வணக்கம்!எழுதப்பட்ட உரையை தமிழில் மொழிபெயர்க்க below: AI ஒரு முக்கிய கருவியாக வணிகத்தில் மாறும் போதும், ஒரு முக்கியக் கேள்வி எழுகிறது: AI முக்கிய பணிகளை கையாளும் போது, நாங்கள் இன்னும் குற்றவியல் சிந்தனையில் ஈடுப்படுகிறோமா?இந்த விசாரணை மாறாததாக அல்ல; இது வேலை மகிழ்ச்சியை பாதிக்கிறது மற்றும் நமது வேலையிலுள்ள भूमிக்களை காட்டுகிறது - நாங்கள் பணிகளை நிறைவேற்றுவதற்காகவே வேலை செய்கிறோமா, அல்லது சிந்திக்கவே வேலை செய்கிறோமா? கர்னெக் மெலன் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் ஆராய்ச்சியாளர்கள் AI கருவிகளை அடிக்கடி பயன்படுத்தும் 1, 000知识工作者들을 யோகிபடுத்தினர், இது வேலைத்தள சிந்தனை முறைமைகளில் மாற்றங்களை வெளிப்படுத்துகிறது. அவர்களது ஆராய்ச்சி இரண்டு முக்கிய பகுதிகளை மையமாகக் கொண்டது: அறிவு தொழிலாளர்கள் உற்பத்தி AI உட்பட குற்றவியல் சிந்தனையில் எப்போது மற்றும் எவ்வாறு ஈடுபடுகிறார்கள் மற்றும் இந்த சிந்தனை மாற்றங்களை பாதிக்கும் காரணிகள். முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள் AI இல் நம்பிக்கை மற்றும் குற்றவியல் சிந்தனையின் இடையில் தொடர்பைக் காட்டின. AI உற்பத்திகளில் அதிக நம்பிக்கையானது குறைந்த குற்றவியல் மதிப்பீட்டை ஏற்படுத்துகிறது. மற்றொரு வழியில், சொந்த திறமையில் அதிக ஆற்றலாளிகள் AI உற்பத்தி செய்யப்பட்ட உள்ளடக்கங்களை மேலும் பார்வையிட விரும்பினர், கூடுதல் முயற்சி தேவை என்றாலும். இது ஒரு சவாலை உருவாக்குகிறது: AI முதலீடு மற்றும் நம்பக்கூடியதாக மாறும்போது, அதன் உற்பத்திகளை கேள்வி எழுப்பும் இந்த ஆர்வம் குறைந்து விடக்கூடியதை குறிப்பது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் குற்றவியல் சிந்தனைக்கான குறிப்பிட்ட ஊக்கங்களை அடையாளம் காணப்பட்டனர், உதாரணத்திற்கு வேலைவரைவாக்கம் மேம்படுத்துவது அல்லது தவறு தவிர்ப்பது, ஆனால் தடைகள் போதிய விளக்கம் காட்டியுள்ளார்கள். இவற்றில் AIயின் திறனைப் பற்றிய விழிப்புணர்வின் குறைபாடு, நேரக் கட்டுப்பாடுகள், மற்றும் AI உற்பத்திகளை சரிபார்க்கும் சிரமம் உட்படவுள்ளது. மைக்ரோசாஃப்ட்டில் லெவ்坦克ெலிவிடம் குறிப்பிடுகிறார்கள், சிறிய அளவில் பணிகளை AI செயல்படுத்தும் போது நபர்கள் அவற்றைப் போக்குவரத்து செய்கிறார்கள், அதவாறு இதுவரை சிக்கலான செயல்களில் நாட்டையே பயிற்சி பெறாமல் விட்டுவிடலாம். குற்றவியல் சிந்தனையின் இயல்பு மாறிக்கொண்டு இருக்கிறது, உருவாக்கம் AI மூன்று முக்கிய பகுதிகளில் மாற்றங்களை நிகழ்த்துகிறது: 1.

**தரவுகளை எடுத்துக் கொள்வது முதல் சரிபார்ப்புக்கு**: AI வேகமாக தரவுகளை கொண்டு சரியாக உறுதி செய்யவேண்டும். 2. **சிக்கல்கள் தீர்க்கும் பதிலில்**: அறிவுப் பணியாளர்கள் AI உருவாக்குவதற்கான தீர்வுகளை குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்பச் சம்மங்கலிக்க வேண்டும். 3. **பணி நிறைவேற்றுவதிலிருந்து பாதுகாவலர்**: ஊழியர்கள் இப்போது AI மூலம் முடிக்கப்படும் பணி மீது மேலாண்மையைப் பார்க்கிறார்கள். இந்த மாற்றங்கள் வேலைக்கான எதிர்பார்ப்புகளை பாதிக்கக்கூடும். நிறுவனங்கள் புதிய மேலாண்மை வகுப்புகளை உருவாக்க வேண்டியிருக்கலாம், AI உற்பத்திகளுக்கான இயக்கம் மற்றும் மதிப்பீட்டை மதிப்பீடு செய்வதற்கான செயல்பாட்டுக் கோட்பாடுகளை சீர்திருத்த வேண்டியிருக்கலாம், மற்றும் அறிவியல் திறவை வளர்ப்பதில் தவறுகள் இல்லாமல் செயற்கை சிந்தனையில் அட்டவணையுடன் கூடியதொரு வாழ்க்கை உருப்படியை உறுதிப்படுத்த வேண்டும். குற்றவியல் சிந்தனையை ஊக்குவிக்க, எதிர்கால AI இடைமுகங்கள் தகவல்களை ஏற்றுக்கொள்ளாமல் சரிவர சரிபார்க்க வேண்டிய நடவடிக்கைகளைத் தூண்டும் வேண்டும். இந்த மாற்றம் பயன்பாட்டாளர்களை AI பதில்களை மதிப்பீடு செய்வதில் ஈடுபடுத்தும் அறிவியல் நடைமுறைகளை வளர்க்கக்கூடும். இதன் விளைவாக, அறிவியல் வேலைகளின் அடிப்படை திறன்கள் மாறிக்கொண்டாக இருக்கின்றன. துறையின் நிபுணத்துவம் வீழ்ச்சி ஆகாது, ஆனால் AI மேற்பார்வை, மதிப்பீடு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பில் திறமைகள் கைகோர்க்கவேண்டும். இந்த மாற்றம் குற்றவியல் சிந்தனையின் வீழ்ச்சி அல்ல; மாறாக, அது அதன் மேம்பாட்டை குறிக்கிறது. AI இயக்கம் வேலைத்தளங்களில் வெற்றியாக இருக்குமெனில் AI திறன்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு மனித சமுதாயத்தின் குற்றவியல் சிந்தனை திறமைகளைத் தொடர்ச்சியாக காப்பாற்ற வேண்டும். Tankelevitch AI யின் முக்கியத்துவத்தை குறிப்பிடுகிறார், இது உற்பத்தித் திறனை மற்றும் முடிவெண்டும் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துகிறது, வெற்றி பெறுவதில் AI ஐ திறமையாக ஒருங்கிணைக்க மறக்காதவர்கள் தான்.