Hancheng Cao, apulaisprofessori Emory-yliopistossa, huomauttaa, että DeepSeek edustaa merkittävää läpimurtoa resursseiltaan rajoittuneiden tutkijoiden ja kehittäjien, erityisesti Global South -alueelta, kohdalla. Huolimatta Yhdysvaltojen vientirajoituksista edistyneille siruille, DeepSeek on edistänyt innovaatiota Kiinan tekoälyalalla keskittyen tehokkuuteen ja yhteistyöhön. SyväHaun R1-mallin kehittämiseksi adaptaatiot koulutusmenetelmistä vähensivät Nvidia-GPU:iden kysyntää, joiden suorituskyky on rajallista Kiinan markkinoilla. Tutkijat ylistävät R1:n kykyä käsitellä monimutkaisia tehtäviä matematiikassa ja ohjelmoinnissa hyödyntäen askel-askeleelta -menetelmää, joka muistuttaa ChatGPT:tä. Dimitris Papailiopoulos Microsoftin AI Frontiers -laboratoriosta korostaa DeepSeekin insinöörityön yksinkertaisuutta, korostaen mallin tarkkuutta muiden loogisten vaiheiden yksityiskohtien sijasta, jolloin laskenta-aika optimoituu. DeepSeek esitteli myös kuusi pienempää R1-versiota, joista joidenkin kerrotaan ylittävän OpenAI:n o1-mini, joka on open source -malli. Syyskuussa 2023 Liange Wenfengin perustama DeepSeek syntyi High-Flyerista, hedge-rahastosta, jonka Liang perusti vuonna 2015. Liang pyrkii kehittämään yleistä tekoälyä (AGI) huolimatta suurista haasteista, joita aiheuttaa resurssien intensiivinen luonne suurten kielimallien (LLM) koulutuksessa Yhdysvaltojen puolijohdepakotteiden puitteissa. Vaikka suuret yritykset hallitsevat Kiinan tekoälymarkkinoita, DeepSeekin itsenäisyys on merkittävää, sillä se ei etsi lisärahoitusta.

Zihan Wang, entinen työntekijä, mainitsee, että henkilöstöllä on pääsy runsaasti laskentatehoon, mikä on harvinaista uusille valmistuneille. Liang on kerännyt merkittävän varaston Nvidia A100 -sirujen ennen pakotteita, mikä mahdollistaa DeepSeekin hyödyntävän näitä resursseja tehokkaasti alitehoisten vaihtoehtojen rinnalla. Kiinalaiset yritykset kohtaavat yleisesti haasteita vähemmän tehokkaiden insinöörityön käytäntöjen vuoksi, mikä vaatii enemmän laskentatehoa samankaltaisten tulosten saavuttamiseksi. Kuitenkin DeepSeek on löytänyt tapoja optimoida muistinkäyttöä ja nopeuttaa laskelmia tinkimättä tarkkuudesta, mikä osoittaa sopeutumiskykyä laitteistojen rajoitusten edessä. Avoimen lähdekoodin käytäntöjen suuntaus kasvaa kiinalaisten yritysten keskuudessa, kun Alibaba Cloud julkaisee lukuisa tekoälymalleja, kun taas startupit kuten Minimax omaksuvat samankaltaisia strategioita. Kiinan Tieto- ja viestintätekniikan akatemian julkaisema valkoinen kirja paljastaa, että 36 % maailman tekoäly-LLM:eistä on peräisin Kiinasta, mikä tekee siitä keskeisen toimijan alalla. Matt Sheehan väittää, että Yhdysvaltojen rajoitukset ovat pakottaneet kiinalaisia yrityksiä optimoinnin rajallisten laskentaresurssien hyväksi, mikä voi johtaa toimialan konsolidaatioon. Äskettäin Alibaba Cloud teki yhteistyötä startupin 01. AI:n kanssa parantaakseen yhteistyötä, mikä viittaa kehittyvään työnjakoon nopeasti muuttuvalla tekoälykentällä.