीक और व्यापार में नवीनतम ख़बरों की। पूर्वावलोकन पढ़ें। सिटीग्रुप शोधकर्ताओं के एक हाल के रिपोर्ट के अनुसार, एआई के बदलते जोश द्वारा नौकरी पर प्रभाव होने की उम्मीद है और विभिन्न उद्योगों में, वित्तीय क्षेत्र सबसे पहले इन परिवर्तनों में है। रिपोर्ट में कहा गया है, "एआई की वजह से मध्यवर्ती 2020 के दशक में बैंकिंग और वित्तीय क्षेत्र मध्यवर्ती 1980 के दशक या मध्यवर्ती 1940 के दशक से बहुत अलग दिखेगा। यह तकनीक उद्योग को तेजी से बदलने और सुरू करने की क्षमता रखती है।" कृपया ध्यान दें कि यह कहानी केवल बिजनेस इंसाइडर सदस्यों के लिए है। आज ही एक इंसाइडर बनें और पढ़ना शुरू करें। सामान्य प्रयोजन की प्रौद्योगिकियाँ, अथवा जनप्रयोग प्रौद्योगिकियाँ, नवीनीकरण और जीवन की गुणवत्ता में सौभाग्य प्रदान करने के अवसर प्रदान करती है, लेकिन वर्तमान प्रक्रियाओं को भंग कर देती है और विशेष रूप से अस्थायी रूप से नौकरी स्थानांतरण हो सकता है। एक्सेंचर रिसर्च और विश्व आर्थिक मंच के डेटा के आधार पर, सिटीग्रुप शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया है कि बैंकिंग नौकरियों में लगभग 67% की संभावना है कि एआई द्वारा स्वचालित सुधार या समृद्धि का अवसर हो। इससे बैंकिंग नौकरियाँ एआई-संचालित नौकरी परिवर्तनों के प्रति सबसे प्रभावित होती हैं (रिपोर्ट में बैंकिंग के विशेष नौकरी भूमिकाएँ स्पष्ट रूप से परिभाषित नहीं की गई थीं)। हालांकि, सिटीग्रुप द्वारा बताया गया है कि एआई के कारण कर्मचारी संख्या में कमी भागीदारी कार्यान्वयनित या पूरी तरह से अल्पकालिक द्वारा पूरी या आंशिक रूप से आधी जा सकती है, एआई से संबंधित अनुपालन प्रबंधकों की आवश्यकता के बाद, नैतिकता और शासन कर्मचारियों की। एक सकारात्मक नोट के रूप में, सिटीग्रुप अनुमान लगाती है कि 2023 में वैश्विक बैंकिंग क्षेत्र के लाभ का पूल 9% बढ़ सकता है, 170 अरब डॉलर के समान, एआई के अपनाने के कारण। यह कुल लाभ पूल को केवल 1

ओपनएआई के सह संस्थापक और पूर्व मुख्य वैज्ञानिक इल्या सुत्सकेवर ने हाल ही में एक नई एआई कंपनी की शुरुआत की है, जिसका नाम सेफ सुपरिंटेलिजेंस इंक.

तकरीबन कोई आयाम हार न होने के साथ, मुकदमेबाजों की वकालत में जनरेटिव एआई पर बातचीत करते समय, वक्ता ने यह खोजा कि अनेक मुकदमेबाजों को इस प्रौद्योगिकी के उपयोग में अनजान या अनुभवहीनता होती है। जबकि बड़ी कंपनियाँ अपनी कार्यप्रवाह में जनरेटिव एआई को शामिल करने के लिए खुल्ले होती हैं, छोटी कंपनियों में आमतौर पर संसाधन और ज्ञान की कमी होती है। इस असंतुलन से उन कंपनियों के बीच की दरार गहराई पकड़ सकती है जो जनरेटिव एआई का उपयोग करती हैं और जो नहीं करती हैं। वकील संघ और छोटी कंपनियों के लिए सामान उपलब्ध कराने, प्रशिक्षण और एआई समन्वय प्रदान करके इस दरार को कम करने में सहायता कर सकते हैं। अंततः, यह छोटी कंपनियों के वकीलों की जिम्मेदारी है कि वे प्रौद्योगिकी को खोजें, इसके फायदे और नुकसानों के बारे में अवगत हो जाएं और इसे लाभदायक और जवाबदेहीपूर्वक उपयोग करने का तरीका निकालें।

Nvidia, चिप निर्माता, हाल ही में एक नई AI सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर 'ओम्निवर्स क्लाउड सेंसर आरटीएक्स' की घोषणा की है। इस सॉफ़्टवेयर का मकसद सेल्फ-ड्राइविंग कारों और रोबोट्स के विकास की गति तेज़ करना है। कंपनी ने एक सम्मेलन पर इस सॉफ़्टवेयर का प्रदर्शन किया और सेंसर उद्योग के महत्व को जोर दिया। ओम्निवर्स क्लाउड सेंसर आरटीएक्स वास्तविक दुनिया के सेंसरों से नकली डेटा को जोड़कर विकसकों को वर्चुअल माहौल में सेंसर परिचय और AI सॉफ़्टवेयर की टेस्टिंग करने की सुविधा प्रदान करता है, जो उन्हें वास्तविक दुनिया में डिप्लॉय करने से पहले आपातकालीन करता है। Nvidia दावा करता है कि इस दृष्टिकोण से सुरक्षा को सुधारेगा, खर्च कम करेगा और विकास प्रक्रिया में समय बचाएगा। Nvidia के Omniverse और सिमुलेशन टेक्नोलॉजी के उपनयस्त उपाध्यक्ष Rev Lebaredian के अनुसार, नई सॉफ़्टवेयर विभिन्न वातावरणों, जैसे कि फैक्ट्री और शहर, के डिजिटल ट्विन्स को आसानी से बनाने की क्षमता प्रदान करेगा। इससे AI की उन्नति में मदद मिलेगी। ओम्निवर्स क्लाउड सेंसर आरटीएक्स वास्तविक दुनिया के डेटा पर निर्भर न करते हुए रोबोटिक हाथ के संचालन और सड़क पर परेशानियां जैसी अलग-अलग परिस्थितियाँ मॉडल कर सकता है। यह क्षमता विनिर्माण, परिवहन और स्मार्ट शहर विकास में संभावित अनुप्रयोगों को है। सॉफ़्टवेयर विकसित करने वाले Foretellix और MathWorks आजीविका वाहन विकास के लिए Omniverse क्लाउड सेंसर आरटीएक्स का उपयोग करने में पहले स्थान लेंगे। सॉफ़्टवेयर द्वारा प्रदान की जाने वाली माइक्रोसर्विसेज़ विकसकों को सेंसर निर्माताओं के डिजिटल ट्विन्स को वास्तविक माहौल में मान्यता प्रदान करने और इससे पंचीकरण प्रक्रिया को सुचारू बनाने में मदद मिलेगी। स्वतंत्र वाहन और सेंसरों की मांग बढ़ रही है, जबकि वैश्विक स्वतंत्र वाहन बाजार की आंकड़ों के मुताबिक 2030 तक 214 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की अपेक्षा की जाती है। हालांकि, इन जटिल प्रणालियों के विकास को वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों में सेंसर प्रदर्शन की परीक्षण और मान्यता प्रदान करने में हानि हुई है। Nvidia यह मुद्दा हल करने का लक्ष्य रखता है और छठी कंपनियों और निवेशक लाभ और जोखिमों का मूल्यांकन करते हुए, इस तकनीक के स्वीकार्यता का बचन बाकी है।

Nvidia और Super Micro Computer के बीच चुनना, AI सेक्टर में दो बढ़ती हुई टेक स्टॉक्स के लिए निवेशकों के लिए चुनौतीपूर्ण हो सकता है। दोनों कंपनियों ने AI संबंधित हार्डवेयर की मांग में बढ़ोतरी के कारण महत्वपूर्ण विकास का अनुभव किया है। Nvidia की AI चिप मार्केट में सत्ता ने कमाई और कमाई में अद्भुत विकास को परिणामित किया है। 94% मार्केट शेयर के साथ, Nvidia के पहले क्वार्टर के परिणाम मजबूत विकास की संभावना दिखा रहे हैं। विश्व भर की सरकारें AI बुनियादी ढांचा में निवेश कर रही हैं, जो नवीनतम वित्तीय वर्ष में Nvidia की शीर्ष रेखा में 10 अरब डॉलर का योगदान करने की उम्मीद है। कंपनी के ग्राहक बेस विविधता दिखा रही है, और AI चिप्स की मांग अगले दस वर्षों में दस गुना से अधिक बढ़ने की प्रोजेक्शन है। Super Micro Computer का विकास Nvidia के साथ जुड़ा हुआ है, क्योंकि इसके सर्वर्स AI प्रोसेसर्स को माउंट करने के लिए उच्च मांग में हैं। इसके वित्तीय 2024 के तीसरे क्वार्टर में, कंपनी ने कार्यकाल में 200% की आय वृद्धि की थी। विश्लेषकों की उम्मीद है कि इसकी शीर्ष रेखा अगले कुछ वित्तीय वर्षों में लगभग दोगुनी होगी, क्योंकि AI सर्वर्स के बाजार की 25% के कंपाउंड वार्षिक दर से विस्तार की प्रोजेक्शन हो रही है। जबकि दोनों कंपनियां AI सेक्टर में आकर्षक निवेश अवसर प्रदान करती हैं, तो निर्णय मुल्यांकन पर आ सकता है। Supermicro आय और बिक्री गुणों के आधार पर Nvidia से काफी सस्ता है। हालांकि, दोनों कंपनियों को प्राइस/आय-में-वृद्धि (PEG) अनुपातों, एक आगे की वार्डलुकिंग मूल्यांकन माप के पर अनहद्य होने की दृष्टि से कम मूल्य का हुसूल लगता है। विकास शेयरों की तलाश में निवेशक Nvidia या Supermicro की खरीदी का विचार कर सकते हैं। दोनों कंपनियों को लाभदायक अवसर प्रदान करने की क्षमता है, क्योंकि वे अच्छे मौके पर परिणाम दे सकते हैं, जो उनके द्वारा इस्तेमाल की जा रही लाभदायक अवसरों पर आधारित हैं।

तमाम रिपोर्ट्स इसकी ओर इशारा करती हैं कि मैकडोनाल्ड्स ने जुलाई के अंत तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग ड्राइव-थ्रू आर्डर्स के लिए बंद कर दिया है। कंपनी वॉइस आर्डरिंग के विकल्प सूचना का अध्ययन करने की योजना बना रही है, और इसका लक्ष्य यह है कि वह इस वर्ष के अंत तक कोई भविष्य की वॉइस आर्डरिंग सिस्टम लागू कर सके। मैसन स्मूट, मैकडोनाल्ड्स यूएसए चीफ रेस्टोरेंट ऑफिसर, ने एक फ्रैंचाइजी मेमो में यह कहा है, "सावधानीपूर्वक विचार-विमर्श करने के बाद, मैकडोनाल्ड्स ने ऑटोमेटेड आर्डर लेने (एओटी) पर IBM के साथ चल रहे वर्तमान साझेदारी को समाप्त करने का निर्णय लिया है। इस तकनीक का उपयोग, जो इसे टेस्ट कर रहे सभी रेस्टोरेंट्स में 26 जुलाई 2024 तक किया जा रहा है, बंद कर दिया जाएगा।" मैकडोनाल्ड्स ने 2021 में CNBC और Fox Business द्वारा दावा किया गया है कि वह IBM के साथ सहयोग की थी, जिसके तहत वे ऑटोमेटेड आर्डरिंग तकनीक का पायलट परीक्षण बढ़ाए थे, और यह केवीएनबी और फॉक्स बिजनेस ने भी रिपोर्ट किया था। "कुछ सफलताएं होने के बावजूद, हमें लगता है कि वॉइस आर्डरिंग समाधान के विस्तारित स्तर पर एक अवसर है," इस मेमो में स्मूट ने स्पष्ट किया है। "IBM हमारे मूल्यवान साथी रहे हैं, और हम उनके अन्य उत्पादों का उपयोग अपनी प्रणाली के अंदर जारी रखेंगे।" USA TODAY ने प्रतिक्रिया के लिए मैकडोनाल्ड्स से संपर्क किया है, लेकिन एक प्रतिक्रिया को वार्ता करने का समय लिखने के समय तक प्राप्त नहीं हुई है। वहीं, मैकडोनाल्ड्स ने आईएमबी के साथ सहयोग करके ड्राइव-थ्रू के लिए वॉइस ऑर्डरिंग कहीं-न-कहीं भविष्य में शामिल होने की में आत्म-विश्वास व्यक्त किया है। "हमारा IBM के साथ सहयोग ने हमें यह आश्वासन दिया है कि वॉइस ऑर्डरिंग हमारी रेस्टोरेंट्स के भविष्य का हिस्सा होगी," कंपनी ने कहा है। "हमें अपनी रेस्टोरेंट प्रौद्योगिकी में महत्वपूर्ण संभावना दिखाई देती है, और हम संभवतः स्थायी, दीर्घकालिक समाधानों की मूल्यांकन करते रहेंगे, ताकि हमारे भविष्य के वॉइस ऑर्डरिंग समाधान पर निर्णय लेने में निर्णय प्राप्त कर सकें।" IBM, मैकडोनाल्ड्स के साथ सहयोग में, रेस्टोरेंट बिजनेस मैगजीन द्वारा पुष्टि की गई के अनुसार, ड्राइव-थ्रू सेटिंग में वॉइस-एक्टिवेटेड एआई का उपयोग करने के लिए ऑटोमेटेड आर्डर टेकर तकनीक का विकसित कर चुके हैं। IBM ने इस तकनीक की क्षमताओं को उजागर किया, मांगते हुए स्थितियों में उसके तेज और सटीक प्रदर्शन को जोर दिया है। हालांकि, IBM मानता है कि मैकडोनाल्ड्स आगे बढ़ते हुए ऑटोमेटेड आर्डर लेने की योजनाओं को दोबारा मूल्यांकन कर रहा है, जबकि वह विभिन्न अन्य परियोजनाओं पर आगे बढ़ने के लिए उत्साह व्यक्त करता है।