အိုင်ပီချတ်ဘော့များသည် ရိုးရာရှာဖွေမှုစနစ်များကိုဖျက်သိမ်းစေပြီး လက်ကားမီဒီယာကွန်ရက်များကို လွန်စွာခွန်ဆစ်စေဦးမည်
Brief news summary
AI အပေါ်အာဏာရုပ်ပြချက်များမှ ချက်ဘော့များသည် ပုံမှန်ရှာဖွေရေးအလိုအရ ရှာဖွေရေးတင်စင်ကို ၂၀-၅၀% လျှော့ချနိုင်၍ ရှာဖွေရေးမားကက်တင်းနှင့် ပြေးကြော ထုတ်လုပ်ရေးမီဒီယာကွန်ရက်များ (RMNs) တွင် လျှပ်တစ်ပေါ်ေရာခံမှုကို လူသိများစေသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ChatGPT တို့ကဲ့သို့သော AI ပလက်ဖောင်းများကို စားအသုံးစရိတ်အကူအညီအတွက် ပိုမိုများစွာ အသုံးပြုလာပြီး၊ ဈေးသည့်ဆိုက်များမှ ဧည့်နိုင်ရပ် တားဆီး၍ RMN ကြော်ငြာအကျိုးအမြတ်ကို အန္တရာယ် ဖြစ်စေသည်။ သို့သော်၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် ရှာဖွေရေးမားကက်တင်းကြော်ငြာအသုံးစရိတ်သည် ၂၀၂၅ ခုနှစျတွင် $၃၈ ဘီလီယံအထိ ရောက်ရှိရန် မျှော်လင့်ထားသည်။ မြင့်မားသောစာပေမော်ဒယ်များသည် မူပိုင်ပို့ဆောင်မှုလည်ပတ်မှုကို လျှော့ချတတ်ပြီး၊ Diageo နှင့် P&G ကဲ့သို့သော ကြော်ငြာကြီးများသည် retail media ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို တိုးတက်အောင်မြင်စေကာ AI ချက်ဘော့ဖြင့် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများကို သတိထားချီစူးစမ်းနေသည်။ ထိုအခါတွင် ကြေးကင်း၊ အမှတ်အသားလုံခြုံရေးနှင့် ပွင့်လင်းခြင်းအပေါ် စိုးရိမ်မှုများမရှိမခံ မရှိမပါ AI လုပ်ငန်းများအတွက် မင်္ဂလာအစုအဝေးများ၊ တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်မှု APIs များနှင့် ချိတ်ဆက်မှုဘဏ်များအကူအညီလိုအပ်သည်။ Walmart နှင့် Target ကဲ့သို့သောရောင်းသူများသည် AI ကုမ္ပဏီများနှင့် မိတ်ဖက်ပြီး မြှင့်တင်ရန်အတွက် AI ကို ဝယ်ယူမှုအတွေ့အကြုံများအတွင်း ထည့်သွင်းထားသည်။ ပညာရှင်များက သူတို့၏ ပိုင်ရှင်စနစ်များ၊ ပိတ်လိုက်အမှတ်အသားစနစ်များ၊ နှင့် မျှဝေမှုအချုပ်အခြာကြားပိုင်ဆိုင်မှုများမှသာ ရုပ်ရှင်အားပြိုင်နိုင်စွမ်းအရှိဆုံးရန် ယုံကြည်ကြပြီး AI အလိုအလျောက် ကြော်ငြာနယ်ပယ်တွင် အားသာချက်ပိုင်နေသည်ဟု မှတ်ယူကြသည်။AI သည် ယခင်အချက်အလက်ရှာဖွေရေးစနစ်ကိုမပြီးမြတ်ပဲ ပြောင်းလဲသွားပြီး အသုံးပြုသူများ ပိုမိုများပြားလာသော chatbots များစွာကို ကြိုက်နှစ်သက်လာခြင်းကြောင့် ဤနှစ်အတွင်း အTraditional search engine များ၏အရေအတွက် ၂၅ ရာခိုင်နှုန်းကျဆင်းမည်ဖြစ်ကြောင်း Gartner မှဆိုသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် ရောင်းချသူများ၏ ဒေသခံအမေရိကန်နိုင်ငံအတွက် $69. 33 ဘီလီယံအကျိုးအမြတ်ကြော်ငြာဈေးကွက်ကိုအန္တရာယ့်ဖြစ်စေသည်။ OpenAI နှင့် Google ကဲ့သို့သော AI ပလက်ဖောင်းများ သာမက sponsored ads များထဲကိုလည်း တိုးချဲ့လာပါက၊ ၎င်းတို့သည် ဇာတ်လမ်းဖန်တီးမှုများစွာကို တိုက်ရိုက်ပြိုင်ဆိုင်နိုင်မည့် စွမ်းဆောင်ရည်ကြီး Media များကိုဖန်တီးနိုင်ပါမည်။ FUSE Create ၏ မီဒီယာ ဗိုလ်ချုပ် Rita Steinberg သည် ဤအနေအထားကို လက်ရှိ retail media networks (RMNs) အပေါ်အကြီးအကျယ်အန္တရာယ်အဖြစ်မြင်ကြောင်း ပြောကြားပြီး မဖြစ်နိုင်သောအကြောင်းမဟုတ်ပါ။ သူမကမနေမနေမှာ မည်သည့်အစားအစာပြုစရာကို ဈေးဝယ်နေသူများအနေဖြင့် Walmart၊ Target သို့မဟုတ် Amazon ၀က်ဘ်ဆိုက်များကို အလွဲပြသာကိုင်း၍ ChatGPT ကိုအသုံးပြုနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ဤကဲ့သို့သောလုပ်ဆောင်ချက်များသည် Instant Checkout ဖြင့်စျေးဝယ်မှုများကိုလည်းအထောက်အကူဖြစ်စေပြီး၊ ၎င်းသည် retailer ၏ ဝဘ်ဆိုက်လည်ပတ်မှုကိုအကျိုးသက်သာစေနိုင်သည်။ Flywheel ၏ SVP of commerce Mike Feldman ကလည်း retailer ၀ဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင် သုံးစွဲသူများ၏အချိန်ယူမှုလျော့နည်းလာခြင်းသည် တိုက်ရိုက်သီးеспубликаတွင်ပျက်စီးနေသောလုပ်ငန်းကို ပြသနေသည်ဟုမှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ eMarketer က 2025 ခုနှစ်အတွက် ဦးစာလုပ်ငန်းများအတွက် retail media search မှာ $38 ဘီလီယံအနီးအနားစီမံခန့်ခွဲမည်ဟုခန့်မှန်းထားပြီး ၎င်း၏ ၆၀% ကို search ads များတို့ ဖြစ်မည်ဟုဆိုသည်။ သို့သော် ပုံနှိပ်သူများအနေဖြင့်အလွန်ခံစားရုံ မဟုတ်ပါ။ Large Language Models (LLMs) များကReferral web traffic နှင့် click-through rates ကို လျော့နည်းစေခြင်းဖြင့် အကျိုးအမြတ်များကို သက်သာစေသည်။ တချို့အဖွဲ့အစည်းများသည် bot-blocking နည်းများနှင့် content licensing ကိုအသုံးပြုပြီး ပျက်စီးမှုများကို လျော့ချနေကြသည်။ Retail media networks များသည် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများအတွက်အရေးပါပြီး မခက်ခဲလှပေဟုသဘောထားသည်။ Diageo နှင့် Procter & Gamble တို့ကဲ့သို့အကြီးအကျယ်သောအမှတ်အသားတံဆိပ်များက retail media ကိုအဓိကချန်နယ်အဖြစ် ခံယူကြပြီး RMNs ၏ပိတ်လှမ်းနေသော ဂါလန်များနှင့် များစွာသော အမှတ်အသားဇယားကိုတိုင်းတာသော ပြဿနာများအပေါ်စိတ်ပူစိတ်ပူခြင်းကိုကြည့်လျက်ရှိကြသည်။ သို့သော်မူရင်းရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများကို ပိုင်ဆိုင်သော AI chatbot ကြော်ငြာများအရင်းရှင်းသို့ မပြောင်းလဲခဲ့ပါ။ Ross Walker ဦးစီးဌာနအပေါ် retail media အကြံပေး တာဝန်ကို Holding မကျင်းပခဲ့သေးပါ။ Williams-Sonoma နှင့် The Knot တို့ကဲ့သို့ အမှတ်အသားများက ChatGPT များတွင် ကြော်ငြာကြိုးစားပါလာကြသည်။ သို့သော် စရိတ်, အမှတ်အသားလုံခြုံမှုနှင့် Transparency များမရှိခြင်းစသည့် မေးခွန်းများကြောင့် စောင့်ကြည့်နေကြသည်။ Marketers များသည် ChatGPT, Microsoft Copilot, Google AI တို့ကပေးအပ်သော AI chatbot ကြော်ငြာဖြေရှင်းမှုများ၏ ထိရောက်မှုကို မျှော်လင့်ကြည့်ကြပါသေးသည်။ အဓိကအကွာအဝေးမှာ ယင်းတို့သည် RMNs များနှင့်မတူ၍ လူအနေဖြင့်ကြိုတင်မအိုင်မီက်နည်းထည့်သွင်းခြင်းမရှိခြင်း ဖြစ်သည်။ AI chatbots များက ဆိုးအောင်ပြည့်စုံစေရန် ကျစ်လစ်သော API များ, တိုက်ရိုက်တိုင်းတာအင်္ဂါရပ်များနှင့် ငွေလုပ်ငန်းဆက်ဆံရေးဒေတာများကို retailer များထိန်းချုပ်ထားရန်လိုအပ်သည်။ ချို့မှုန့်အနေဖြင့် Walmart သည် Google Gemini နှင့် OpenAI ၏ ChatGPT ကို ပူးပေါင်းပြီး AI-မြှင့်တင်သော စျေးဝယ်မှုအတန်းအစားများကိုဖန်တီးထားပြီး Target ကတစ်ဆင့် OpenAI နှင့် ပူးပေါင်းပြီး အထူးစျေးဝယ်မှုအက်ပလီကေးရှင်းကို တည်ဆောက်ထားသည်။ Preston Larson, CEO of Modifly နှင့် Court Avenue ၏ မီဒီယာဦးစီးမှူးက Walmart ၏ နယ်ပယ်အပေါ် ထိန်းချုပ်မှုကြောင့် ကြော်ငြာအသုံးစရိတ်နှင့် ROI များအပေါ် မျှော်လင့်ချက်ကြီးမားကြောင်း အားထားရှိသည်။ On-site digital ad space များကရာအသုံးပြုမှုက မလုံလောက်သောကြောင့် RMNs များသည် လူမှုမီဒီယာနှင့် streaming တို့အပါအဝင် အခြားချန်နယ်များသို့ ဝင်ရောက်လာကြပြီး ကြော်ငြာဝင်ငွေများကို ထိန်းသိမ်းထားကြသည်။ အကြီးအကျယ်သောအရောင်းလုပ်ငန်းများသည်လည်း သမားရိုးကျ Generate AI chatbots များဖြင့်အပေါင်းအသင်းများ တည်ထောင်ထားပြီး Amazon ရဲ့ Rufus နှင့် Walmart ၏ Sparky တို့ဖြစ်ကြသည်။ များသောကြော်ငြာကြိုးပမ်းမှုများသည် RMNs ၏ ပိတ်လှမ်းထားသော attribution နှင့် မျက်မှောက်သောတိုင်းတာမှုစက်ရုပ်များ ဖြစ်ပြီး၊ လူကြိုက်များလာစေသည်။ Larson ကွင်းဆင်းချက်မှာ စားသုံးသူဒေတာများနှင့် နေရာမြို့ပိုင်အလင်းအလင်းပတ်ဝန်းကျင်ကို ရရှိထားသောကြောင့်, retailer များမှာရည်ရွယ်ချက်ကြီးမားသော အားသာချက်များရှိကြပြီး LLM များသည် ဤပတ်ဝန်းကျင်အပြင်မှာ ပေါက်ဖို့ ရှုပ်ရှင်းမှုကြီးမားကြောင်း ပြောကြားသည်။
Watch video about
အိုင်ပီချတ်ဘော့များသည် ရိုးရာရှာဖွေမှုစနစ်များကိုဖျက်သိမ်းစေပြီး လက်ကားမီဒီယာကွန်ရက်များကို လွန်စွာခွန်ဆစ်စေဦးမည်
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
