딥시크의 혁신적인 AI 모델 R1: 자원이 제한된 연구자들을 위한 게임 체인저

Brief news summary

딥시크(DeepSeek)는 2023년 7월 중국에서 리앙 원펑(Liang Wenfeng)에 의해 설립된 AI 스타트업으로, 미국의 고급 칩 수출 제한에도 불구하고 상당한 주목을 받고 있습니다. 이 회사의 R1 모델은 예외적인 수학 및 프로그래밍 추론 능력으로 주목받으며, 엔비디아 A100 칩의 안정적인 공급과 효율성 및 협업 혁신에 대한 집중이 어려운 시장 환경 속에서 뒷받침되고 있습니다. '사고의 연쇄(chain of thought)' 방법론을 활용하여 R1은 구조적인 문제 해결을 향상시켜 정확성과 계산 시간 단축을 강조합니다. 딥시크는 또한 R1의 더 컴팩트한 버전을 개발할 계획이며, 이는 노트북에 적합할 것으로 예상되며 일부는 OpenAI의 제품과 경쟁할 것으로 보입니다. 주로 대기업이 지배하는 기술 분야에서, 딥시크의 오픈 소스 원칙에 대한 헌신은 중국 AI 환경의 중요한 변화를 의미합니다. 중국이 글로벌 대형 언어 모델 시장의 36%를 차지함에 따라, 딥시크의 발전은 도전이 어떻게 AI에서 창의성과 회복력을 촉진할 수 있는지를 강조합니다. 업계는 AI 개발에서 민첩성과 효율적인 자원 배분을 우선시하는 통합 추세로 나아가고 있을 수 있습니다.

한청 차오(Hancheng Cao) 에모리 대학 조교수는 딥시크(DeepSeek)가 자원이 제한된 연구자와 개발자, 특히 글로벌 남반구의 연구자들에게 중요한 혁신이라는 점을 지적합니다. 첨단 칩에 대한 미국의 수출 제한에도 불구하고, 딥시크는 중국 AI 분야 내에서 효율성과 협업에 중점을 두고 혁신을 촉진해왔습니다. 딥시크는 모델 R1을 개발하기 위해 훈련 기법을 조정하여 중국 시장에서 성능이 제한된 Nvidia GPU의 수요를 줄였습니다. 연구자들은 R1이 수학 및 코딩의 복잡한 작업을 처리할 수 있는 능력을 높게 평가하며, 단계별 "사고의 연쇄(chain of thought)" 방법을 사용하여 ChatGPT와 유사한 방식을 단행합니다. 마이크로소프트 AI 프론티어 연구소의 디미트리스 파파이리오풀로스(Dimitris Papailiopoulos)는 딥시크의 엔지니어링 단순성을 강조하며, 모델이 모든 논리적 단계를 자세히 설명하기보다는 정확성에 중점을 두어 컴퓨팅 시간을 최적화할 수 있다고 말합니다. 딥시크는 R1의 여섯 개 더 작은 버전도 선보였으며, 그 중 일부는 공개 소스화된 OpenAI의 o1-mini를 초월하는 성능을 보였습니다. 2023년 7월, 리앙 원펑(Liang Wenfeng)이 항저우에서 설립한 딥시크는 2015년에 리앙이 설립한 헤지펀드 하이플라이어(High-Flyer)에서 파생되어 나왔습니다. 리앙은 미국 반도체 제재의 제약 속에서도 인공지능 일반(AGI) 개발을 목표로 하고 있습니다. 중국 AI 시장에서 대기업이 주도하는 경향 속에서 딥시크의 독립성은 주목할 만하며, 추가 자금 모집을 추구하지 않습니다.

전 직원인 자한 왕(Zihan Wang)은 직원들이 풍부한 컴퓨팅 자원에 접근할 수 있다고 언급하며, 이는 신규 졸업생에게는 드문 기회입니다. 리앙은 제재 이전에 Nvidia A100 칩을 상당량 확보하여 딥시크가 이러한 자원을 효과적으로 활용할 수 있도록 하고, 성능이 낮은 대안들과 함께 운영합니다. 중국 기업들은 일반적으로 비효율적인 엔지니어링 관행 때문에 유사한 결과를 얻는 데 더 많은 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 도전에 직면해 있습니다. 그러나 딥시크는 하드웨어 제한에 대응하여 메모리 사용을 최적화하고 계산 속도를 가속화하는 방법을 찾아 정확성을 저해하지 않고 적응력을 보여주고 있습니다. 중국 기업들 사이에서는 오픈 소스 관행이 증가하고 있으며, 알리바바 클라우드는 수많은 AI 모델을 출시한 반면, 스타트업 미니맥스(Minimax)는 유사한 전략을 채택하고 있습니다. 중국 정보통신기술 아카데미의 백서에 따르면, 전 세계 AI LLM의 36%가 중국에서 나왔으며, 이는 중국을 이 분야의 주요 플레이어로 자리 매김하게 합니다. 맷 시핸(Matt Sheehan)은 미국의 제약이 중국 기업들로 하여금 제한된 컴퓨팅 자원을 최적화하도록 강요하였으며, 이는 산업 통합으로 이어질 수 있다고 주장합니다. 최근 알리바바 클라우드는 스타트업 01. AI와 협력하여 협업을 강화하고 있으며, 이는 급변하는 AI 환경에서 진화하는 분업을 시사합니다.