Hancheng Cao, Emory universitātes asistējošais profesors, uzsver, ka DeepSeek ir nozīmīgs sasniegums pētniekiem un izstrādātājiem ar ierobežotiem resursiem, īpaši no Globālā dienvidu reģiona. Neskatoties uz ASV eksporta ierobežojumiem attiecībā uz modernajiem mikroshēmām, DeepSeek veicina inovācijas Ķīnas AI sektorā, koncentrējoties uz efektivitāti un sadarbību. Lai izstrādātu savu modeli R1, DeepSeek pielāgoja savas apmācības metodes, lai samazinātu pieprasījumu pēc Nvidia GPU, kuru veiktspēja ir ierobežota Ķīnas tirgū. Pētnieki slavē R1 spēju risināt sarežģītas matemātikas un kodēšanas uzdevumus, izmantojot soli pa solim “domāšanas ķēdi”, kas līdzīga ChatGPT pieejai. Dimitris Papailiopoulos no Microsoft AI Frontiers laboratorijas izceļ DeepSeek inženiertehnisko vienkāršību, uzsverot, ka modelis koncentrējas uz precizitāti, nevis katra loģiskā posma detalizēšanu, tādējādi optimizējot aprēķinu laiku. DeepSeek arī ieviesa sešas mazākas R1 versijas, no kurām dažas it kā pārspēj OpenAI o1-mini, ko tie ir atklāti pieejami. 2023. gada jūlijā Liang Wenfeng Hangžou dibinātā DeepSeek radusies no High-Flyer, hedžfondā, ko Liang izveidoja 2015. gadā.

Liang vēlas izstrādāt mākslīgo vispārējo inteliģenci (AGI), neskatoties uz izaicinājumiem, ko rada resursu prasīgā lielo valodu modeļu (LLM) apmācība ASV pusvadītāju sankciju ierobežojumu ietvaros. Lai gan lielas korporācijas dominē Ķīnas AI ainavā, DeepSeek neatkarība ir ievērojama, jo tā neveic papildu finansējuma meklējumus. Bijusī darbiniece Zihan Wang norāda, ka personālam ir pieejami bagātīgi skaitļošanas resursi, kas ir retums jauniem absolventiem. Liang iekrājis nozīmīgu Nvidia A100 mikroshēmu krājumu pirms sankcijām, ļaujot DeepSeek efektīvi izmantot šos resursus kopā ar mazāk jaudīgiem alternatīvām. Ķīnas uzņēmumiem parasti ir grūtības dēļ mazāk efektīvām inženiertehniskām praksēm, kas prasa vairāk skaitļošanas jaudas līdzīgiem rezultātiem. Tomēr DeepSeek ir atradis veidus, kā optimizēt atmiņas izmantošanu un paātrināt aprēķinus, neradot precizitātes zudumus, parādot elastību fizisko ierobežojumu priekšā. Tendence uz atvērto avotu praksēm aug starp Ķīnas uzņēmumiem, Alibaba Cloud izlaida daudzus AI modeļus, savukārt jaunuzņēmumi, piemēram, Minimax, pieņem līdzīgas stratēģijas. Baltā grāmata no Ķīnas Informācijas un saziņas tehnoloģiju akadēmijas atklāj, ka 36% pasaules AI LLM ir radušies Ķīnā, nostiprinot to kā svarīgu spēlētāju nozarē. Mats Šīhans apgalvo, ka ASV ierobežojumi ir mudinājuši Ķīnas uzņēmumus optimizēt ierobežotos skaitļošanas resursus, potenciāli novedot pie nozares konsolidācijas. Nesen Alibaba Cloud sadarbojās ar jaunuzņēmumu 01. AI, lai uzlabotu sadarbību, iesakot attīstītu darba dalījumu strauji mainīgajā AI ainavā.