A Financial Times nemrégiben átfogó értékelést végzett a nagy tech cégeknél, például az OpenAI-nál, Anthropicnál, Perplexitynál, a Google-nél, a Microsoftnál és az Apple-nél fejlesztett AI-ügynökökről. Az elemzés célja az volt, hogy felmérje, mennyire hatékonyan végzik az ezek az AI-eszközök a mindennapi szakmai rutin részeként végzett hétköznapi irodai feladatokat, betekintést nyújtva az aktuális munkahelyi AI állapotába, gyakorlati felhasználási lehetőségeibe és a jövőbeni potenciáljába az autonómia és személyre szabás terén. A vizsgálat számos tipikus irodai feladatot foglalt magában, például hírek összefoglalását, e-mailek írását, találkozók összefoglalójának készítését, utazástervezést és közösségi médiatartalom generálását — olyan funkciókat, amelyeket a szakemberek AI-ra bízhatnak a termelékenység és hatékonyság növelése érdekében. Hírek összefoglalásában a Perplexity, Anthropic (különösen Claude ügynök) és az OpenAI ChatGPT-je nyújtott részletesebb, átfogóbb összefoglalókat, mint a Google Gemini, kiemelve az ezen eszközök kiváló képességét, hogy releváns információkat nyerjenek ki és egyértelmű betekintést nyújtsanak a megalapozott döntéshozatalhoz. E-mail írására a Microsoft 365 AI-jával, a Google Gemini-jel és az Apple ChatGPT-vel készült tervezetek hasznosak voltak, bár nem voltak tökéletesek, mégis hatékony alapot jelentettek a szokásos kommunikáció gyorsításához. Az Apple eredményei kiemelkedtek, mint a legkoherensebb és legkidolgozottabb, tükrözve a AI gyakorlati irodai felhasználására való finomított integrációját. A Google Gemini és a Microsoft 365 által készített találkozói összefoglalók alapvetően hasznosak voltak, megfogalmazva a főbb pontokat, bár apró ténybeli hibák is előfordultak. Ez a képesség jól mutatja az AI fejlődő szerepét a kontextusgazdag, részletes feladatok kezelésében, időt takarítva meg a felhasználóknak az átfogó jegyzetek áttekintésével. Komplexebb feladatok, például éttermi foglalások és utazástervezés, tesztelése során az OpenAI Operator és az Anthropic Computer Use került sorra. Az Operator gyorsabban végzett, míg a Computer Use a megfelelő utazási lehetőségek kiválasztásában volt eredményes.

Mindkettő ugyanakkor még mindig elmarad a manuális végrehajtástól pontosságban és hatékonyságban, arra utalva, hogy a jelenlegi AI-Assistant inkább háttértámogatásként, nem pedig teljes körű automatizálásként működik ilyen feladatokban. A közösségi média tartalomkészítése terén az olyan eszközök, mint a Synthesia, Pika és Meta AI kerültek vizsgálatra vizuális tartalomgyártásban. A Synthesia kiváló a valósághű avatarok készítésében vállalati videókhoz, míg a Pika és a Meta AI kreatívabb, de néha kevésbé professzionális stílusokat kínálnak, gazdagítva a közösségi média stratégiáit innovatív vizuális lehetőségekkel. Összességében a Financial Times eredményei azt mutatják, hogy az AI jelentős potenciállal rendelkezik az rutinszerű irodai munka egyszerűsítésében, a munkavállalók terhelésének csökkentésében és a termelékenység növelésében az automatizálás és az intelligens segítség révén. Noha még fejlődés alatt áll és korlátokkal rendelkezik, az AI-technológiák gyorsan fejlődnek funkcionalitásban és személyre szabásban. A szakértők szerint hamarosan az AI-ügynökök képesek lesznek autonom módon kezelésre bonyolultabb feladatokat, jobban alkalmazkodnak a felhasználói preferenciákhoz és zökkenőmentesen integrálódnak a napi munkafolyamatokba. Ahogy az AI fejlődik, a szervezetek várhatják, hogy ezek az eszközök felbecsülhetetlen értéket képviselnek majd a rutinfeladatok végrehajtásában, felszabadítva az emberi munkavállalókat magasabb szintű tevékenységek, például kreatív, stratégiai gondolkodás és árnyalt döntéshozatal terén. Az AI fejlődése a munkahelyeken nemcsak technológiai áttörés, hanem egyben a hatékonyabb és innovatívabb szakmai környezetek felé történő elmozdulás is.