William Tell legendája egy íjászról szól, aki meglőtte a fiának a fején lévő almát, egy történet, amely betekintést nyújt a technológiába, különösen a mesterséges intelligencia (MI) területén. Először is, ahogyan Tell ügyesen bánik a húrjával, az MI hatékony használatához is felhasználói szakértelem szükséges. A húr az MI eszközeit szimbolizálja, míg az alma a felhasználó céljait jelenti. Az MI korlátainak megértése kulcsfontosságú ahhoz, hogy hatékonyan kihasználjuk a munkahelyi lehetőségeit. Az MI, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM), pontatlan eredményeket produkálhatnak; kutatások szerint válaszaik akár 60%-a is téves lehet. Ezenkívül egyes LLM-ek zárt rendszerek, amelyek nem alkalmazkodnak az új információkhoz, ezáltal elavult és potenciálisan félrevezető eredményeket szolgáltatnak. A felhasználókkal való interakciók is ronthatják teljesítményüket, kiszámíthatatlan eredményekhez vezetve. Továbbá, az LLM-eknek nincsenek céljaik és nem képesek önállóan felfedezni, csupán a felhasználói inputra támaszkodó eszközként működnek.

Valójában nem értik igazán a világot; képességeik statisztikai asszociációkból fakadnak, nem pedig valódi megértésből. Az MI hatékony használatához számos célt szolgálhat. Először is, az LLM-ek bizalmas kritikákat adhatnak ötletekről, segítve a felhasználókat a vakfoltjaik azonosításában anélkül, hogy a nyilvános kritikától kellene tartaniuk. Másodszor, az MI-vel való interakciók tisztábbá tehetik a megértést azáltal, hogy kihívások elé állítják a felhasználókat, hogy kritikusan gondolkodjanak különböző témákról, mivel az MI válaszai kiemelik az emberi érvelés hiányosságait. Az MI a hétköznapi feladatokban is segíthet, mint például egyszerű levelezések szerkesztése vagy generálása. Azonban a felhasználóknak óvatosnak kell lenniük, mivel az automatizált kommunikáció nem mindig rendelkezik azzal az autentikussággal, amely szükséges mások meggyőzéséhez. Végül, az MI-t legjobb alacsony kockázatú feladatokban alkalmazni, ahol a pontosság kevésbé kritikus, mint például vélemények összefoglalása vagy egyszerű ügyfélinformációk megválaszolása. A 2022-es eset, amikor egy LLM félrevezetett egy utast, ami egy légitársaság ellen indított pert eredményezett, hangsúlyozza a felelősség kérdésének fontosságát az MI rendszerek bevezetésekor. Végül, míg az MI támogatója széleskörű alkalmazásokat népszerűsíthet, fontos felmérni, hogy az MI valóban hasznos-e konkrét feladatokhoz, és milyen potenciális hátrányok merülhetnek fel.