一月份，许多新罕布什尔州的选民接到了一些电话，这些电话的声音模仿总统拜登，似乎建议民主党人不要在初选中投票。这个由人工智能生成的深度伪造引发了人们对2024年选举中使用假图像、音频和视频可能操控的担忧。这个深度伪造是由一名民主党顾问制作，用于提高对人工智能风险的认识，结果导致了600万美元的FCC罚款和刑事指控。 然而，预期中充斥欺诈性深度伪造的情况并没有发生。纽约大学社交媒体与政治中心的泽夫·桑德森指出，2024年并不是预测中的人工智能操控选举之年。相反，人工智能主要用于制作模因和内容，通常由政客公开分享。加州大学伯克利分校的哈尼·法里德更担心人工智能对叙事的微妙影响，而不是公然的欺骗。 在印度尼西亚，戈尔卡党使用人工智能让已故独裁者苏哈托复活，为他们的候选人背书。这种人工智能生成的内容在印度选举期间也广泛存在，包括讽刺反对派领导人拉胡尔·甘地的模因。一位人工智能艺术家，Sahid SK，指出模因相比深度伪造能减少诽谤风险。 在美国，人工智能被用于制作政治模因，比如将副总统卡玛拉·哈里斯描绘为苏联装束，或制作支持特朗普的黑人美国人的假图像。埃隆·马斯克分享了一则与哈里斯声音相似的克隆声音的恶搞AI广告，却没有表明这是讽刺。这些模因旨在强化现有观点，而非改变思维，利用人工智能更易于操控。 尽管人工智能生成的内容引人注目，其对选举的直接影响仍不明确。法里德认为这些操控会影响公众思维，但不一定改变选举结果。人工智能的微妙且不易察觉的使用依然难以完全识别。NPR的Diaa Hadid从印度提供了补充报道。