**Blokchain, DeepSeek in AI agenti: Revolucija poslovanja do leta 2025** Nedavno je navdušenje v tehnologiji in financah osredotočeno na AI agente, kar je spodbudila trditev Elona Muska, da bo ameriško ministrstvo za finance uvedlo tehnologijo blockchain. Ta trditev, izrečena med pomembnim srečanjem s finančnimi voditelji, poudarja združitev AI, blockchaina in tradicionalnih institucij. Moji pogovori z globalnimi poslovnimi voditelji odražajo skupno vprašanje: Kako lahko AI, blockchain in AI agenti koristijo našim podjetjem? Decentralizirani AI in AI agenti so postali ključne teme letos. Na dogodkih, kot je Davos, kjer sem sodeloval na panelih, je postalo jasno širše zanimanje za te tehnologije. AI agenti se izkazujejo za preoblikovalne v različnih poslovnih funkcijah, saj spodbujajo dejavnosti, ki prinašajo prihodke, namesto da zgolj podpirajo delovanje. **Kaj je decentralizirani AI in njegova pomembnost?** Decentralizirani AI vključuje uporabo AI v razpršeni sistemi, kar izboljšuje zasebnost, varnost in odpornost z zmanjšanjem odvisnosti od enega podatkovnega središča. Investicije v ta sektor so se leta 2024 povzpele na 436 milijonov dolarjev, kar pomeni skoraj 200% rast v primerjavi s prejšnjim letom. Tehnologija blockchain podpira ta trend, saj omogoča varno sodelovanje in neovrgljive evidence, kar je še posebej ključno za panoge, ki dajejo prednost zasebnosti in preglednosti. Vzpon odprtokodnih modelov, kot je DeepSeek, je olajšal uporabo AI agentov—avtonomnih sistemov, zasnovanih za izvajanje kompleksnih nalog—kar podjetjem omogoča avtomatizacijo delovnih tokov in izboljšanje odločanja. Koncept AI rojev, kjer več agentov sodeluje kot ekipa, prav tako pridobiva zagon, kar izboljšuje učinkovitost pri različnih nalogah. **Opolnomočenje solopodjetnikov z AI** Solopodjetniki se pogosto znajdejo v več vlogah naenkrat, zato so AI agenti neprecenljivi. Ti agenti lahko inteligentno obravnavajo ponavljajoče se naloge in izboljšujejo ustvarjalne procese, kar omogoča podjetnikom, da učinkovito delujejo brez obsežnega nadzora. Odprtokodni modeli opolnomočajo solopodjetnike, saj jim omogočajo dostop do prejšnjih orodij na ravni podjetij po znižanih stroških. Primeri vključujejo Neho Prasad iz My Kind of Junk, ki uporablja AI orodja za oblikovanje, in Sarah, svetovalko za trženje iz Phoenixa, ki uporablja AI za ustvarjanje vsebine in interakcijo s strankami. Te tehnologije pomagajo solopodjetnikom povečati obseg svojih dejavnosti in izboljšati produktivnost v primerjavi z večjimi konkurenti. **Odpiranje potenciala AI za mala podjetja** Mnoga mala podjetja so se izogibala AI zaradi prepričanja o velikih stroških.

Vendar pa inovacije, kot je Grind, trgovec s kavo, ilustrirajo, kako lahko AI poenostavi delovanje in izboljša storitve za stranke po dostopnih cenah. Začetek z vplivnimi orodji—kot so AI orodja za upravljanje družbenih medijev ali osnovni klepetalniki za storitve za stranke—lahko odpira pot do večje integracije AI. Raziskave kažejo, da je 57% lastnikov malih podjetij uvedlo AI, pri čemer se mnogi učijo preko industrijskih forumov in medsebojnih interakcij. **Širitev AI v srednje velikih podjetjih** Srednje velika podjetja se pogosto srečujejo s izzivi pri učinkoviti širjenju AI. Podjetja, kot je Elkem Silicones, so uspešno uporabila AI za napovedno vzdrževanje, kar je vodilo do zmanjšanja izpadov in povečanja prodajne učinkovitosti. TradeWaltz to ponazarja s tem, da uporablja decentralizirani AI za optimizacijo trgovinskih operacij, obenem pa integrira blockchain za varno dokumentacijo. Uporaba AI agentov v rojih pri SafetyCulture za poenostavitev operacij pokaže, kako lahko srednja podjetja koristijo od sodelovalne avtomatizacije. **Navigacija izzivom AI za velika podjetja** Veja podjetij se srečuje z edinstvenimi težavami pri uvajanju AI, zlasti pri upravljanju in etičnih praksah. Domino's se je preoblikoval v tehnološko usmerjeno podjetje, ki izkorišča AI za obdelavo naročil in avtonomno dostavo, medtem ko je BMW razvil sistem AI agentov, ki je razširljiv za kompleksne delovne tokove. Kot je opozoril Balaji Dhamodharan iz AMD, je prepoznavanje in izkoriščanje preoblikovalne moči AI zdaj ključnega pomena za prihodnje inovacije. **Implementacija AI in blockchain: Regionalna perspektiva** Implementacije AI in blockchain se razlikujejo po regijah zaradi različnih predpisov, kot so zahteve GDPR v EU. Pomembno je, da organizacije začnejo s jasnimi cilji in se osredotočijo na kakovost podatkov, da zagotovijo uspešno uvedbo. **Prihodnost AI agentov in blockchaina** Integracija AI in blockchaina ni več ekskluzivna za tehnološke velikane. Od solopodjetnikov do globalnih korporacij AI ponuja dostopne in dragocene rešitve na vseh ravneh. Vendar morajo organizacije uravnotežiti to demokratizacijo z odgovornimi praksami ravnanja s podatki, da zagotovijo dolgoročni uspeh. Kot napredujemo, se imperativ premika od vprašanja, ali sprejeti AI agente, do vprašanja, kako to storiti učinkovito. Z orodji, ki so široko dostopna in stroški obvladljivi, so potencialne nagrade ogromne. Sprejemanje decentraliziranega AI in blockchaina omogoča varne in razširljive AI rešitve za vsa podjetja, ob pogoju, da so ukrepi za zasebnost in varnost ustrezno uvedeni. Čas za izkoriščanje AI agentov in blockchaina je zdaj—koristno za vsakogar, ki je pripravljen zavezati se k varnim in odgovornim praksam. Sledite mojemu delu, da ostanete obveščeni o teh preoblikovalnih tehnologijah.