Hancheng Cao, asistent profesor na Univerzitetu Emory, ističe da DeepSeek predstavlja značajan napredak za istraživače i programere s ograničenim resursima, posebno iz Globalnog Juga. I pored ograničenja na izvoz naprednih čipova iz SAD-a, DeepSeek je podstakao inovacije u kineskom sektoru veštačke inteligencije, fokusirajući se na efikasnost i saradnju. Da bi razvila svoj model R1, DeepSeek je prilagodila svoje tehnike obuke kako bi smanjila potražnju za Nvidia GPU-ima, koji su ograničeni u performansama za kinesko tržište. Istraživači hvale sposobnost R1 da se nosi sa kompleksnim zadacima u matematici i kodiranju, koristeći metodu "lanca razmišljanja" sličnu ChatGPT-u. Dimitris Papailiopoulos iz Microsoftove laboratorije za AI Frontiers ističe jednostavnost inženjeringa DeepSeek-a, naglašavajući fokus modela na tačnost umesto na detaljno razrađivanje svakog logičkog koraka, čime se optimizuje vreme obrade. DeepSeek je takođe predstavio šest manjih verzija R1, od kojih neki navodno nadmašuju OpenAI-ov o1-mini, koji su otvoreno izvorni. Fondirana u julu 2023. od strane Lianga Wenfenga u Hangzhou-u, DeepSeek je proizašla iz High-Flyer-a, hedge fonda koji je Liang osnovao 2015.

Liang ima težnju da razvije veštačku opštu inteligenciju (AGI), uprkos izazovima koji proizlaze iz resursno intenzivne prirode obuke velikih jezičkih modela (LLM) u okviru ograničenja američkih sankcija na poluproizvode. Iako velike korporacije dominiraju kineskim pejzažom AI-a, nezavisnost DeepSeek-a je zapažena jer ne traži dodatno finansiranje. Zihan Wang, bivši zaposleni, navodi da osoblje ima pristup obilnim računalnim resursima, što je retkost za nove diplomce. Liang je prikupio značajne zalihe Nvidia A100 čipova pre sankcija, što omogućava DeepSeek-u da efikasno koristi ove resurse uz alternativne čipove manje snage. Kineske firme se generalno suočavaju s izazovima zbog manje efikasnih inženjerskih praksi, što zahteva više računalne snage za slične rezultate. Ipak, DeepSeek je pronašao načine da optimizuje korišćenje memorije i ubrza proračune bez kompromitovanja tačnosti, pokazujući prilagodljivost u suočavanju s hardverskim ograničenjima. Trend prema otvorenom izvoru raste među kineskim firmama, pri čemu Alibaba Cloud objavljuje brojne AI modele, dok startapi poput Minimax-a usvajaju slične strategije. Beleška sa Kineske akademije za informacionu i komunikacijski tehnologiju otkriva da je 36% svetskih AI LLM-a proizašlo iz Kine, uspostavljajući je kao ključnog igrača u sektoru. Matt Sheehan tvrdi da su američka ograničenja primorala kineske kompanije da optimizuju ograničene računalne resurse, što potencijalno dovodi do konsolidacije industrije. Nedavno je Alibaba Cloud sklopio partnerstvo sa startapom 01. AI radi poboljšanja saradnje, što sugeriše evoluciju podele rada u brzo promenljivom pejzažu AI-a.