Hancheng Cao, assisterende professor ved Emory University, bemærker, at DeepSeek repræsenterer et betydeligt gennembrud for forskere og udviklere med begrænsede ressourcer, især fra den Globale Syd. På trods af at de står over for amerikanske eksportrestriktioner på avancerede chips, har DeepSeek fremmet innovation inden for Kinas AI-sektor med fokus på effektivitet og samarbejde. For at udvikle sin model R1 har DeepSeek tilpasset sine træningsteknikker for at mindske behovet for Nvidia GPU'er, som har begrænset ydeevne på det kinesiske marked. Forskere roser R1's evne til at håndtere komplekse opgaver inden for matematik og kodning ved at anvende en trin-for-trin "tankegang"-metode, der ligner ChatGPT's. Dimitris Papailiopoulos fra Microsofts AI Frontiers-laboratorium fremhæver DeepSeeks ingeniørmæssige enkelhed og understreger modellens fokus på nøjagtighed frem for at detaljere hvert logisk skridt, hvilket optimerer beregningstiden. DeepSeek har også introduceret seks mindre versioner af R1, hvoraf nogle angiveligt overgår OpenAIs o1-mini, som de har gjort frit tilgængelig. Virksomheden blev grundlagt i juli 2023 af Liang Wenfeng i Hangzhou og er opstået fra High-Flyer, en hedgefond som Liang etablerede i 2015. Liang stræber efter at udvikle kunstig generel intelligens (AGI), på trods af de udfordringer, der opstår ved den ressourcekrævende natur af træning af store sprogmodeller (LLM'er) inden for rammerne af amerikanske semiconductorsanktioner. Mens store virksomheder dominerer Kinas AI-landskab, er DeepSeeks uafhængighed bemærkelsesværdig, da de ikke søger yderligere finansiering.

Zihan Wang, en tidligere medarbejder, nævner, at personalet har adgang til rigelige computerressourcer, hvilket er en sjældenhed for nyuddannede. Liang har opbygget et betydeligt lager af Nvidia A100-chips før sanktionerne, hvilket giver DeepSeek mulighed for effektivt at udnytte disse ressourcer sammen med lavere effektive alternativer. Kinesiske virksomheder står generelt over for udfordringer på grund af mindre effektive ingeniørpraksis, hvilket kræver mere computerkraft for at opnå lignende resultater. Dog har DeepSeek fundet måder at optimere hukommelsesforbruget og accelerere beregninger uden at gå på kompromis med nøjagtigheden, hvilket viser tilpasningsevne i lyset af hardwarebegrænsninger. Trenden mod open source-praksis vokser blandt kinesiske virksomheder, idet Alibaba Cloud frigiver adskillige AI-modeller, mens startups som Minimax adopterer lignende strategier. Et hvidbog fra China Academy of Information and Communications Technology afslører, at 36% af verdens AI LLM'er er opstået fra Kina, hvilket etablerer landet som en nøglespiller i sektoren. Matt Sheehan argumenterer for, at amerikanske begrænsninger har tvunget kinesiske virksomheder til at optimere begrænsede computerressourcer, hvilket potentielt kan føre til konsolidering i branchen. For nylig indgik Alibaba Cloud et partnerskab med startupen 01. AI for at forbedre samarbejdet, hvilket antyder en udviklende arbejdsdeling i det hurtigt forandrede AI-landskab.