Hancheng Cao, seorang profesor pembantu di Universiti Emory, menyatakan bahawa DeepSeek adalah pencapaian yang signifikan bagi penyelidik dan pembangun yang mempunyai sumber terhad, terutamanya dari Global South. Walaupun menghadapi sekatan eksport AS terhadap cip canggih, DeepSeek telah mendorong inovasi dalam sektor AI China, dengan fokus pada efisiensi dan kerjasama. Untuk membangunkan model R1-nya, DeepSeek telah menyesuaikan teknik latihan mereka untuk mengurangkan kebergantungan terhadap GPU Nvidia, yang terhad dari segi prestasi untuk pasaran China. Penyelidik memuji kemampuan R1 untuk menangani tugas kompleks dalam matematik dan pengkodan, menggunakan kaedah "rantai pemikiran" langkah demi langkah yang serupa dengan ChatGPT. Dimitris Papailiopoulos dari makmal AI Frontiers Microsoft menekankan kesederhanaan kejuruteraan DeepSeek, menekankan fokus model pada ketepatan berbanding dengan menghuraikan setiap langkah logik, dengan itu mengoptimumkan masa pemprosesan. DeepSeek juga telah memperkenalkan enam versi kecil R1, dengan beberapa dilaporkan mengatasi prestasi o1-mini OpenAI, yang telah mereka sumber secara terbuka. Ditubuhkan pada Julai 2023 oleh Liang Wenfeng di Hangzhou, DeepSeek muncul daripada High-Flyer, sebuah dana lindung nilai yang ditubuhkan Liang pada 2015. Liang bercita-cita untuk membangunkan kecerdasan am tiruan (AGI), walaupun menghadapi cabaran yang disebabkan oleh sifat penggunaan sumber yang intensif dalam melatih model bahasa besar (LLM) di bawah sekatan semikonduktor AS. Walaupun syarikat besar mendominasi landskap AI China, kebebasan DeepSeek adalah menarik kerana ia tidak mencari pembiayaan tambahan.

Zihan Wang, seorang bekas pekerja, menyebut bahawa staf mempunyai akses kepada sumber pengkomputeran yang banyak, sesuatu yang jarang berlaku bagi graduan baru. Liang telah mengumpul stok cip Nvidia A100 yang signifikan sebelum sekatan, membolehkan DeepSeek memanfaatkan sumber ini secara berkesan bersama dengan alternatif berkuasa rendah. Syarikat-syarikat China secara umum menghadapi cabaran kerana amalan kejuruteraan yang kurang efisien, memerlukan lebih banyak daya pengkomputeran untuk hasil yang serupa. Walau bagaimanapun, DeepSeek telah menemukan cara untuk mengoptimumkan penggunaan memori dan mempercepatkan pengiraan tanpa mengorbankan ketepatan, menunjukkan kemampuan beradaptasi dalam menghadapi had perkakasan. Trend ke arah amalan sumber terbuka semakin berkembang dalam kalangan syarikat Cina, dengan Alibaba Cloud mengeluarkan pelbagai model AI sementara syarikat permulaan seperti Minimax mengamalkan strategi serupa. Sebuah kertas putih daripada Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China mendedahkan bahawa 36% daripada LLM AI dunia telah muncul dari China, menetapkannya sebagai pemain utama dalam sektor ini. Matt Sheehan berpendapat bahawa sekatan AS telah memaksa syarikat-syarikat Cina untuk mengoptimumkan sumber pengkomputeran yang terhad, berpotensi membawa kepada penggabungan industri. Baru-baru ini, Alibaba Cloud telah berpadu dengan syarikat permulaan 01. AI untuk meningkatkan kerjasama, mencadangkan pembahagian kerja yang berkembang dalam landskap AI yang berubah dengan pantas.