मॉर्गन स्टैनली के अनुसार, बाजार केवलाधिकार को अधिकारिक हद उपेक्षा कर रहा है जो कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के लिए सेमीकंडक्टर में उन्नत पैकेजिंग की महत्व को है। उन्नत पैकेजिंग एक ऐसी प्रक्रिया को संक्षिप्त करती है जो AI चिप्स की कार्यक्षमता, प्रदर्शन और कुशलता को सुधारने के लिए एकीकृत सर्किट्स को पैकेजिंग करती है। इसे AI सिस्टमों की प्रोसेसिंग पावर बढ़ाने का एक महत्वपूर्ण माध्यम के रूप में देखा जाता है। AI कम्प्यूटिंग पावर, मेमोरी और नए चिप विन्यासों की मांग की क्षमता के आविष्कार पर जोर पड़ता है और उन्नत पैकेजिंग में नवाचार की उम्मीद की जा रही है। मॉर्गन स्टैनली का अनुमान है कि उन्नत पैकेजिंग का बाजार 2027 तक 116 अरब डॉलर तक पहुंचेगा। बैंक ने जापान, दक्षिण कोरिया और यूरोपीय संघ में संभावित विजेता की पहचान की है। यह समर्थन देता है कि Amkor, ACM Research, TSMC, AP Memory, Disco, और Advantest जैसी कंपनियों में निवेश किया जाए, जो AI कम्प्यूटिंग के मुख्य समर्थन दाता हैं या पैकेजिंग सप्लाई चेन का हिस्सा हैं। इन कंपनियों को विशेषज्ञों द्वारा उन्नत पैकेजिंग के प्रगति में लाभ प्राप्त होने की उम्मीद है।

नवीडिया, कॉम्प्यूटर चिप निर्माता, वाणिज्यिक artificial intelligence (AI) उत्थान के अग्रणी में, माइक्रोसॉफ्ट और ऐपल को पीछे छोड़ते हुए मंगलवार को विश्व की सबसे मूल्यवान सार्वजनिक कंपनी बन गई। नवीडिया के स्टॉक में 3 प्रतिशत की वृद्धि हुई, जिसके कारण उनकी बाजार मूल्यांकन मात्रा 3

पिछले सप्ताह, एक AI स्टार्टअप, लुमा, ने अपनी नवीनतम वीडियो-निर्माण उपकरण, ड्रीम मशीन का उपयोग करके बनाई गई एक वीडियो सीरीज साझा की। कंपनी के अनुसार, ड्रीम मशीन एक "बहुत स्केलेबल और कुशल परिवर्तक मॉडल" है जो वीडियो से सीधा प्रशिक्षण प्राप्त करता है। हालांकि, एक समस्या उठी जब दर्शकों ने देखा कि 57 सेकंड के आसपास, "मॉन्स्टर कैंप" के लिए ड्रीम मशीन द्वारा उत्पन्न किया गया ट्रेलर, एक एनीमेटेड कहानी जिसमें एक नींद से जागते हुए जानवरों के बारे में है, पिक्सार की "मॉन्स्टर्स, इंक" के माइक वाजोवस्की की थोड़ी बदली हुई लेकिन अभी भी पहचाने जाने वाली संस्करण के साथ थी। लोगों ने पूछा कि क्या यह उपकरण को पिक्सार स्टाइल में एनिमेशन बनाने के लिए प्रेरित किया गया था या यह डिज़्नी सामग्री का प्रशिक्षण दिया गया था। ये मॉडल्स के संबंध में पारदर्शिता की कमी एक महत्वपूर्ण चिंता है, क्योंकि ड्रीम मशीन केवल हाल ही में प्रदर्शित हुए पाठ-से-वीडियो AI उपकरणों में से एक है, जैसे ओपेनAI का सोरा, गूगल का वीडियोपोएट, और वीओ। लुमा ने अपने ड्रीम मशीन मॉडल को फिल्म निर्माण के भविष्य के रूप में बाजार में किया था, जिसका दावा किया गया था कि केवल प्रेरकों को एक पाठ बॉक्स में दर्ज करके उच्च गुणवत्ता वाली यथार्थ शॉट्स प्राप्त हो जाती हैं। जब कारें विघटन हो रहे सड़कों पर रेसिंग करती हुई या अवामर्गित किए गए विज्ञान-काल्पनिक लघुकथाओं के वीडियो देखकर, इस तकनीक के उत्साही समर्थकों द्वारा इसे एक अद्वितीय नवीनता के रूप में स्वागत किया गया है, इसे समझना संभव है। वर्तमान में, लुमा लोगों को ड्रीम मशीन के उपयोग के लिए मुफ्त साइन अप करने और उपयोग के लिए प्रो और अन्य स्तरमान प्रदान कर रही है। हमने ड्रीम मशीन के ट्रेनिंग पर वीडियो के स्रोत को लेकर टिप्पणी के लिए लुमा से संपर्क करने का प्रयास किया, लेकिन हम प्रकाशित करने के समय तक कोई प्रतिक्रिया नहीं मिली।

सेना की अभियांत्रिकी, लॉजिस्टिक्स और प्रौद्योगिकी विभाग में एक उत्पन्न कारक बुद्धिमत्ता (AI) कार्यक्रम के प्रोत्साहित के लिए सेना ने एक प्रयोगी पायलट की योजना बनाई है जो AI एल्गोरिदम के लागू करने से जुड़े जोखिमों को कम करने का उचित करेगी। प्रयोगी कार्यक्रम में इतनी संख्या की AI का उपयोग किया जाएगा ताकि अनुबंध लेखन जैसे कठिन कार्य स्वचालित हो सके। यह एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करेगा और एक सुरक्षित बादली पर्यावरण में संचालित होगा। यह कार्यक्रम उत्पादकता बढ़ाने और वाहनों और हथियार प्रणालियों के लिए अन्य उद्योगी उपकरणों का अन्वेषण करने का उद्देश्य रखता है। एलएलएम को सेना डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाएगा। पायलट एक बड़ी पहल का हिस्सा है, जिसे "डिफेंड एआई" के नाम से जाना जाता है, जिसका उद्देश्य उद्योग के साथ साझेदारी करके और एक बड़े रक्षा नेटवर्क के लिए एल्गोरिदम विकसित करने का है। सेना उम्मीद करती है कि यह एलएलएम अनुबंध बनाने के लिए भी उपयोग करेगी, हालांकि यह संभवतः तुरंत होने वाला नहीं है। कार्यक्रम अपनी सूचना स्रोतों के लिए उद्धरण प्रदान करेगा और नैतिक और जवाबदेह उपकरणों का उपयोग करके पक्षपात का सामना करेगा। एलएलएम को विकसित करने वाली कंपनी का नाम जारी नहीं किया गया है।

न्यूयॉर्क सिटी में आयोजित ट्राइबेका फेस्टिवल ने पांच मूल लघु फिल्मों के प्रीमियर को प्रदर्शित किया, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित एक नई पाठ-से-वीडियो प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके बनाई गई थीं। यह प्रगति फिल्मनिर्माण के भविष्य में AI की भूमिका पर सवाल उठाती है। ट्राइबेका फेस्टिवल को बहरहाल वसंतीय फिल्म महाकुंभों में से एक माना जाता है, जो 12 दिनों से अधिक के लिए फैलता है और सैकड़ों प्रदर्शनों, वाद-विवाद पैनलों, वक्ता सीरीज़ और सम्मोहक अनुभवों का आयोजन करता है। ओपनएआई द्वारा विकसित सोरा नामक एक कार्यक्रम ने पांच निर्देशकों को पहले से आवेदन में पहुंच दिया, ताकि वांछित पात्रीकरण को मेल खाने के लिए पाठ से जुड़ी विवरण या प्रारंभिक उत्तेजना के आधार पर लघु वीडियो उत्पन्न कर सकें। माइकेला टरनास्की-हॉलैंड, एक पुरस्कार-विजेता वर्चुअल रियलिटी फिल्मनिर्माता, इस वर्ष के फेस्टिवल के लिए AI पर आधारित एक लघु फिल्म बनाने में चुने गए निर्देशकों में शामिल थीं। उनका योगदान "धन्यवाद, माँ" के नाम से था, जो एक स्वतंत्र लेखिकी खिड़की है, जो एक विधवा माँ के बेटी के रूप में अपने शोक-मार्ग को आगे बढ़ाती है। इस तीन-मिनट की उत्पादन में कम से कम आठ व्यक्तियों की सहयोग की आवश्यकता हुई, जिसमें एनीमेशन, वॉयसओवर प्रतिभा और एक संगीतकार शामिल थे। सोरा ने निर्माण की रीढ़ के रूप में बनाने की गोड़खड़ी की, तो टरनास्की-हॉलैंड ने अंतिम छवि को धीमा करने के लिए अडोब प्रिमियर जैसे अन्य संपादन कार्यक्रमों का उपयोग करने का ज़ोर दिया। उन्होंने फिल्मनिर्माण में AI तकनीक को पारम्परिक फिल्म से डिजिटल उत्पादन में बदलने या एनालॉग संपादन से कंप्यूटर-आधारित तकनीक में स्थानांतरण के समान तुलना की है। उनके मुताबिक, ओपनएआई को फिल्म उद्योग के लिए एक प्राकृतिक प्रगति माना जाता है। टर्नास्की-हॉलैंड ने भी AI तकनीक पर निर्भर करने और "बड़े तकनीकी बदले" द्वारा उपयोग किए गए डाटा को ध्यान में रखने के आपात विचारों को स्वीकारा है, जो व्यक्तियों को अपने स्थान और इसके परिणामों पर विचार करने के लिए प्रेरित करती हैं। AI का थीम फेस्टिवल के दौरान कई बार आया है, जिसमें काइल वोर्बाच द्वारा निर्देशित डॉक्यूमेंटरी फ़िल्म "मैंने कैसे AI के साथ अपने जीवन को झूठलाया" का प्रीमियर शामिल था। वोर्बाच ने प्रगति की ज़ानकारी में मनुष्यता कनेक्शन की अवधारणा का पता लगाया, जब तकनीक लोगों को एक साथ जोड़ने में सक्रिय भूमिका निभाती है। उन्होंने सवाल उठाया कि जब AI द्वारा उत्पन्न कला मानव भावना को प्रेरित करती है तो मानव संवेदना पर आधारित मानवीय संवाद की परिभाषा की समझ कैसी होती है। एक विचारविमर्शपूर्ण साक्षात्कार में, वोर्बाच ने सोचा कि क्या कला बनाने के लिए AI का उपयोग इसका मूल्य कम कर देता है। उन्होंने सुझाव दिया कि आगे का कदम AI का एक कथानक फिल्म बनाने में उपयोग करना होगा और दर्शकों की कहानी पर प्रतिक्रिया को देखना होगा। पिछले साल हॉलीवुड में उत्पन्न जेनरेटिव AI के उपयोग से संबंधित विवाद के बाद, NBC न्यूयॉर्क ने ट्राइबेका फेस्टिवल में AI निर्मित फिल्मों पर अमेरिका ईस्ट राइटर्स गिल्ड और अमेरिका डायरेक्टर्स गिल्ड से टिप्पणियों की मांग की। हालांकि, दोनों संघ ने कोई प्रतिक्रिया नहीं दी। 2024 ट्राइबेका फिल्म फेस्टिवल के गर्वपूर्ण साझेदार NBC न्यूयॉर्क और टेलेमुंडो 47 हैं।

जोसे तामेज़ गोल्डन, कोलोराडो स्थित रिटेल, होलसेल और ब्रांडेड चैनलों पर केंद्रित एक कार्यकारी खोज कार्यक्रम की एक प्रबंधनीय सामान्य साझीकरण साझीकरण माइकल के प्रबंध साझीकरण तात्कालिक महानगर कार्यक्रमे में प्रबंध साझीकरण कार्यक्रमे में प्रबंध पार्ट्नर हैं। Artificial intelligence (AI) की अवधारणा काफी समय से है, उसकी मूल प्रारंभिकता 1950 में एलन ट्यूरिंग के काम तक जाती है। तब से, AI परिवर्तित हुआ है, और अब हमारे पास real-time डेटा विश्लेषण का उपयोग करके उम्र साबित करते हैं ओरिजिनल सामग्री बनाने के लिए उच्चुक AI (GenAI) है। जबकि AI स्थापित नियमों पर आधारित निर्धारित कार्यों को पूरा करने के लिए डेटा विश्लेषण का उपयोग करता है, तो GenAI मानव इनपुट और डेटा विश्लेषण का उपयोग करके मूल सामग्री बनाने के लिए एक चरण आगे जाता है। यह गहरी सम्यक द्वारा लेखन, संगीत रचना, नई मीडिया, और छवियों को डीप लर्निंग के माध्यम से उत्पन्न कर सकता है। हालांकि, GenAI को सक्षम रूप से कार्य करने के लिए अभी भी मानव आदेशों की आवश्यकता होती है। GenAI को विशेषकर ज्ञान-प्रधान अर्थव्यवस्था भीतर ऊंचा करने के लिए कुछ नौकरियों के पोटेशियल प्रतिस्थान बनाने के लिए देखा जा रहा है। हालांकि, नीले कार्य को सामान्य रूप से प्रभावित नहीं होने की उम्मीद है। GenAI के मुद्दे में छवि नहीं, विचारशीलता, भावनात्मक बुद्धिमत्ता, और तथ्यात्मक सट्टा, और डेटा गोपनीयता और सुरक्षा से संबंधित चिंताओं की सीमाएं बढ़ी हैं। GenAI के चाहे पसंद के चारों ओर, इसके व्यापक अपनी बहुमुखी प्रशंसाएं नहीं हैं । बहुत सारी कंपनियों के लिए, इसकी इस्तेमाल करने के लिए पहले ही निवेश, टीम गठन, और तौर-तरीक़ा स्थापित करने की आवश्यकता एकछत्रचय साखच। इसके अलावा, सुरक्षा, गोपनीयता, लाइसेंसिंग, और स्वत्वाधिकार से संबंधित मुद्दों ने कुछ कंपनियों को विशेष रूप से रोका है, जिनमें रिटेल उद्योग की कुछ जैनएईआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग, जैसे ChatGPT शामिल है। GenAI के प्रभाव और संभावना के बारे में विपरीत दृष्टियाँ हैं। कुछ लोग इसे यहां तक मानते हैं कि यह छोटे समय में महंगा हो सकता है लेकिन लंबे समय में कम कीमत देने की संभावना है। संदेह ज्यादातर असाइनिस्टों ने उद्देश्य को रामायण के छोटे में दिखाने की आवश्यकता को नजरअंदाज़ करके हाथापाय में देखने, और एक चमत्कार का कारण का रूप में और अगले टेक चक्र का हिस्सा के रूप में ए आय को माना है। AI, जिसमें GenAI भी शामिल है, सक्रिय रहने के लिए अभी भी मानव इनपुट की ज़रूरत होती है। ज्यादातर मामलों में, AI मानव क्षमता को पूरक और बढ़ा देने में सक्षम है, लेकिन यह पूरी तरह से मानव नौकरियाँ नहीं बदल सकता है। कंपनियाँ AI का उपयोग करने की कोशिश करेंगी लेकिन बजट संकट के कारण अन्य कंपनियों से ढांचे को किराये पर लेने की व्यवस्था कर सकती हैं। हालांकि, AI के काम से ज्ञान को प्राप्त करना चल रहा है, जो कि बदलते काम के बाजार में बढ़ती हुई महत्वपूर्ण हो रहा है। जबकि GenAI पारंपरिक भूमिकाओं को तोड़ता है, मानव कृति, परम्परा, और अनुकूलता जैसे कारणों से मानव कोषल का धन्यवाद करता है। उच्चतम परिणाम ऐसे प्राप्त किए जा सकते हैं जो GenAI और मानव बुद्धिमत्ता की क्षमताओं को मिश्रित करके मिलते हैं, क्योंकि कला और विज्ञान की मिश्रण सदा अद्वितीय उपलब्धियों देती हैं।

एक दो साल की एआई स्टार्टअप, एडेप्ट, को माइक्रोसॉफ्ट द्वारा कुछ ऑपरेशन को मिलाने की पेशकश मिली है, जिसकी जानकारी तीन स्रोतों द्वारा प्राप्त हुई है। एडेप्ट ने वित्तपोषण में 400 मिलियन डॉलर से अधिक का संचय किया है और सौदे के लिए एक टर्म शीट हस्तांतरित की है, हालांकि वित्तीय विवरण अज्ञात हैं। इस सौदे में, आदेप्ट के कुछ टीम सदस्यों को माइक्रोसॉफ्ट में शामिल किया जाएगा, जो इन्फ्लेक्शन एआई के समान है। यह कदम माइक्रोसॉफ्ट के प्रयासों के संगत है, जो एआई महाशक्ति बनने की कोशिश कर रहा है, जहां उन्होंने 13 बिलियन डॉलर का निवेश किया है और अन्य स्टार्टअप्स में भी छोटे निवेश किए हैं। एडेप्ट, जिसे ओपनएआई और गूगल के अनुभवी कर्मचारियों द्वारा स्थापित किया गया है, व्यापार ऑटोमेशन के लिए एक एआई सहायक बनाने के लिए ट्रांसफॉर्मर्स का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करता है। जबकि स्टार्टअप ने एक डेमो के साथ अपने उत्पाद का प्रदर्शन किया है, लेकिन प्रमुख वाणिज्यिक ग्राहकों को अर्जित करने में कठिनाइयों का सामना किया है। एडेप्ट के सहसंस्थापक, आशीष वासवानी और निकी परमार, तबसे अपने खुद के परामर्श को जारी रखने के लिए निकल गए हैं जिसका नाम एसेंशियल एआई है। एडेप्ट ने माइक्रोसॉफ्ट के साथ संभावित साझेदारियों और बिक्री का अन्वेषण किया है, माइक्रोसॉफ्ट उनमें से एक है। एडेप्ट और इन्फ्लेक्शन दोनों ग्रेलॉक पार्टनर्स द्वारा समर्थित हैं और माइक्रोसॉफ्ट से निवेश मिला है। इन्फ्लेक्शन के साथ जिस डील संरचना का उपयोग किया गया, जहां माइक्रोसॉफ्ट ने उनकी तकनीक की लाइसेंस ली थी बजाय एक सामान्य अधिग्रहण की, उसे विवाद उठा सकता है। संयुक्त राज्य वाणिज्यिक आयोग माइक्रोसॉफ्ट-इन्फ्लेक्शन डील की जाँच कर रहा है, जबकि यूके प्रतिस्पर्धा प्राधिकरण ने नयांत्रित संरचना के कारण कार्रवाई नहीं ली है।