La leggenda di Guglielmo Tell narra di un tiratore che colpì una mela dalla testa di suo figlio, una storia che offre spunti sulla tecnologia, in particolare nel campo dell'intelligenza artificiale (IA). In primo luogo, proprio come Tell era abile con il suo arco, un uso efficace dell’IA richiede competenza da parte dell’utente. L’arco simboleggia gli strumenti dell’IA, mentre la mela rappresenta gli obiettivi dell’utente. Comprendere i limiti dell’IA è cruciale per sfruttare la sua efficienza nel posto di lavoro. L’IA, in particolare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), può produrre output imprecisi; studi indicano che fino al 60% delle loro risposte potrebbe essere errato. Inoltre, alcuni LLM operano come sistemi chiusi che non si adattano a nuove informazioni, portando a risultati obsoleti e potenzialmente fuorvianti. Le interazioni con gli utenti possono anche degradare la loro prestazione, portando a risultati imprevedibili. Inoltre, gli LLM mancano di obiettivi e della capacità di esplorare autonomamente, funzionando unicamente come strumenti dipendenti dall’input dell’utente.

Non comprendono davvero il mondo; le loro capacità derivano da associazioni statistiche piuttosto che da una comprensione genuina. Per utilizzare l’IA in modo efficace, può servire a diversi scopi. Prima di tutto, gli LLM possono fornire critiche private alle idee, aiutando gli utenti a identificare i propri punti ciechi senza l’ansia di essere criticati pubblicamente. In secondo luogo, interagire con l’IA può cristallizzare la comprensione, sfidando gli utenti a riflettere criticamente su vari argomenti, poiché le risposte dell’IA evidenziano le lacune nel ragionamento umano. L’IA può anche assistere con compiti banali come la revisione o la generazione di corrispondenza di base. Tuttavia, gli utenti devono essere cauti, poiché la comunicazione automatizzata può mancare dell’autenticità necessaria per persuadere efficacemente gli altri. Infine, l’IA è meglio utilizzata per compiti a basso rischio in cui l’accuratezza è meno critica, come sintesi di recensioni o risposte a semplici domande dei clienti. L'incidente del 2022 in cui un LLM ha fuorviato un passeggero, portando a una causa contro una compagnia aerea, sottolinea l'importanza di considerare la responsabilità nell'adozione di sistemi di IA. In definitiva, mentre gli sostenitori dell’IA possono promuovere applicazioni ampie, è essenziale valutare se l’IA sia veramente vantaggiosa per compiti specifici e quali potenziali svantaggi possano esistere.