Seiring dengan AI menjadi alat standard dalam perniagaan, satu soalan penting timbul: Adakah kita masih terlibat dalam pemikiran kritikal apabila AI mengendalikan tugas-tugas penting?Pencarian ini bukan sekadar teoritis; ia memberi kesan kepada kepuasan kerja dan mendorong kita untuk mempertimbangkan peranan kita—adakah kita dipekerjakan untuk melaksanakan tugas atau untuk berfikir? Penyelidik dari Carnegie Mellon University dan Microsoft Research telah mengkaji hampir 1, 000 pekerja pengetahuan yang sering menggunakan alat AI, yang mendedahkan perubahan dalam pola pemikiran di tempat kerja. Kajian mereka memfokuskan pada dua bidang utama: bila dan bagaimana pekerja pengetahuan terlibat dalam pemikiran kritikal dengan AI generatif dan faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan ini dalam pemikiran. Keputusan utama menegaskan hubungan antara kepercayaan terhadap AI dan pemikiran kritikal. Kepercayaan yang lebih tinggi terhadap output AI sering membawa kepada penilaian kritikal yang kurang. Sebaliknya, profesional yang mempunyai keyakinan diri yang lebih besar terhadap kemahiran mereka sendiri cenderung untuk meneliti kandungan yang dihasilkan oleh AI lebih teliti, walaupun memerlukan usaha tambahan. Ini menimbulkan cabaran: seiring dengan AI menjadi lebih boleh dipercayai, kecenderungan kita untuk mempersoalkan outputnya mungkin berkurang, terutama apabila pengawasan menjadi penting. Penyelidik mengenal pasti motivasi khusus untuk pemikiran kritikal, seperti keinginan untuk meningkatkan kualiti kerja atau mengelakkan kesilapan, tetapi juga mencatatkan halangan. Ini termasuk kekurangan kesedaran mengenai kecekapan AI, kekangan masa, dan kesukaran dalam mengesahkan output AI. Lev Tankelevitch dari Microsoft mencatat bahawa individu mungkin tidak mengkaji semula output secara kritikal untuk tugas yang rendah risikonya, yang berpotensi menjadikan mereka tidak bersedia untuk situasi berisiko tinggi di mana kemahiran kritikal adalah penting. Sifat pemikiran kritikal sedang berkembang, dengan AI generatif mengubah dinamik dalam tiga bidang utama: 1.

**Dari pengumpulan maklumat kepada pengesahan**: Walaupun AI dengan cekap mengambil data, pengguna mesti memastikan ketepatannya. 2. **Dari penyelesaian masalah kepada penyesuaian respons**: Pekerja pengetahuan mesti menyesuaikan penyelesaian yang dihasilkan oleh AI kepada konteks tertentu. 3. **Dari pelaksanaan tugas kepada pengelolaan**: Pekerja kini menyelia tugas yang diselesaikan oleh AI dan bukannya melaksanakannya secara langsung. Perubahan ini akan mempengaruhi masa depan kerja. Organisasi mungkin perlu mewujudkan peranan pengawasan baru, menyemak metrik prestasi untuk menghargai pengarahan dan penilaian output AI, serta memastikan tugas kognitif rutin tidak terlalu diautomasikan hingga mengorbankan perkembangan kemahiran kritikal. Untuk memupuk pemikiran kritikal, antara muka AI masa depan mungkin perlu menggalakkan pengguna untuk merenung secara kritikal daripada sekadar menerima maklumat. Perubahan ini dapat membudayakan amalan kognitif yang melibatkan pengguna dalam menilai respons AI. Akibatnya, kemahiran asas dalam kerja pengetahuan sedang berkembang. Kepakaran bidang kekal penting, tetapi kini perlu hidup bersama dengan kebolehan dalam pengawasan AI, penilaian, dan integrasi. Transisi ini bukan menandakan kemunduran pemikiran kritikal; sebaliknya, ia menandakan transformasinya. Kejayaan dalam ruang kerja yang dipacu oleh AI akan bergantung kepada keseimbangan harmonis antara memanfaatkan kemampuan AI dan mengekalkan kemahiran pemikiran kritikal yang unik kepada manusia. Tankelevitch menekankan pentingnya AI sebagai rakan pemikiran, meningkatkan produktiviti dan pengambilan keputusan, menekankan bahawa mereka yang berjaya adalah mereka yang dapat mengintegrasikan AI dengan mahir sambil mengekalkan kemampuan pemikiran kritikal mereka.