Hancheng Cao, pomoćni profesor na Sveučilištu Emory, ističe da DeepSeek predstavlja značajan proboj za istraživače i programere s ograničenim resursima, posebno iz Globalnog Juga. Unatoč američkim izvoznim ograničenjima na napredne čipove, DeepSeek je potaknuo inovacije unutar kineskog AI sektora, usredotočujući se na učinkovitost i suradnju. Za razvoj svog modela R1, DeepSeek je prilagodio svoje tehnike obuke kako bi smanjio potražnju za Nvidia GPU-ima, koji su ograničeni u performansama za kinesko tržište. Istraživači hvale R1-ovu sposobnost da rješava složene zadatke u matematici i kodiranju, koristeći korak-po-korak "lanac misli" metodu sličnu ChatGPT-u. Dimitris Papailiopoulos iz Microsoftovog AI Frontiers laboratorija ističe jednostavnost inženjeringa DeepSeek-a, naglašavajući fokus modela na točnost umjesto razrade svakog logičkog koraka, čime se optimizira vrijeme obrade. DeepSeek je također predstavio šest manjih verzija R1, od kojih se neke izvještavaju da nadmašuju OpenAI-ov o1-mini, koji su javno otvorili. DeepSeek je osnovao Liang Wenfeng u srpnju 2023. u Hangzhou, a nastao je iz High-Flyer, hedge fonda koji je Liang osnovao 2015. godine.

Liang teži razvoju umjetne opće inteligencije (AGI), unatoč izazovima koje postavljaju resursno intenzivni treninzi velikih jezičnih modela (LLMs) unutar ograničenja američkih sankcija na poluvodiče. Dok velike korporacije dominiraju kineskim AI pejzažem, neovisnost DeepSeek-a je značajna jer ne traži dodatno financiranje. Zihan Wang, bivši zaposlenik, navodi da osoblje ima pristup obilnim računalnim resursima, što je rijetkost za nove diplomante. Liang je prikupio značajnu zalihu Nvidia A100 čipova prije sankcija, što DeepSeek-u omogućuje učinkovito korištenje ovih resursa uz alternativne opcije s nižim performansama. Kineske tvrtke općenito se suočavaju s izazovima zbog manje učinkovitih inženjerskih praksi, što zahtijeva više računalne snage za slične rezultate. Međutim, DeepSeek je pronašao načine za optimizaciju korištenja memorije i ubrzanje proračuna bez kompromisa u točnosti, pokazujući prilagodljivost u suočavanju s hardverskim ograničenjima. Trend prema otvorenim praksama raste među kineskim tvrtkama, s Alibaba Cloud-om koji objavljuje brojne AI modele dok start-upovi poput Minimax-a usvajaju slične strategije. Bijela knjiga Kineske akademije informacijske i komunikacijske tehnologije otkriva da je 36% svjetskih AI LLM-ova nastalo u Kini, čime se Kina uspostavlja kao ključni igrač u ovom sektoru. Matt Sheehan tvrdi da su američka ograničenja prisilila kineske tvrtke da optimiziraju ograničene računalne resurse, što potencijalno može dovesti do konsolidacije industrije. Nedavno je Alibaba Cloud sklopio partnerstvo sa start-upom 01. AI kako bi unaprijedio suradnju, što sugerira evoluiranje podjele rada u brzo promjenjivom AI pejzažu.