يتجه العديد من أصدقائي إلى لعبة حفلات شهيرة خلال فترة الراحة، مستوحاة من الفنان السريالي Exquisite Corpse. ولدى هذه اللعبة أسماء مختلفة—Telephone Pictionary، Writey-Drawey، أو Eat Poop You Cat. تشمل تحويل وصفات قصيرة إلى رسومات سريعة ثم العودة مجددًا. قبل ثلاث سنوات فقط، كانت الترجمة الخاطئة بين النصوص والصور نادرة، مما جعل نتائج اللعبة تشعر بالفرادة والطرافة. الآن، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Dall-E 3 وMidjourney، يستغرق تحويل النص إلى صور عالية الجودة ثوانٍ فقط، مما يتيح للأفراد إنشاء ولعب اللعبة بمفردهم. في صيف 2023، جربت مولد الصور بالذكاء الاصطناعي Stable Diffusion وأداة Clip Interrogator لتوليد جولات من هذه اللعبة. أدخلت “Eat Poop You Cat” وولدت صورًا، واخترت مفضلي—قطة شديدة الواقعية. عندما ترجمت Clip Interrogator هذه الصورة مرة أخرى إلى نص، أنتجت وصفًا مثيرًا للغاية. بعد عدة تكرارات، انتهيت بصورة مضحكة لقطة على المرحاض، موصوفة بوصف مبالغ وجنون يبرز تأثيرات فنية متنوعة. تستخدم الشبكات العصبية وراء هذه الأدوات خوارزميات معقدة لربط اللغة بالمتغيرات البصرية، مما يسمح بتفسير متعدد حتى للأوامر البسيطة. تطورت تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي على مدى عقود، بدءًا من مقترحات الشبكة العصبية المبكرة في عام 1943 وتقدمها عبر تحسينات متزايدة مثل التعرف على الحروف البصرية ومعالجة اللغة الطبيعية وتقنيات توليد الصور. في عام 2021، أعلن إطلاق Dall-E عن صعود الفنانين بالذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمستخدمين توليد صور بمجرد كتابة وصف. تم ولادة هذه التقنية من طرق التعلم الآلي التقليدية، مثل التدريب على مجموعات البيانات المُنسقة التي تتطلب أحيانًا جهد بشري كبير لتصنيف الصور.

برامج مثل StyleGAN لاحقًا بسطت هذه العملية، توليد الوجوه والأشياء بناءً على إعدادات المستخدم. مع ازدياد انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، تكثف النقاش حول تأثيرها المحتمل، مما أثار قلق الفنانين والصحفيين. رسالة مفتوحة تطالب بفرض قيود على الرسوم التوضيحية التي تولدها الذكاء الاصطناعي أشارت إلى التهديد الذي تشكله للإبداع البشري. رغم أنه من الصحيح أن أي فنان بشري لا يمكنه التنافس مع سرعة وكلفة الذكاء الاصطناعي المنخفضة، فإن الوضع كان بالفعل صعبًا للفنانين بسبب انتشار الصور المخصصة الرخيصة واقتصاد الوظائف الحرة. لتخفيف الأضرار المحتملة، تظهر توجيهات لدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الإبداعية. تشدد هذه التوجيهات على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخدم كأداة لتعزيز عمل الفنانين المدربين بدلاً من استبدالهم بالكامل. مع تقدم التكنولوجيا، يجب أن تتطور أيضًا فهمنا لتداعياتها وحدودها. استخدام هذه الأدوات بتوجيه يتطلب صياغة فريدة، مما أدى إلى بروز “مهندسي الأوامر”—أفراد مهرة في استنباط النتائج المثلى من هذه الأنظمة. تشمل التوقعات للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا حدوده الجوهرية، مثل سوء فهم السياق وفروق اللغة الدقيقة. غالبًا ما تنتج هذه الأدوات نتائج غير متوقعة عن طريق الخلط بين المصطلحات أو المفاهيم المتشابهة، مما يكشف عن إمكانياتها والتعقيدات التي تسعى إلى محاكاتها. في أوائل عام 2024، ينتج الذكاء الاصطناعي التوليدي ملايين الصور يوميًا، وهي جزء متزايد من المحتوى البصري الذي نواجهه. يشجع هذا التحول على إعادة التفكير في معاني إنشاء الصور وكيفية تطور فهم المجتمع للفن جنبًا إلى جنب مع هذه التطورات التكنولوجية. في النهاية، يجب علينا التنقل في هذا المشهد المتطور معًا، وفهم أن تفاعلاتنا مع هذه الأدوات جزء من جهد أوسع وتعاوني. تقدم هذه الاستكشافات للذكاء الاصطناعي التوليدي صورة معقدة للإبداع والتعاون والتحدي المستمر لتحديد ما يعنيه إنشاء الفن في عالم متزايد الأتمتة.