Ondular el RETORN DE LA INVERSIÓ en les campanyes de màrqueting de les telecomagues s'ha convertit en una tasca cada vegada més complexa a causa de la reducció de pressupostos, les expectatives cada vegada més altes a la junta directiva i la intensificació de la competència tant de rivals tradicionals com d'MVNOs àgils i marques desafiants. Els líders de màrqueting ara afronten el doble repte d'aconseguir resultats a curt termini mentre construeixen al mateix temps un valor de marca a llarg termini. Els directors financers (CFOs) solen veure la despesa en màrqueting exclusivament sota la perspectiva de l'ROI previsible, de manera que si el màrqueting no demostra retorns clars, sovint es percep com un centre de costos en lloc d’un motor de creixement. En conseqüència, els equips de màrqueting han de demostrar constantment l’impacte a curt termini, especialment en invertir en estratègies personalitzades i impulsades per IA que requereixen transparència i predictibilitat. Imagina què passaria si els ajudants de màrqueting de les telecomagues poguessin trencar el cercle de pronòstics poc fiables proporcionant prediccions confiables i basades en dades com: “Augmentar la despesa un 20% en clients de pagament postpagament generarà més de 3 milions de dòlars en ingressos incrementals — i això és com ho comprovarem. ” Aquest és precisament el tipus de claredat que volen els CFOs, i el pronòstic impulsat per IA fa que això sigui realitzable. Tradicionalment, la planificació de campanyes ha estat reactivament — simplement replicant tàctiques passades que semblaven reeixides. No obstant això, les condicions canviants, els comportaments evolutius dels clients, els moviments dels competidors i les noves ofertes de mercat impliquen que els èxits d’abans poden no servir avui. El canvi necessari és passar de preguntar “Què ha funcionat?” a “Què hauríem de fer després, i amb quina certesa ho farem?” Aquí és on el pronòstic de KPIs impulsat per IA és transformador. Mitjançant eines de pronòstic de KPIs basades en IA, els equips de màrqueting poden simular els resultats de les campanyes abans de gastar, provant diferents ofertes, canals i segments d’audiència. Això permet identificar combinacions poc eficients i optimitzar els missatges i el moment just abans de llançar la campanya, reduint riscos i maximitzant el rendiment. La planificació de escenaris millora encara més la presa de decisions intel·ligent sobre les despeses mitjançant la modelització de múltiples escenaris “i si”, cosa que ajuda els professionals del màrqueting a mantenir-se resilients davant de canvis inesperats. En telecomunicacions, això és especialment crític atès que la pèrdua de clients (churn) és una amenaça persistent. Per exemple, un operador mòbil que enfronta un augment de pèrdua de clients en el seu segment de pagament postpagament d’alta valor, normalment utilitzava ofertes generals de retenció com descomptes i dades gratuïtes, que malbarataven pressupost en clients fidels i no arribaven als clients en risc de marxar.

En canvi, en construir models d’IA i d’aprenentatge automàtic que analitzen l’ús, la facturació, les interaccions amb el servei i respostes passades a ofertes, l’operador pot provar tres ofertes de retenció de mostra: 10 GB de dades gratuïtes durant tres mesos, un descompte del 15% en la factura mensual durant un mes, o una subscripció gratuïta a streaming de vídeo amb dades zero-rate. El pronòstic per IA pot simular els ingressos i costos de cadascuna, permetent a l’operador optar per l’estratègia amb un ROI més alt abans de llançar qualsevol campanya. A més, el pronòstic modern impulsat per IA permet provar nombroses variants de campanyes en segments subsegments i audiències de nínxol, per identificar ofertes molt personalitzades i efectives. Aquesta capacitat ayuda els CSPs a reconciliar un màrqueting orientat al client amb els objectius d’eficiència i productivitat de l’empresa. Les solucions modernes de pronòstic de KPIs ofereixen escenaris “i si” dinàmics i ajustables que cobreixen audiència, ofertes, pressupostos i canals; modelització basada en IA basada en dades històriques de campanyes i tendències de segments; visualització instantània de mètriques previstes segons taux d’obertura fins a ingressos; i interfícies democratitzades sense codificació que empoderen els professionals de màrqueting — no només els científics de dades — per executar simulacions de forma autònoma. La nova funcionalitat Forecast KPI d’Etiya, integrada en el seu producte de Gestió de Campanyes i impulsada per la seva plataforma d’IA reconeguda en el Quadrant Màgic de Gartner, exemplifica aquestes capacitats. Converteix dades agregades de màrqueting, producte i clients en intel·ligència empresarial predictiva, permetent la planificació de precisió. El motor de simulacions, impulsat per IA avançada i dades històriques riques, estima els resultats de la campanya com ara obertures, clics, conversions i ingressos en múltiples escenaris, permetent als equips de màrqueting comparar, perfeccionar i justificar pressupostos amb informació basada en dades. És important destacar que la interfície sense codificació proporciona als professionals de màrqueting accés directe a un potent pronòstic impulsat per IA sense necessitat de coneixements tècnics en IA, eliminant la dependència de les equips d’IT o d’analítica de dades. Amb només uns clics, els equips poden modelar campanyes, provar supòsits i fer iteracions de manera àgil. Eines com el Forecast KPI impulsat per IA d’Etiya capgiren el màrqueting de telecomunicacions de pràctica reactiva a predictiva, permetent als operadors optimitzar despeses, millorar la personalització i satisfer les demandes dels CFOs per un ROI previsible — transformant el màrqueting en un motor estratègic de creixement en un entorn complex i competitiu.