目前，科罗拉多州的学生和教育工作者正在探索在教育环境中实施人工智能（AI）技术。 在科罗拉多州朗蒙特的圣弗雷恩谷学区创新中心，高中学生正在学习如何开发自己的AI模型项目。该项目于最近的秋季启动。 圣弗雷恩谷学区AI计划经理麦婉表达了AI计划的主要目标，即教育学生如何利用AI技术解决现实问题。 麦婉表示：“AI无处不在，从他们在Spotify上听的音乐，到他们在Netflix上观看的内容。然而，他们可能不知道AI正在幕后发挥作用。” 在麦婉的课堂上，学生们学习AI算法的内部工作原理和编码。 该计划对所有学生开放，没有规定项目完成的时间限制。 在该计划中，高中生艾登·布坎南是AI学生领袖。 布坎南分享道：“从理解概念，获得必要的设备，学习如何焊接，到最终连接所有组件，这确实具有挑战性。” 布坎南目前的重点是在一辆自动驾驶汽车上安装一个AI摄像头。 他解释说：“AI自动驾驶汽车课程的一个重要方面是基于摄像头的检测，例如识别停车标志或交通信号灯。” 麦婉的AI计划的合作伙伴之一是The AI Education Project，这是一个有五年历史的非营利组织。The AI Education Project的首席助理克里斯蒂安·皮内多解释说，他们的组织与多个州的学校合作，在负责任的AI使用方面为教师和管理员提供指导。 皮内多分享说，他们的非营利组织曾与纽约、马里兰、佛罗里达、德克萨斯、加利福尼亚、科罗拉多和俄亥俄等州的学区合作。 皮内多承认：“随着人工智能日益重要，越来越多的人意识到它在教育和就业市场上的重要影响。然而，对这一主题仍然了解有限。” 学生们首先在课程中学习AI的基础知识。随后，他们有机会开发和监控自己的AI项目。其中一个例子是创建一个法语学习游戏应用程序。 学生们对扩展他们对AI的知识并探索其可能性表达了热情。 布坎南补充道：“它可以在短时间内完成人们需要数小时才能完成的任务。作为一名高中生，我发现这项技术非常令人兴奋。”
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一家开创性的人工智能公司最近推出了一项革命性的网络安全解决方案，旨在保护企业网络免受日益增加的、越来越复杂的网络威胁。在数字化转型和远程工作的成为常态的时代，网络攻击的频率和复杂性不断上升，强大且具有适应性的安全系统比以往任何时候都更加重要。这套新推出的解决方案利用先进的机器学习算法，持续监控和分析网络活动。不同于传统的网络安全方法，主要依赖预定义规则和基于签名的检测，这一由AI驱动的系统能实时检测异常和潜在威胁。通过学习庞大的数据集并识别与恶意行为相关的模式，技术不断提高检测的精确性和速度。 这款由AI驱动的网络安全平台的一个主要优势是能够在威胁出现时主动响应。当检测到指示入侵或攻击的异常行为时，系统可以自主触发应对措施，遏制和减轻影响，大大缩短响应时间，减少损失。这一快速响应功能对于最小化系统宕机时间和保护关键数据及系统完整性至关重要。 开发者强调，该系统设计为通过持续学习不断自我调整和优化。随着网络犯罪分子不断改进其策略，AI也会相应更新其检测模型，在不断变化的网络安全环境中保持领先。这种灵活性确保采用该技术的企业能持续对抗既有威胁和新兴威胁，保持强有力的防御。 行业专家认可AI和机器学习在网络安全中的变革潜力。通过自动化威胁识别和响应，AI工具减轻了人类分析师的压力，后者常常面临大量多样化安全警报的应对挑战。这使得网络安全团队可以专注于战略优先事项，同时在操作层面确保持续的保护。 这款新型网络安全解决方案特别适合大型企业和拥有复杂网络架构的组织，因为仅靠人工监控难以有效应对大规模且日益复杂的网络威胁。预计其采用将增强整体网络弹性，保障敏感数据，维护客户信任，并确保符合监管标准。 随着网络威胁不断演变，将AI融入网络安全代表着一项重大进步，为潜在攻击提供了主动、动态的防御手段。此次推出标志着这家AI公司在企业安全解决方案领域树立了新标杆，引领未来一个以智能系统为核心保护数字资产的时代。
纽约，2025年11月6日（全球新闻网络）—— SunCar科技集团股份有限公司（简称“公司”或“SunCar”）（纳斯达克：SDA），在数字化汽车保险和汽车服务方面处于行业领先地位，正从其对安吉AI科技服务中心的投资中实现强劲回报，同时加强与小鹏汽车、特斯拉、米家等电动车合作伙伴的战略合作。 为了支持客户的快速增长并强调客户终身价值，SunCar主动扩大了其服务范围，覆盖整车拥有周期。通过利用专为电动车合作伙伴设计的云服务，SunCar实现了用户数据与汽车保险系统的无缝整合。这一智能云平台使得服务范围能够从新车保险扩展到保险续保及相关服务包，反应迅速。 在2025年前九个月，通过SunCar的AI智能云产生的小鹏汽车保险费达到1
人工智能（AI）与搜索引擎优化（SEO）的融合正在迅速重塑数字营销。专家预见，AI将成为SEO策略的核心，根本改变企业提升网络能见度和吸引客户的方式。AI日益扩展的作用使营销人员能够利用先进技术实现个性化提升、行为预测以及复杂且耗时任务的自动化 —— 这在快速发展的数字环境中既带来机遇，也面临挑战。 一个主要趋势是AI驱动的个性化，算法分析大量用户数据，提供符合个人偏好的定制内容和搜索结果。这提升了用户体验，带来相关且吸引人的互动，从而提高转化率和客户忠诚度。企业必须采用AI工具，根据实时洞察进行动态内容调整。 预测分析也是一大变革因素。AI通过评估历史数据和当前趋势，准确预测未来的搜索行为和市场变化。这使营销人员能够主动预判客户需求，优化关键词研究、内容创作和营销策划，让SEO更具数据驱动和效果。 同时，AI还在自动化常规SEO任务——关键词追踪、网站审计、反向链接分析和技术更新，从而提高效率，减少人为错误。自动化解放了专业人员，让他们专注于需要人类洞察力的战略和创造性工作。 为了保持竞争力，SEO专家必须不断适应不断发展的AI工具和方法，持续学习机器学习、数据分析和AI管理等技能。开发者与营销团队的合作也至关重要，这样才能将人类创造力与机器智能有效结合。 关于AI的伦理问题日益受到关注，包括数据隐私、算法偏见和透明度。负责任的AI应用对于建立信任、遵守法规以及维护品牌声誉在数字领域都至关重要。 总体而言，AI在SEO中的融合标志着范式的转变，对数字营销产生广泛影响。利用AI驱动的个性化、预测分析和自动化的企业，将在吸引和留住客户方面占据明显优势。通过持续学习和伦理实践，SEO专业人员能够充分挖掘AI的潜力，在激烈竞争中实现创新和增长。 这个变革时代要求积极主动地掌握新兴的AI技术，并进行战略性部署。随着AI重塑搜索引擎对内容的理解和排名方式，保持领先地位以最大化线上影响力和提供优质用户体验变得尤为关键。未来的SEO与AI密不可分，预示着更智能、更高效、个性化的数字营销时代的到来。
科技讲堂：以色列公司利用人工智能破解付费营销活动难题 以色列创业公司Applift运用人工智能，帮助应用程序降低营销成本，同时提升它们在应用商店的排名。 图中展示的“人工智能”一词摘自2023年3月31日的插图。 （图片来源：Dado Ruvic/Reuters） 作者：阿里尔·沙皮拉
三星电子宣布了其在人工智能（AI）解决方案方面的战略承诺，旨在为其代工客户提供全方位的定制化AI解决方案。这一举措反映了三星应对瞬息万变的技术格局的回应，在这个格局中，AI应用在众多行业中的作用日益增强。这一承诺的核心是三星专注于打造高性能、低功耗的AI芯片，以满足现代AI工作负载的复杂需求。 这家半导体巨头深知，AI技术的快速发展不仅需要传统的硬件解决方案，更需要具备高效管理复杂AI算法能力的先进半导体架构。通过定制半导体产品以适应不同AI工作负载的需求，三星旨在赋能其代工客户，实现大规模的AI驱动应用创新与部署。 代工服务，即根据客户设计制造半导体芯片，是半导体生态系统的重要环节。三星通过引入AI优化的解决方案，提升其代工服务能力，彰显其在AI变革中的雄心。这包括设计高速、低功耗的芯片，解决当前AI硬件开发中的主要挑战之一。 随着自动驾驶、医疗诊断、智能设备及云计算等领域对AI应用需求的快速增长，AI芯片在这些行业的应用场景不断扩大。需要具备强大计算能力且能耗低的芯片，已成为市场的共同需求。三星的定制半导体解决方案，正好符合这些市场需求，有望加速AI推理与训练的效率。 三星的高性能、低功耗AI芯片开发可能涉及先进的节点制程技术、创新的晶体管设计和优化的芯片架构等技术创新。这些创新有助于生产出单位功耗性能优异的芯片，尤其适用于移动设备和边缘计算场景中对能耗控制极为关键的应用。 此外，三星的AI解决方案还能为代工客户提供更强的扩展性和灵活性。通过定制设计和优化制造工艺，三星可以帮助客户缩短产品开发周期，提升AI应用的部署效率。 从更广泛的角度来看，三星的这次宣布也突显了半导体制造商在引领AI芯片市场竞争方面的激烈角逐。在AI不断渗透到科技创新和日常生活的背景下，能够提供专业化、高效且强大的芯片解决方案的企业，预计将获得巨大的市场份额。 三星电子的此项承诺还彰显了其在研发方面的巨大投入，旨在保持技术领先地位。未来，三星可能会通过与AI开发者合作，创新芯片设计方法，以及集成针对AI优化的硬件特性，来不断提升其代工服务水平。 总的来说，三星电子正积极布局，以满足全球对AI硬件解决方案日益增长的需求。通过专注于高性能、低功耗且定制化的AI芯片，三星希望帮助其代工客户高效、有效地部署先进AI技术。这一战略不仅巩固了三星在半导体行业的地位，也彰显了其在推动多行业AI应用创新方面的决心。
在快速变化的视频游戏开发领域，人工智能已成为创作者提升玩家参与度、打造更具动态性和沉浸感游戏体验的重要工具。开发者们越来越多地利用AI技术打造表现出更逼真行为和互动的非玩家角色（NPC），极大地增强了游戏世界的复杂性和不可预测性。传统上，NPC遵循预先设定的脚本，行动有限，常常导致玩法变得可预测和重复。然而，随着AI的进步，NPC如今可以根据玩家的行动进行调整，学习环境中的信息，并做出类人行为的复杂决策。这一演变丰富了叙事体验，使与NPC的互动差异甚大，每次 encounter 都成为独一无二且令人难忘的体验。 除了角色行为的变化，AI还在推动程序生成技术的革新，即自动创建丰富的游戏元素，如关卡、地图、任务甚至故事线。借助AI算法，游戏能根据玩家的技能水平、偏好和先前的选择动态调整内容，提供个性化的游戏体验。这种方法确保每次游戏都不同，增强了重玩价值，保持玩家的兴趣。 AI的融入也为中小型工作室和独立开发者打开了大门，他们可能缺乏庞大的资源，但仍希望制作复杂且内容丰富的游戏体验。AI驱动的工具帮助这些开发者构建庞大的虚拟世界和复杂的游戏机制，减少了传统上所需的巨大人工投入。 此外，AI在游戏中的应用也反映了娱乐和科技领域的更大趋势，满足了对实时交互、多样化叙事的个性化内容日益增长的需求。随着AI技术的不断发展，未来有望开启新的创造途径，使开发者能够突破沉浸感、叙事深度和玩家自主性方面的限制。 然而，采用AI也带来了重要的伦理问题，包括确保AI行为能带来积极的玩家体验，避免偏见或强化负面刻板印象等潜在伤害。开发者们需要在创新与责任之间找到平衡，设计出既提升游戏性又尊重文化和社会价值的AI系统。 总的来说，AI在游戏开发中的融合标志着行业的一次变革。通过实现更逼真的NPC互动和程序生成内容，AI有望重新定义游戏玩法，给予玩家前所未有的沉浸感和不可预测性。随着这项技术的不断演进，玩家可以期待越来越丰富、个性化的体验，彻底改变传统的互动娱乐理念。
Take-Two Interactive CEO Strauss Zelnick 最近在一次财务电话会议中阐述了公司在人工智能（AI）方面的战略思路，强调提升运营效率的同时保障创意过程的完整性。Zelnick 解释说，Take-Two 正在积极应用包括大型语言模型（LLMs）在内的AI技术，用于自动化常规和行政任务，让员工能够将更多时间投入到创新与创造中，而不是繁琐的工作。 他强调，尽管AI可以提高生产力，但不能取代游戏开发中关键的人类创造力。Zelnick 指出，AI的一个主要限制是其主要分析历史数据，而真正的创新则涉及设想尚未存在的新想法和新体验。创造力源自人类的洞察力和想象力，目前AI还无法取代人类的才能。 目前，Take-Two 使用的AI主要支持非创意类的运营功能，带来了显著的效率提升。然而，公司并不将AI视为裁员的工具，而是旨在增强员工的努力，特别是让创意团队能够更多专注于高价值的想象性工作，而非重复性任务。这一策略显示出Take-Two 在游戏创作中坚持保持强大的人类元素，同时审慎利用AI来提高支持岗位的生产效率。 Zelnick 还进一步描述了公司对AI的看法，认为应当谨慎负责，把AI视为一种辅助工具，而非降低成本的手段。这一立场让Take-Two 与其他受到AI使用争议的游戏公司区别开来。例如，Electronic Arts（EA）因其与就业和创意相关的AI实践受到批评，而知名开发者如小岛秀夫及Square Enix等，也表达了对AI在当前阶段能否在创意开发中做出实质贡献的怀疑。 关于游戏中AI的讨论反映了一个更广泛的辩论，即如何在推动技术进步的同时保护人类的艺术视野。在Zelnick的领导下，Take-Two采取的是一种折中策略，利用AI提升运营效率，同时不影响公司产品中所固有的创意流程。将AI定位为辅助工具而非取代创新的手段，旨在从新兴技术中获益，同时保持故事讲述、设计及创新中人类元素的核心地位。 这一观点也符合娱乐和科技行业日益增长的共识：尽管AI能自动化部分功能，协助数据管理，但涉及复杂的情感和概念理解的创造性工作，目前仍超出机械的能力。Zelnick的评论强调了在融合AI时需要深思熟虑，确保其能够补充而非取代人类技能，从而让创意团队在开发中仍占据核心位置。 此外，Zelnick的表态也让利益相关者——包括员工、投资者和游戏社区——感到放心，他强调Take-Two 仍致力于培育充满活力的创意环境。通过将AI应用于非创意任务，增强公司的运营效率，也赋予员工更大的创新和提高质量的空间。这一策略不仅能保持就业岗位，还能营造一个人类创造力与技术进步并存的良好环境。 总的来看，Take-Two Interactive 的CEO Strauss Zelnick 明确表达了公司在AI使用上的愿景——在追求效率提升的同时，坚定不移地支持人类的创造力。AI工具被视为非创意领域的生产力促进剂，解放创意团队，使他们专注于突破性的想法和艺术内容。这种平衡运用不仅体现了对AI能力与局限的正确认知，也尊重了人类创造力在成功游戏开发中的关键作用。这些观点丰富了行业关于AI未来在创意企业中作用的整体讨论。
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