Hancheng Cao, professor assistent a la Universitat Emory, destaca que DeepSeek representa un avenç significatiu per a investigadors i desenvolupadors amb recursos limitats, especialment del Sud Global. Malgrat les restriccions d'exportació dels EUA sobre xips avançats, DeepSeek ha impulsat la innovació dins del sector de la IA a la Xina, centrant-se en l'eficiència i la col·laboració. Per desenvolupar el seu model R1, DeepSeek va adaptar les seves tècniques d'entrenament per reduir la demanda de les GPU Nvidia, que són limitades en rendiment per al mercat xinès. Els investigadors elogien la capacitat de R1 per gestionar tasques complexes en matemàtiques i codificació, emprant un mètode de "cadena de pensament" pas a pas similar al de ChatGPT. Dimitris Papailiopoulos, del laboratori d'IA Frontiers de Microsoft, destaca la simplicitat d'enginyeria de DeepSeek, ressaltant el focus del model en la precisió per sobre del detall de cada pas lògic, optimitzant així el temps de computació. DeepSeek també ha introduït sis versions més petites de R1, algunes de les quals superen, segons informes, l'o1-mini d'OpenAI, que han fet de codi obert. Fundada al juliol de 2023 per Liang Wenfeng a Hangzhou, DeepSeek va néixer de High-Flyer, un fons d'inversió que Liang va establir el 2015. Liang aspira a desenvolupar intel·ligència artificial general (AGI), tot i els desafiaments que presenta la natura intensiva en recursos de l'entrenament de models de llenguatge grans (LLMs) dins dels límits de les sancions nord-americanes contra els semiconductors. Mentres que grans corporacions dominen el panorama de la IA a la Xina, la independència de DeepSeek és notable ja que no busca finançament addicional.

Zihan Wang, un antic empleat, cita que el personal té accés a abundants recursos de computació, una rarea per als nous graduats. Liang ha acumulat un important estoc de xips Nvidia A100 abans de les sancions, permetent a DeepSeek aprofitar aquests recursos de manera efectiva juntament amb alternatives de menor potència. Les empreses xineses en general s'enfronten a desafiaments degut a pràctiques d'enginyeria menys eficients, el que requereix més potència de computació per a resultats similars. No obstant això, DeepSeek ha trobat maneres d'optimitzar l'ús de la memòria i d'accelerar càlculs sense comprometre la precisió, mostrant adaptabilitat davant de les limitacions de maquinari. La tendència cap a pràctiques de codi obert està crescent entre les empreses xineses, amb Alibaba Cloud llançant nombrosos models d'IA, mentre que startups com Minimax adopten estratègies similars. Un document en blanc de l'Acadèmia Xinesa de Tecnologia de la Informació i de les Comunicacions revela que el 36% dels LLMs d'IA del món han sorgit de la Xina, establint-la com un actor clau al sector. Matt Sheehan argumenta que les restriccions dels EUA han obligat les empreses xineses a optimitzar recursos de computació limitats, la qual cosa podria portar a una consolidació de la indústria. Recentment, Alibaba Cloud es va associar amb la startup 01. AI per millorar la col·laboració, suggerint una divisió de treball en evolució en el paisatge de la IA que canvia ràpidament.