Ханченг Цао, асистент професор на Универзитетот Емори, забележува дека DeepSeek претставува значаен пробив за истражувачите и развивачите со ограничени ресурси, особено од Глобалниот Југ. И покрај сооченоста со американските извезни ограничувања на напредни чипови, DeepSeek го поттикнал иновациите во кинескиот AI сектор, фокусирајќи се на ефикасност и соработка. За развој на својот модел R1, DeepSeek ги адаптираше своите техники за обука за да ја намали побарувачката за Nvidia GPU, кои се ограничени во перформансите за кинескиот пазар. Истражувачите го пофалија R1 за неговата способност да се справува со сложени задачи во математиката и кодирањето, користејќи метод “ланец на размислување” сличен на ChatGPT. Димитрис Папаилиопулос од лабораторијата за AI Frontiers на Мајкрософт ја истакна едноставноста на инжинерството на DeepSeek, нагласувајќи дека моделот се фокусира на точноста, а не на детализирање на секој логички чекор, што оптимизира време на пресметка. DeepSeek исто така најави шест помали верзии на R1, од кои некои наводно постигнуваат подобри резултати од OpenAI’s o1-mini, кој го отвориле за јавноста. Основана во јули 2023 од Лианг Венфенг во Хангџо, DeepSeek произлегува од High-Flyer, хеџ фонд што Лианг го основал во 2015 година. Лианг има амбиција да развие вештачка општа интелигенција (AGI), и покрај предизвиците што ги носи ресурсно интензивната природа на обуката на големите јазични модели (LLMs) во условите на американските санкции за полупроводници. Додека големите корпорации доминираат во кинескиот AI пејзаж, независноста на DeepSeek е забележителна, бидејќи не бара дополнителни средства.

Цихан Ванг, поранешен вработен, цитира дека вработените имаат пристап до обилни ресурси за пресметки, што е реткост за новите дипломци. Лианг собрал значителен запас на Nvidia A100 чипови пред санкциите, што му овозможува на DeepSeek да ги искористи овие ресурси ефективно во комбинација со пониско-помощни алтернативи. Кинеските компании генерално се соочуваат со предизвици поради помалку ефикасни инжинерски практики, што бара повеќе пресметка за слични резултати. Сепак, DeepSeek нашол начини за оптимизација на употребата на меморија и забрзување на пресметките без компромитирање на точноста, демонстрирајќи способност за прилагодување пред ограничувањата на хардверот. Трендот кон практики на отворен код расте меѓу кинеските компании, со тоа што Alibaba Cloud објавува бројни AI модели, додека стартапи како Minimax усвојуваат слични стратегии. Белата книга на Кинеската академија за информатичка и комуникациска технологија открива дека 36% од светските AI LLMs потекнуваат од Кина, утврдувајќи ја како клучен играч во секторот. Мет Шихан тврди дека американските ограничувања ги натерале кинеските компании да оптимизираат ограничените ресурси за пресметки, што потенцијално може да доведе до консолидација на индустријата. Набргу, Alibaba Cloud соработуваше со стартапот 01. AI за подобрување на соработката, што сугерира развивање на подела на работа во брзо менувачкиот AI пејзаж.