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March 10, 2026, 10:14 a.m.
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AI聊天机器人颠覆传统搜索并威胁零售媒体网络

Brief news summary

由人工智能驱动的聊天机器人正在改变传统搜索方式,可能将搜索引擎流量减少25%,从而扰乱搜索营销和零售媒体网络(RMNs)。越来越多的消费者使用像ChatGPT这样的AI平台进行购物辅助,转移访问量至零售商网站,威胁到RMN的广告收入。然而,到2025年,美国零售媒体搜索广告支出预计将达到380亿美元。大型语言模型减少了发布商的引荐流量,而迪亚捷(Diageo)和宝洁(P&G)等主要广告客户则增加了对零售媒体的投入,并在成本、品牌安全和透明度的担忧中谨慎探索AI聊天机器人的广告。为了保持竞争力,AI聊天机器人需要访问零售商的API、衡量工具和交易数据。沃尔玛和Target等零售商正与AI公司合作,将AI嵌入到购物体验中。专家指出,零售商通过专有生态系统、闭环归因以及独家数据保持着强大的影响力,这使得他们在不断发展的AI驱动广告格局中占据有利位置。

人工智能已经颠覆了传统搜索,因为越来越多的用户倾向于使用聊天机器人,根据Gartner的预测,今年传统搜索引擎的搜索量将下降25%。这一变化威胁到零售商的693. 3亿美元美国广告市场。如果像OpenAI和谷歌这样的AI平台扩展到赞助广告,它们可能会打造出强大的媒体产品,直接与零售商竞争。 FUSE Create的媒体副总裁Rita Steinberg认为,这对当前的零售媒体网络(RMN)构成了重大威胁,虽然不是生存危机——它们需要进行调整。例如,研究炊具的购物者可能会绕过沃尔玛、Target或亚马逊等网站,选择使用ChatGPT,这还可能通过Instant Checkout实现购买。这导致零售商网站流量减少,影响RMN的变现能力。Flywheel的商务高级副总裁Mike Feldman指出,零售商网站上花费的时间越少,业务中断就越严重,这与流量密切相关。 eMarketer预测,到2025年,美国零售媒体搜索广告支出将接近380亿美元,而搜索广告约占其中的60%。然而,出版商已经感受到影响:大型语言模型(LLMs)降低了推荐网页的流量和点击率,一些出版商采取了阻止机器人访问和内容授权等措施,以减缓损失。 零售媒体网络对广告主既至关重要,又充满挑战。像Diageo和宝洁这样的主要品牌已将零售媒体视为关键渠道,尽管对RMN的封闭生态系统和衡量增量影响存在一定不满,但仍积极布局。然而,广告主尚未将预算从零售媒体转向AI聊天机器人广告。Acadia的零售媒体主管Ross Walker表示,他所合作的品牌尚未将资金从零售媒体重新配置到AI平台。 一些品牌如Williams-Sonoma和The Knot已开始尝试在ChatGPT上投放广告,但对成本、品牌安全和透明度的担忧仍然存在。市场营销人员持谨慎态度,直到AI聊天机器人广告方案(如ChatGPT、微软Copilot和谷歌AI)展现出有效性。一个主要限制在于,与RMN不同,这些LLM平台缺乏直接访问最终销售流程的权限。 要让AI聊天机器人真正具备竞争力,它们需要访问由零售商控制的API、测量工具和交易数据。一些进展已经实现:沃尔玛已与Google Gemini和OpenAI的ChatGPT合作,提供AI增强的购物体验,而Target则与OpenAI合作开发专门的ChatGPT购物应用。Modifly的首席执行官兼Court Avenue的首席媒体官Preston Larson指出,沃尔玛对其生态系统的控制赋予其强大的广告投入和投资回报洞察力,这是外部LLM无法比拟的优势。 由于现场数字广告空间有限,RMN已扩展到社交媒体和流媒体等场外渠道,以维持广告收入。许多主要零售商还推出了自己的生成式AI聊天机器人,如亚马逊的Rufus和沃尔玛的Sparky,以增强购物生态系统。高管们认为,RMN的闭环归因和全面测量能力在零售商扩大其AI驱动服务时提供了额外价值。 Larson总结说,由于零售商掌握大量消费者数据和成熟的基础设施,它们具有相当的杠杆作用,而目前处于这种环境之外的LLMs要追赶还面临巨大挑战。


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March 11, 2026, 6:27 a.m.

2026年的销售人工智能:从“写邮件”到数字化员工

销售格局正在经历一场由人工智能(AI)技术推动的重大转变。起初,AI仅用于执行诸如撰写电子邮件和安排日程等简单任务,随着技术的不断发展,它已演变成能够端到端管理复杂销售流程的先进数字工作人员。这标志着销售战略与绩效进入了一个全新的时代,越来越多的企业开始整合AI以促进增长和提升效率。最新数据显示,81%的销售组织目前在使用某种形式的AI,这一转变带来了可衡量的利益——使用AI的公司报告的收入增长速度比其他公司快17%。这凸显了AI在加快交易达成、增强客户互动以及优化工作流程方面的价值。 最初,销售中的AI主要集中在自动化重复性任务,如撰写电子邮件、安排会议和发送跟进通知,从而解放销售人员,使他们能够专注于建立关系和达成交易。然而,现如今,AI的能力已大幅扩展。先进的数字销售代理利用自然语言处理、机器学习和预测分析技术,以自主或半自主的方式处理整个销售流程。它们能够与客户自然交流,理解需求,提供个性化建议,进行价格谈判,并完成交易,从而减少对人为操作的依赖,提高操作的一致性和效率。 这些由AI驱动的数字工作人员不断从每次交互中学习和适应,优化其策略以符合客户偏好和企业目标。这种自适应智能使销售团队能够应对市场变化、客户行为的转变以及竞争压力。此外,AI还通过收集和分析大量关于客户互动、市场趋势和绩效指标的数据,支持更为数据驱动的决策。通过这些洞察,销售管理者可以做出更加明智的战略决策,优化团队表现,并有效定制营销策略。 尽管AI带来了显著优势,但在销售中应用AI也面临一些挑战,例如与现有基础设施的整合、数据安全与隐私保护,以及在AI驱动的交互中处理伦理问题。销售组织需要投入培训与变革管理,以帮助团队有效协作和利用数字工作人员的潜力。 展望2026年及未来,AI将在销售领域扮演不可或缺的角色。随着AI技术的不断进步,以及销售专业人士对其接受度的提升,AI的应用和智能水平将持续加快增长。那些战略性采用AI的企业有望在竞争中脱颖而出,实现更快的收入增长、更高的客户满意度和更强的运营灵活性。 总的来说,销售正经历一场由AI从简单任务自动化向智能数字工作人员管理复杂销售周期的变革。81%的销售团队已经采纳AI,并实现了17%的收入增长,证明了AI是引领变革的重要催化剂。充分发挥AI潜力的企业,将在快速变化的市场中解锁新的效率、效能和竞争优势。

March 11, 2026, 6:25 a.m.

人工智能视频监控系统提升公共安全措施

全区域的市政当局和执法机构正日益采用先进的人工智能(AI)技术,以提升公共场所的视频监控效果。这一变革性的方法将复杂的AI算法整合到现有的监控系统中,使其能够实时分析视频画面,检测可疑行为,识别潜在威胁,并及时向相关部门发出警报。推动AI监控的动因是当今复杂多变环境中保障公共安全的迫切需求。传统的监控通常依赖人工操作员监控多个摄像头,这是一项劳动密集且易由疲劳或注意力分散引发错误的任务。AI技术通过持续扫描视频输入、识别图案、区分正常与异常行为,大大提高了效率和准确性。 AI在监控中的核心优势在于其图像和模式识别能力。经过大量视频数据训练的机器学习模型,能够检测出诸如在限制区域闲逛、擅自闯入、无人看管的物品或表现出攻击性行为等特定情形,这些可能预示暴力或犯罪即将发生。一旦检测到此类事件,AI系统会立即通知现场警员或指挥中心,从而加快应急响应速度。 此外,AI增强的监控还能支持预测分析,发现人类可能忽视的细微警示信号。例如,某些行动或姿势的连续变化往往预示安全漏洞的出现,AI系统能识别并标记这些预警,提前采取预防措施。这样,监控从被动防御变成了主动安全机制。 实施这些AI系统通常需要基础设施的升级,包括高清摄像头、增强的数据存储能力和安全的通信网络。许多市政当局与技术供应商合作,开发符合其特定安全需求和城市布局的定制AI应用方案。这些合作伙伴关系也强调数据隐私和伦理标准,以应对公众对可能越界和滥用的担忧。 社区参与对于AI监控技术的成功部署至关重要。当局积极向公众说明此类技术的目标、益处和安全措施,以建立信任和透明度。公众咨询和反馈渠道也帮助制定在安全与公民自由之间取得平衡的政策。 除了打击犯罪,AI视频监控还帮助实现更广泛的公共安全目标,比如在大型活动中监控人群流动以防踩踏事故、管理交通以减少事故发生,以及快速识别火灾或医疗突发事件。 将AI融入公共监控系统,标志着城市安全管理的重大突破。尽管在隐私保护、数据安全和伦理使用方面仍面临挑战,但其带来的响应速度提升、情境感知增强和整体犯罪减少等优势,为市政当局和执法机构持续采用提供了强大动力。 随着AI技术的不断发展,未来可能实现对事件的更深层次理解,融合来自视频、音频和环境传感器等多源数据,甚至在应急协调中实现更大程度的自动化。这一持续演变将推动城市变得更加智能、安全,以更高效、更敏感地应对现代城市生活的复杂挑战。

March 11, 2026, 6:22 a.m.

2026年社交媒体的前五大趋势

社交媒体仍未显示放缓迹象,习惯、格式和内容创作不断演变,预计将持续到2026年。平台不断调整算法,用户也在寻求真实且有用的内容,这使得竞争变得更为激烈。要保持领先,关键在于理解未来趋势,快速适应并优化策略。 2026年社交媒体的主要趋势: 1

March 11, 2026, 6:21 a.m.

OpenAI开发AI就业平台,竞争微软的LinkedIn

OpenAI 正在通过其全新的“OpenAI 职位平台”和“OpenAI 学院”在就业和教育领域取得重大突破。职位平台利用人工智能技术,将求职者与企业连接起来,将 OpenAI 打造成专业网络服务(如微软拥有的 LinkedIn)强有力的竞争者。这一以AI驱动的招聘工具旨在通过更有效的匹配,优化招聘流程,连接雇主与求职者。 与此同时,OpenAI 学院提供一个认证项目,旨在培养基本的AI技能,挑战如 LinkedIn Learning 等平台。它提供全面的AI素养教育,涵盖实践和理论两方面,以应对各行业对AI专业人才不断增长的需求。其目标是让个人为日益自动化、技术驱动的劳动市场做好准备。 这两项举措共同体现了 OpenAI 在提升AI素养和增强劳动力适应能力方面的战略努力,旨在应对AI可能带来的就业冲击。通过打造易于获取的教育渠道和职位匹配服务,OpenAI 希望赋予工人们适应变化、发现新职业机会的能力,这些机会都由AI技术赋能。 OpenAI 计划到2030年通过其学院认证1000万美国人,推动各类群体(包括学生、职场人士和终身学习者)普及民主化的AI知识。认证内容涵盖多样的AI技能,为雇主提供更清晰的标准,用于评估潜在招聘对象。 此次双重推出标志着OpenAI从专注于AI研究,扩展到劳动力发展和就业服务,结合AI招聘与教育,构建一个可持续发展的生态系统,广泛分享AI带来的益处。专家预测,OpenAI 的这一举措可能颠覆传统就业市场,提供更个性化、高效的招聘方式,同时减少候选人选择中的偏见。 OpenAI 与微软的 LinkedIn 竞争格外引人关注,尤其考虑到微软对OpenAI的投资和双方的AI合作。虽说二者都旨在通过AI实现更先进的职业发展,但OpenAI专注于AI驱动的平台和培训,展现出一种互补但具有竞争性的策略。 这一系列努力具有深远的社会影响:OpenAI 正在通过培养数以百万计的未来工作者,影响政策和公众对科技与就业的看法。其以AI为核心的职业发展战略,与全球各地为应对经济转型而进行的人力资源准备工作相一致。 总之,OpenAI 的职位平台和学院代表了一种前瞻性战略,将AI融入就业和教育领域。它们有望改变传统的招聘和学习方式,培养一支具备AI能力的劳动力,满足当今复杂就业市场的需求。在未来,这些举措将引起行业领袖、政策制定者和公众的密切关注,因为它们对经济增长、劳动力发展以及社会中AI的演变都具有重大潜力。

March 11, 2026, 6:16 a.m.

内部五角大楼备忘录命令军事指挥官从关键系统中移除人类归因AI技术

国防部已正式指示美国高级军事领导人在180天内将Anthropic的人工智能产品从其系统中移除,CBS新闻获得的一份内部3月6日的备忘录中如此指出。该指令发布于五角大楼将Anthropic列为供应链风险的次日,警告Anthropic的AI对所有国防部系统和网络构成不可接受的威胁。由国防信息官Kirsten Davies签署的备忘录强调指挥官必须采取广泛措施,将Anthropic的AI从关键的国家安全系统中剔除,包括核武器、导弹防御和网络战等领域。它还规定,所有与五角大楼合作的承包商必须在180天内停止在国防相关项目中使用Anthropic的产品。 Davies警告说,对手可能会利用五角大楼运营中的漏洞,可能导致作战人员面临灾难性风险。她强调,只有她有权批准豁免,豁免将仅针对缺乏可行替代方案、且具有任务关键性的国家安全行动,而且必须提交风险缓解计划。一位五角大楼高级官员证实了该备忘录的真实性,而Anthropic尚未作出立即回应。 这是联邦政府前所未有的行动,标志着首次将美国公司列为供应链风险;此前的限制主要针对外国企业,如华为。此举紧随对Anthropic提出的两项“红线”要求的僵局,即禁止美国军事利用其Claude AI进行大规模监控美国人或部署全自主武器——Anthropic首席执行官Dario Amodei表示,这些措施反映了美国的价值观。然而五角大楼坚持要求在所有合法用途中使用Claude,并无限制,认为禁止的用途已被禁止。据知情人士透露,Claude支持美国军方在对伊朗的战争中的行动。 Anthropic目前仍是唯一在五角大楼机密系统中部署模型的AI公司。经过上个月的谈判失败,Anthropic的主要竞争对手OpenAI宣布获得五角大楼的一份合同。就在备忘录发布的同一天,Anthropic对联邦政府提起了两起诉讼,指控供应链风险的认定是对受到保护的言论的非法报复,指出没有任何法律允许这种行为。 白宫发言人Liz Huston谴责该诉讼,指出特朗普总统“绝不会允许一个极左、觉醒的公司通过指挥全球最大、最强军队的运作方式,危及我们的国家安全。” 据一位熟悉Claude在军事中的作用的消息人士透露,它的主要功能是快速分析情报报告,通过识别模式、总结发现和突出相关数据,比人类分析员更高效。退役海军少将Mark Montgomery(现任防御民主基金会成员)指出,军事每天处理约一千个潜在目标,并在四小时内大部分目标实现打击,人工智能使得这一规模和速度成为可能,同时保持人工决策的参与——这种节奏在以前的行动中无法比拟。

March 11, 2026, 6:11 a.m.

2025年你需要了解的人工智能驱动的搜索引擎优化趋势

人工智能正在剧烈改造搜索引擎优化(SEO)领域,现在由AI生成的内容摘要已经出现在超过三分之一的商业和科技相关搜索结果中。这一在在线信息的呈现和获取方式上的重大变革,开启了数字营销和搜索策略的新时代,促使企业和内容创作者重新思考和调整其方法,以保持可见性和竞争力。 近年来,基于人工智能的技术进步已经彻底改变了数字传播的许多方面,SEO也不例外。搜索引擎越来越多地采用先进的AI算法来分析、总结并以更简洁、更易用的方式展示搜索结果。一项关键发展是AI概览的出现——自动生成的摘要,能够为用户提供快速、相关的信息片段,无需浏览多个网站。 最新统计显示,这些AI生成的概览出现在超过33%的商业和科技类别的搜索结果中,显示搜索引擎正在广泛采用AI工具。这一趋势与用户行为的变化相符,随着线上内容的指数级增长,人们对快速、直达答案的需求也在不断增加。 对于企业和营销人员来说,这一转变既带来了挑战,也提供了机遇。传统的SEO策略,通常强调关键词优化和外链建设,现在必须补充针对AI算法喜好的内容选择策略。制作权威、结构合理且富有内容的内容比以往任何时候都更为重要,因为AI系统倾向于优先考虑相关性、清晰度和信息丰富性。 此外,企业还需要紧跟AI赋能SEO的最新趋势,才能有效将其内容定位于不断变化的搜索架构中。这要求优化内容,不仅符合传统搜索算法的要求,还要适应AI摘要的能力,确保核心信息能被准确捕捉和突出显示在AI生成的片段中。 专家建议采用多方面的方法来调整内容策略,以适应这一不断变化的环境。这包括运用自然语言处理技术,注重用户意图,并进行与AI框架相适应的关键词调研。此外,结合结构化数据和模式标记,可以增强AI对网站内容的理解,提高被AI概览选中的可能性。 AI对SEO的影响反映了数字营销中自动化和智能化的整体趋势。通过巧妙利用AI工具,企业可以在保持强大搜索排名的同时,为受众提供更丰富、更易获取的信息。随着AI技术的不断进步,融合人类创造力与机器智能,有望塑造未来的在线搜索与内容发现方式。 总之,AI概览在超过三分之一的商业和科技搜索结果中的崛起,代表着SEO实践的关键转折点。在这个由AI驱动的环境中取得成功,企业必须不断调整内容创作和优化方法,以满足智能搜索系统的需求,积极拥抱这一变革,将带来更高的可见性、更大的参与度以及在日益数字化的竞争中保持优势。

March 10, 2026, 3:09 p.m.

人工智能与搜索引擎优化的演变:营销人员需要了解的内容

人工智能(AI)正在快速革新数字营销的多个方面,其中搜索引擎优化(SEO)处于这一转型的前沿。随着搜索引擎不断通过先进的机器学习技术优化算法,理解并将AI融入SEO策略变得愈发重要,以帮助营销人员提升在线可见度和效果。AI技术能够迅速且准确地分析海量数据,识别模式并生成洞察,这在以往几乎不可能由人类高效完成。这种能力使营销人员能够更精确地调整他们的SEO努力。 一个显著的应用领域是关键词研究,AI驱动的工具可以分析庞大的数据集,发现表现优异的关键词,并预测新兴搜索趋势。这些洞察使营销人员能够围绕最相关、最具盈利潜力的关键词制定内容策略,从而提高在搜索引擎结果中的排名。除了优化关键词外,AI在内容创作方面也取得了显著进展。先进的AI工具可以根据对受众兴趣的数据驱动洞察,生成内容主题建议;还可以提出对现有内容的改进方案,以确保符合SEO最佳实践并增强目标受众的互动。此外,一些AI系统还可以创作完整的文章或段落,为内容创作者提供有价值的辅助,帮助其实现内容一致、相关性强的传达。 用户体验优化是另一个AI发挥关键作用的重要领域。通过分析网页性能指标,如页面加载速度、移动端响应能力以及整体可用性,AI应用能够识别可能导致访客参与度下降或满意度降低的具体问题。这些工具随后提供切实可行的改进建议,以提升用户体验——这是搜索引擎在排名算法中越来越重视的因素。 随着技术的不断发展,AI对SEO的影响预计会大幅扩大。未来的进步可能带来更先进的分析工具、更个性化的功能和更自动化的操作能力,从而赋能数字营销人员进行更精准、更高效的推广。因此,企业紧跟AI驱动的创新并将这些技术积极融入其SEO策略,变得尤为关键,以在不断变化的数字市场中保持或获得竞争优势。 对于希望在这个不断发展的环境中取得成功的营销人员来说,采用AI技术已不再是选择,而是必然。有效运用AI能够带来更高的搜索引擎排名、增加自然流量,以及整体提升数字营销的成果。随着AI持续重塑SEO,能够迅速适应变化的企业将为未来的持续在线增长和成功奠定坚实基础。

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