ワシントン（AP）— 木曜日、バイデン政権は電力網、水道システム、航空ネットワークなどの重要インフラで人工知能を活用するための新しいガイドラインを発表しました。 国土安全保障省がその諮問機関である人工知能安全保障委員会と協力して作成したこのガイドラインは、民間企業での採用を目的としています。 アレハンドロ・マヨルカス国土安全保障長官は、このフレームワークは産業の発展に伴って進化する動的なものを目指していると述べました。 このフレームワークは、AI開発者に対し、製品の潜在的リスクを評価し、「人間中心の価値観」に従うこととユーザーのプライバシーを保護することを求めています。加えて、クラウドコンピューティングインフラには、ハードウェアとソフトウェアの両供給者を精査し、データセンターを物理的に保護することが促されています。 重要インフラの所有者および運営者には、AI関連のリスクを考慮しながらサイバーセキュリティを強化し、AIの使用について透明性を高めることが推奨されます。このガイドラインは州や地方自治体にも適用されます。 大統領当選者ドナルド・トランプが1月に就任した後、フレームワークが変更される可能性があるかどうかを問われた際、マヨルカス氏は、バイデン大統領の政権下で政策を実施していると強調しました。 「どの政策を実施するかは、大統領当選者が決定することになります」とマヨルカス氏は語り、この選択は大統領当選者の特権であると述べました。
バイデン政権、重要インフラ向けAIガイドラインを発表
2025年10月28日に公開されたインタラクティブ広告局（IAB）とトークショップペによる最新の調査は、人工知能（AI）が消費者の購買行動に与える影響の拡大を浮き彫りにしています。AIは、検索エンジンに次ぐ第二の影響力を持つ要因となり、小売業者のウェブサイトやショッピングアプリ、個人の推薦などの従来・デジタルな情報源を抜き去って、よりパーソナライズされた対話型、反応型の買い物体験への大きな変革をもたらしています。 この調査は、AIが商品リサーチや価格比較といった重要なフェーズを効率化し、消費者に迅速で適切な情報を提供することで、自信と情報に基づく意思決定を促進している点を強調しています。特に注目すべきは、購入意欲の高い消費者—つまり購入直前の shoppers —の行動で、彼らはAIツールを使用することで小売業者のウェブサイトを訪れる可能性が3倍に上るということです。具体的には、これらの消費者の78％が小売業者サイトを訪れる前にAIプラットフォームを利用しており、そのうち約3人に1人はAI駆動のプラットフォームから直接小売ページへとクリックしています。 調査は450以上のAI搭載ショッピングセッションと、18歳から64歳までの600人の消費者に対するアンケートから得られ、多様な属性やショッピングカテゴリーにわたる信頼性の高い洞察を提供しています。 マーケターや小売業者にとって、これらの見識は、重要な意思決定のタイミングで効果的に消費者と関わるためにAI駆動の戦略を採用する必要性を示しています。AIを活用したパーソナライズは、個々の好みに合わせた推奨とシームレスな買い物体験を瞬時に提供し、便利さや明確さ、インタラクティブなコミュニケーションを通じて顧客を惹きつけ、獲得していく鍵となっています。 さらに、AIの台頭は、チャットボットやバーチャルアシスタント、レコメンデーションエンジンを用いた会話型コマースへのシフトを示しています。これらのツールは、商品の閲覧や問い合わせ、購入をAIプラットフォーム上で完結させることで、自然な人間の対話のような流動的な購買体験を実現しています。 こうした技術を採用する小売業者は、より早い段階で消費者の注意を引きつけ、購入意欲の高い顧客を効率的に誘導することで競争優位を確立できます。AIの影響を理解することにより、マーケターはメッセージングやコンテンツ配置、タイミングを消費者の意図に合わせて最適化することが可能になります。 要約すると、IABとトークショップペの調査は、AIがどのようにして消費者が商品を見つけ、評価し、購買する方法を根本的に変えているかを示しています。AIが購買体験に深く浸透する中、企業はこれらの新しい消費者行動に対応したマーケティング手法の進化が求められています。AIのパーソナライズとオンデマンド機能を活用することで、顧客満足度の向上とエンゲージメントの拡大、そして競争の激しい市場での売上増加を図ることができるのです。
マイクロソフト株式会社は、水曜日に四半期決算を発表し、最近の事業パフォーマンスと戦略的投資の取り組みについて詳細な洞察を提供しました。同社は、研究開発、買収、事業拡大など複数の分野で巨額の支出を行い、合計で数十億ドルにのぼることを明らかにしました。この大規模な支出は、イノベーションと成長への継続的な取り組み、そしてテクノロジー業界における競争優位性の維持への意欲を示しています。 しかしながら、これらの巨額投資は、財務結果の良い点の一部をやや霞ませています。同社は強力な収益と収益性を報告しましたが、焦点は主に積極的な拡大と革新活動に伴うコスト増に集中しました。アナリストや投資家は、これらの支出がマイクロソフト全体の財務健全性や今後の見通しにどのような影響を与えるかに注目しています。 マイクロソフトの四半期決算は、クラウドコンピューティングサービス、ソフトウェア製品、ゲーム、ビジネスネットワーキングプラットフォームを含む多角的なポートフォリオによる収益増加が特徴です。特にAzureを中心としたクラウドセグメントの成長は、デジタルトランスフォーメーションやリモートワークの推進といった業界の広範な動向に沿ったものです。 また、決算報告は、技術分野における激しい競争、世界経済の不安定さ、規制環境の変化といった同社が直面する課題も浮き彫りにしました。これらの要素は、資源配分や製品開発、市場拡大に関する戦略的意思決定に影響を与えています。 経営陣は、長期的な成長へのコミットメントを再確認し、人工知能、機械学習、サイバーセキュリティ、クラウドインフラへの継続的な投資を強調しました。これらの分野は、今後のイノベーションと収益増加の重要な推進力となる見込みです。企業は、これらの技術を活用して既存の製品ラインを強化し、新たな市場機会を模索しています。 投資家の反応はさまざまで、一部は運営コストの増加とそれが利益率に与える影響を懸念しましたが、他の投資家はマイクロソフトの戦略的方向性と新技術を活用できる能力に対して楽観的な見方を示しました。市場アナリストは、投資と利益のバランスを取ることが、マイクロソフトの持続的な成功にとって不可欠だと指摘しています。 さらに、マイクロソフトの最近の買収や提携は、技術的能力と市場プレゼンスを拡大する戦略の一端を示しています。新技術や専門知識を取り入れることで、企業はエンタープライズ、教育、消費者市場を含むさまざまな分野での顧客ニーズの進化に対応できる体制を整えつつあります。 環境、社会、ガバナンス（ESG）要因も報告書で強調されており、マイクロソフトは持続可能性への取り組み、多様性と包摂性の推進、企業の社会的責任に引き続き努めていることを示しています。これらのコミットメントは、企業の基本的価値観を反映するだけでなく、ステークホルダーの期待とも一致し、企業のパフォーマンスに大きな影響を与えています。 総じて、マイクロソフトの四半期報告は、堅調な収益と戦略的投資を示し、将来を見据えた戦略を明確にしていますが、一方で、成長志向と財務の健全性のバランスを取る必要性も浮き彫りにしています。今後、競争激しい市場での競争力を維持しつつコストを効果的に管理し、革新的なソリューションを提供し続けることが、同社の未来の進路を左右するでしょう。
OpenAIはAmazon
ディープフェイク技術は急速に進歩しており、非常にリアルな操作された動画を制作できるようになっています。これらは本物の映像とほとんど見分けがつかないほど精巧です。人工知能や深層学習の技術を利用し、人間の画像や音声を合成して、実際には行ったことのない話し方や振る舞いをする人々の説得力のあるシミュレーションを生成します。ディープフェイクの背後にある革新は、エンターテインメントや教育などの分野で新たな創造の可能性をもたらしていますが、一方で深刻な倫理的および安全保障上の懸念も引き起こしています。 エンターテインメント業界では、ディープフェイク技術を創造的な表現手段として活用し始めています。たとえば、俳優のデジタル蘇生や、CGや従来のメイクを使わずに役者を若返らせることが可能になっています。教育プラットフォームもその潜在能力を認識しており、歴史上の人物のリアルな映像を含むカスタマイズされた教育用動画や歴史再現映像を作成し、学習効果や参加意欲を高めることができます。これらの応用例は、ディープフェイクを責任を持って使うことで、ポジティブな効果を得られることを示しています。 しかしながら、これらの利点には重大な課題も伴います。説得力のある動画操作の能力は、公共に流布される情報の信頼性を損ない、本物のコンテンツとでたらめなフェイクを見分けるのを難しくしています。特に、ニュースメディア、政治、司法などの分野では、操作された動画が誤情報の拡散や評判の毀損、世論や判断に影響を与えるリスクがあり、悪用の危険性も高まっています。こうした問題に対処するためには、効果的な対策を早急に開発する必要があります。 専門家たちは、ディープフェイク動画を確実に識別するための堅牢な検出方法の確立を強く求めています。研究者たちは、ピクセルレベルの一貫性や異常を検出するアルゴリズムや、不自然な表情やまばたきのパターン、音声と映像の同期のズレを分析する手法など、さまざまなアプローチを追求しています。さらに、複数の機関がデータや技術を共有できる協力プラットフォームも、より高度なディープフェイク生成技術に対応するために重要です。 加えて、倫理的なガイドラインの整備も不可欠です。これにより、透明性を持たせ、操作される人物の同意を得る仕組みを作り、制作者の責任を明確にすることができます。法律面でもプライバシー侵害や悪意のある用途に対処するための枠組みが進化しています。さらに、一般の人々が動画コンテンツの信頼性や真偽を判断できるように、メディアリテラシーや啓発キャンペーンも重要です。 まとめると、ディープフェイク技術は、エンターテインメントや教育に革新的な可能性をもたらす一方で、その情報の信頼性に対して大きなリスクもはらんでいます。今後は、技術の進歩と倫理的責任の両立を図りながら進めていく必要があります。技術者、政策立案者、教育者、そして一般市民が協力しあい、ディープフェイクの利益を活かしつつ、その乱用を防止する取り組みが求められます。この技術が進化し続ける中で、継続的な監視と柔軟な対策を講じることが、デジタルコンテンツの信頼性と真実性を保つために不可欠となるでしょう。
Googleの検索担当バイスプレジデント、ロビー・スタインは、最近のポッドキャストでPR活動がAI駆動の検索推奨にどのように役立つかについて語り、AI検索の仕組みやコンテンツ制作者がリレバンスを維持するためのアドバイスも詳述しました。 ### PRのAI推奨における役割 スタインは、信頼できる情報源に取り上げられたり、ビジネスのトップリストに掲載されたりすることが、AIシステムがサイトを推奨する手助けになると指摘しました。これは直接的なランキング要因ではありませんが、AI検索は人間の調査行動を模倣し、Google検索を通じて信頼できる企業を見つけ出す仕組みです。このアプローチは、PRによる公的な言及の価値を示しており、AIはこれらの言及を推薦のシグナルとして利用しています。ポッドキャストのホスト、マリナ・モギルコは、彼女のネットワークではPR関連の記事が直接目立たないかもしれませんが、AIはそれらを認識し、回答に反映させていると指摘し、スタインもAIモデルはGoogle検索を重要なツールとして使っていると確認しました。 ### AIランキングにおけるコンテンツのベストプラクティス スタインは、従来のSEOの実践、すなわち役に立ち、わかりやすく、関連性の高いコンテンツを作ることがAI時代でも中心的な役割を果たすと強調しました。AIは良質なウェブサイトの情報源を回答の文脈に取り入れるため、明快さと有用性を兼ね備えたサイトがより多く紹介されやすく、従来の検索結果と同様に高評価を得ることができるのです。 ### レビューと信頼性について 有料のレビューについて尋ねられた際、スタインは詳細には答えませんでしたが、AIも人間と同様に信頼できる役立つ情報を求めていると示唆しました。したがって、信頼できるコンテンツや一般的なベストプラクティスの徹底が、AI生成の回答に登場するためには不可欠です。 ### SEOとAIの重なりと違い スタインは、SEOとAI最適化の間には大きな重なりがあると認めつつも、AIクエリはより複雑で会話的になりやすく、「どうやって」「購入決定」「ライフアドバイス」などに焦点を当てる傾向があると述べました。コンテンツ制作者は、進化するAIのユースケースを研究し、従来のキーワード検索とは異なるAIユーザーのクエリの性質を理解すべきです。 ### マルチモーダルおよび意図重視の検索 検索は文字だけから画像や音声、動画などのマルチモーダル入力へと進化しています。スタインは、これら多様な検索方法を利用するユーザーの動向を考慮し、特に長く具体的な質問がAI検索においてますます重要になると促しました。Google Trendsや広告トラフィックの推定などのツールは、リアルタイムで新たな検索パターンを把握し、クリエイターが変化に適応するのに役立ちます。 ### Googleの検索透明性の未来展望 スタインは、Googleが広告だけでなく一般のユーザーにも向けて、検索トレンドの全体像をより広く見えるようにする計画を明かしました。これは、AIに促された新しい検索行動を反映したものです。 --- 要約すると、スタインの見解は、PRによる言及がAIの推奨を高める可能性を持ち、明確で有用なコンテンツがランキングにおいて重要であり、複雑でマルチモーダルなユーザークエリを理解することが不可欠であることを示しています。AI検索がより高度に進化する中、企業はGoogle Trendsなどのツールを用いてユーザーの行動を研究し、会話型やマルチモーダル検索のトレンドを反映したSEO戦略を採用すべきです。 このインタビューはポッドキャストの約13分30秒あたりで視聴可能です。 *画像提供：Shutterstock/Krot_Studio*
Amazonは第3四半期の純売上高を1802億ドルと報告し、前年同期比で13％増加しました。これはシアトルを拠点とする全ての事業にわたる人工知能（AI）イニシアチブの推進によるものです。 Amazon Web Services（AWS）セグメントは、この四半期に330億ドルの収益を上げ、前年比20％増となり、クラウドコンピューティングサービスへの需要が引き続き強いことを示しています。北米の事業は1603億ドルの売上を記録し、2024年の同時期と比べて11％増加、国際売上高は409億ドルとなり、前年比14％の伸びを見せています。これらの数字は、主要な地域市場における同社の成長を浮き彫りにしています。 CEO兼会長のアンディ・ジャッシーは、結果を人工知能の進展によるものと評しました。彼は「私たちはAIがビジネスの隅々で意味のある改善を促進していることを背景に、継続的に強い勢いと成長を見ています」と述べました。さらに彼は「AIとコアインフラへの需要は依然として高く、私たちは容量の拡大に注力しています」と付け加えました。AWSの成長率は2022年以来の水準にあり、これは計算能力への大規模な投資を示しています。 小売店部門では、Amazonは継続的な革新を通じてフルフィルメントネットワークを改善しています。ジャッシーは「店舗においては、フルフィルメントネットワークの革新の恩恵を実感しています。今年もPrimeメンバーへの配送速度は史上最速を更新し、生鮮食品の当日配送を2,300以上のコミュニティに拡大し、農村部における当日・翌日配送のアクセス可能な地域を倍増させる予定です」と述べました。これらの取り組みは、配達効率の向上とサービスの範囲拡大を目的としています。 第3四半期の営業利益は174億ドルで、2024年の第3四半期と同じ水準です。この数字には、連邦取引委員会（FTC）との法的和解関連の25億ドルと、役職削減に伴う退職費用として予定される18億ドルの特別費用が含まれています。これらを除外すると、営業利益は217億ドルでした。 純利益は212億ドル（希薄化後一株当たり1
昨年夏のパリオリンピックで、マック・マコネルは検索が根本的に変わったことを実感した。彼の両親が事前にChatGPTを使って一日の予定を立てているのを目の当たりにしたのだ。AIは具体的な観光ツアー会社やレストラン、観光名所を推薦し、かつてないほど企業の可視性を高めていた。この洞察から、PEAR VC支援のスタートアップであるGeostarが誕生した。これはAI搭載検索によるオンライン発見の大きな変革をナビゲートするための企業支援を目的としており、2025年の市場規模4３億6300万ドルが2032年までに1087億8800万ドルに成長すると予測されている。わずか4ヶ月で、二人の創業者と従業員ゼロの状態から、Geostarは年間定期収益100万ドルに迫る規模に成長している。 ガートナーは、AIチャットボットの普及により2026年までに従来の検索ボリュームが25％減少するとの予測を示す。GoogleのAI概要は毎月何十億回もの検索結果に登場している。プリンストン大学の研究者は、AI最適化によって可視性が40％向上する可能性を指摘している。マコネルは、ビジネスは現在、従来の検索、AIモード、ジェミニ、AI概要、それにChatGPT、Claude、Perplexityといった複数のインターフェース向けに最適化する必要があると説明する。それぞれに異なる基準が求められるためだ。この細分化は、数十年続けてきたGoogle中心のSEO戦略を混乱させる。一方、フォレスターの調査では、B2Bバイヤーの95％が生成AIを購買に利用することを想定しているものの、多くの企業は未だ準備不足と明らかになっている。 Geostarの共同創業者兼CTOのチハン・タスは、弁護士がChatGPTを通じて最大50％のクライアントを獲得していることに大きな変化を感じていると指摘する。スタートアップは、従来のキーワードやバックリンク重視のSEOから脱却し、生成エンジン最適化（GEO）を提唱する。これは、大規模言語モデル（LLMs）がウェブのデータをどのように解釈し、合成し、ナビゲートしているかを理解する必要があるというものだ。すべてのウェブサイトは、多様なAIクローラーにとって「小さなデータベース」として機能しなければならず、それぞれの嗜好に合わせて最適化されている。Googleは検索インデックスから情報を引き出し、ChatGPTは構造化データを優先し、PerplexityはWikipediaなどの権威ある情報源を重視する。タスは、成功は簡潔に質問に答え、AIの意思決定に合わせたコンテンツの調整にかかっていると述べる。これは人間の論理に近い思考を模倣している。 スキーママークアップなどの構造化データは、サイトの30％程度にしか採用されていないが、AI概要に登場する可能性を36％高めるという。にもかかわらず、多くの企業はそれを理解していなかったり、実装技術を持っていなかったりする。Geostarは、「アンビエントエージェント」と呼ばれる自律的にコンテンツや技術的最適化をリアルタイムで行う仕組みをクライアントのウェブサイトに埋め込み、クライアント間のパターンから学習し、成果をネットワーク全体に水平展開している。例として、サイバーセキュリティ企業のRedSiftは、3ヶ月でAIでの言及が27％増加し、「ベストDMARCベンダー」などのキーワードでGoogleやChatGPTのトップページにランクインした。マコネルは、Geostarのサービスを月10,000ドルのエージェンシーの仕事に例えつつも、価格は月1,000ドルから3,000ドル程度に抑えたソフトウェアの規模だと説明する。 AI検索では、リンクなしのブランド言及も重要性を増している。AIはRedditやニュース記事、ソーシャルメディアなどの膨大なテキストから感情やニュアンスを分析するためだ。マコネルは、たとえThe New York Timesのような記事でリンクなしの言及があっても、AIによる推薦に良い影響を与えうると解説する。だが、これは脆弱性も伴う。インド工科大学やプリンストンの研究によると、AIは第三者情報を優先し、ブランド自身のコンテンツよりも外部の情報源を重視しやすい。これにより、会社自身のサイトよりも外部の評判の方がAIの推薦に大きく影響を及ぼす状況となっている。指標もクリックやランキングから、AIが生成した回答の中でどれだけ目立ち、良い印象を与えているかを示す「インプレッション」に変わりつつある。 Geostarは、80億ドル規模のSEO市場の中で、Brandlight、ProFound、Goodieなどと競いながら、AI最適化の分野で存在感を高めている。多くの競合はダッシュボードや提案を提供するだけだが、Geostarの自律エージェントは直接変更を実行できる点が異なる。これは、Yコンビネーター支援の前のスタートアップMontoで得た経験を活かしたものだ。彼らは、旧態依然としたSEOツールをAI用に適応させるだけでは不十分だと主張し、AI自体が能動的に最適化を行えると考えている。特に、中小企業にとっては絶大なメリットとなる。専門コンサルタントを雇う余裕のないこれら企業は、アメリカの3320万小規模事業者の約半数を占め、多くの法律事務所も月数千ドルを投じて地域競争力を維持している。 共同創業者のタスの経歴も革新的だ。トルコの50人程度しか住んでいないクルド人の村から始まり、母親の病気をきっかけに独学でプログラミングを学び、マコネルと出会う前に彼と提携した。その背景は、GEOが根本的に新しいものであり、今日の技術によって可能になったことを示している。検索の変革は今後さらに加速し、プロダクティビティツールやウェアラブル機器、拡張現実に浸透していく見込みだ。マコネルは、視覚と聴覚を融合したマルチモーダルインターフェースこそ、未来の検索の姿だと考えている。 しかし、技術革新とともに倫理的な課題も浮上している。公平性や操作、透明性に関する懸念が相まって、規制の未整備な中でGEOの「ワイルドウエスト」が展開している。Googleだけに最適化する時代は終わり、今やAIがどのように考え、合成し、推奨しているのかを理解することが成功の鍵となる複雑なエコシステムが到来している。 オンライン発見に依存する何百万もの企業にとって、この新たなパラダイムを習得することは存亡の危機に直結している。重要なのは、AI最適化に取り組むかどうかではなく、迅速に適応し、変化の中で可視性を維持できるかどうかだ。マコネルの両親のAI案内によるパリ体験は、その新たな現実の先駆けとなった。検索やクリックの代わりに、ユーザーはただAIに問いかけ、その推奨を受け入れるだけだ。変化し続けるこの発見の経済圏では、単に順位を上げることではなく、AIに選ばれることが勝利の条件となる。
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