एआई ने पारंपरिक खोज को पहले ही बाधित कर दिया है क्योंकि अधिक उपयोगकर्ता चैटबॉट्स को प्राथमिकता दे रहे हैं, जिसके कारण Gartner के अनुसार इस वर्ष पारंपरिक सर्च इंजन का वॉल्यूम लगभग 25% गिरने का अनुमान है। यह बदलाव रिटेलर्स के 69. 33 बिलियन डॉलर के अमेरिकी विज्ञापन बाजार को खतरे में डाल रहा है। यदि OpenAI और Google जैसे एआई प्लेटफ़ॉर्म स्पॉन्सर्ड विज्ञापनों में विस्तार करते हैं, तो वे शक्तिशाली मीडिया सेवाएँ बना सकते हैं जो सीधे रिटेलर्स के साथ प्रतिस्पर्धा करेंगी। FUSE Create के मीडिया के VP Rita Steinberg इसे मौजूदा रिटेल मीडिया नेटवर्क्स (RMNs) के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा मानती हैं, हालांकि यह एक अस्तित्वगत खतरा नहीं है—इन्हें खुद को अनुकूलित करना होगा। उदाहरण के लिए, रसोई उपकरण की खोज कर रहे खरीदार Walmart, Target, या Amazon वेबसाइटों को छोड़कर ChatGPT का सहारा ले सकते हैं, जो संभवतः Instant Checkout के माध्यम से खरीदारी भी संभव बनाएगा। इससे रिटेलर साइट ट्रैफ़िक कम हो जाएगा, जिससे RMNs की आय क्षमता पर प्रभाव पड़ेगा। Flywheel के वाणिज्य के SVP Mike Feldman का कहना है कि रिटेलर साइटों पर कम समय बिताना सीधे व्यापार को बाधित करता है, क्योंकि यह ट्रैफ़िक से जुड़ा होता है। eMarketer का अनुमान है कि 2025 तक अमेरिका में रिटेल मीडिया खोज खर्च लगभग 38 बिलियन डॉलर के पास पहुंच जाएगा, जिसमें खोज विज्ञापनों का योगदान लगभग 60% होने का अनुमान है। हालांकि, प्रकाशक पहले ही इस बदलाव को महसूस कर रहे हैं: बड़ी भाषा मॉडल (LLMs) ने संदर्भ वेब ट्रैफ़िक और क्लिक-थ्रू दरों को कम कर दिया है, जिससे कुछ ने बॉट-रोकथाम और सामग्री लाइसेंसिंग डील्स को अपनाया है ताकि नुकसान को कम किया जा सके। रिटेल मीडिया नेटवर्क्स दोनों ही विज्ञापनदाताओं के लिए महत्वपूर्ण और चुनौतीपूर्ण रहे हैं। डियाजियो और प्रॉक्टर एंड गैंबल जैसे बड़े ब्रांड्स ने रिटेल मीडिया को एक मुख्य चैनल के रूप में अपनाया है, हालांकि RMNs के 'वॉल्ड गार्डन' और मापने में कठिनाइयों को लेकर उन्हें निराशा भी हुई है। फिर भी, विज्ञापनदाता अभी तक अपने बजट को रिटेल मीडिया से AI चैटबॉट विज्ञापनों की ओर नहीं ले गए हैं। Acadia के रिटेल मीडिया के निर्देशक Ross Walker का कहना है कि उनके काम करने वाले किसी भी ब्रांड ने फंड को रिटेल मीडिया से AI प्लेटफ़ॉर्म की ओर पुनर्निवेश नहीं किया है। Williams-Sonoma और The Knot जैसे ब्रांड्स ChatGPT पर विज्ञापन की इसका प्रयोग कर रहे हैं, लेकिन लागत, ब्रांड सुरक्षा, और पारदर्शिता को लेकर चिंताएं कायम हैं। विपणक अभी भी सतर्क हैं जब तक कि ChatGPT, Microsoft Copilot, और Google AI जैसी AI चैटबॉट समाधान प्रभावशीलता नहीं दिखाते। एक प्रमुख सीमा यह है कि RMNs के विपरीत, ये LLM प्लेटफ़ॉर्म सीधे अंतिम बिक्री प्रक्रिया का accès नहीं रखते। AI चैटबॉट को वास्तव में प्रतिस्पर्धी बनाने के लिए इनको APIs, मापने वाले टूल्स, और ट्रांज़ेक्शनल डेटा की जरूरत होती है, जो रिटेलर्स के पास नियंत्रित होते हैं। कुछ प्रगति भी हुई है: Walmart ने Google Gemini और OpenAI के ChatGPT के साथ साझेदारी की है ताकि AI-सहायता प्राप्त शॉपिंग अनुभव सक्षम किया जा सके, जबकि Target ने OpenAI के साथ मिलकर एक विशेष ChatGPT शॉपिंग ऐप का अनुभव विकसित किया है। Modifly के CEO Preston Larson और Court Avenue के मुख्य मीडिया अधिकारी का कहना है कि Walmart का अपने ईकोसिस्टम पर नियंत्रण इसे विज्ञापन Spend और ROI पर शक्तिशाली अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जो बाहरी LLMs की तुलना में एक बड़ा फायदा है। सीमित ऑन-साइट डिजिटल विज्ञापन स्थान के कारण, RMNs ने सोशल मीडिया और स्ट्रीमिंग जैसे ऑफ़साइट चैनलों में विस्तार किया है ताकि वे अपनी विज्ञापन आय बनाए रख सकें। कई प्रमुख रिटेलर्स ने अपने जेनरेटिव AI चैटबॉट्स—Amazon का Rufus और Walmart का Sparky—लांच किए हैं ताकि शॉपिंग ईकोसिस्टम को और बेहतर बनाया जा सके। अधिकारी कहते हैं कि RMNs की क्लोज्ड-लूप एट्रीब्यूशन और व्यापक मापन क्षमताएँ मूल्यवान हैं क्योंकि रिटेलर अपनी AI-पावर्ड सेवाओं को विकसित कर रहे हैं। Larson का निष्कर्ष है कि रिटेलर्स के पास अपने उपभोक्ता डेटा और स्थापित अवसंरचना के कारण महत्वपूर्ण शक्ति है, और वर्तमान में बाहर रहने वाले LLMs के लिए इस वातावरण में पकड़ बनाना कठिन है।