ROI saavutamine telekommunikatsiooni turunduskampaaniates on muutunud üha keerulisemaks ning seda raskendavad rangemad eelarved, kõrgemad nõudmised juhtkonnalt ning suurenud konkurents nii traditsiooniliste konkurentide kui ka agilsete MVNO-de ja väljakutsetega brändide poolt. Turundusjuhid seisavad nüüd silmitsi kahekordse väljakutsega: saavutada lühiajalisi tulemusi ning samal ajal ehitada pikaajalist brändiväärtust. Finantsdirektorid näevad tavaliselt turunduskulu lihtsalt prognoositava ROI kaudu, mistõttu kui turundus ei näita selgeid tulemusi, nähakse seda sageli kulukohana, mitte kasvu edendajana. Seetõttu peavad turundusmeeskonnad pidevalt tõestama lühiajalist mõju, eriti kuna nad investeerivad personaliseeritud, tehisintellekti põhiste kaasamismeetodite arendamisse, mis nõuavad läbipaistvust ja prognoositavust. Kujutage ette, et telekommunikatsiooni turundajad suudaksid murda ebausaldusväärsete prognooside tsüklit, pakkudes enesekindlaid, andmetel põhinevaid ettepanekuid, näiteks: „20% suurendamine või postkurite klientide arvus loob rohkem kui 3 miljonit dollarit täiendavat tulu — ja siin on, kuidas me selle kinnitame. ” Just selline selgus on see, mida finantsjuhid ootavad, ning tehisintellekti toetav prognoosimine muudab selle saavutatavaks. Tavaliselt on kampaaniate planeerimine olnud reaktsiooniline — lihtsalt eelnevate edukate strateegiate kordamine. Kuid muutuva olukorra, arenevate klientide käitumise, konkurentide sammude ja uute turul olevate pakkumiste tõttu võib eilsed edukad strateegiad täna ebaõnnestuda. Vajalik on muutus küsimusest “Mis töötas?” küsimusse “Mida peaksime järgmisena tegema ja kui kindlad oleme oma otsustes?” Siin tulevad appi tehisintellekti toel toimivad KPI prognoosid, mis on transformatiivsed. Tehisintellekti abil saab turundusmeeskond simuleerida kampaania tulemusi enne kulutamist, katsetada erinevaid pakkumisi, kanaleid ja sihtrühmi. See võimaldab tuvastada ebapiisavalt toimivaid kombinatsioone ning optimeerida sõnumit ja ajastust enne kampaania käivitamist, vähendades riske ning suurendades edukust juba enne alustamist. Skaalalise scenario planeerimisega saab veelgi targemini kulutada, modelleerides mitu “mis siis, kui” stsenaariumi, võimaldades turundajatel jääda vastupidavaks ootamatutes muutustes. Telekommunikatsioonis on see eriti oluline, arvestades püsivat klientide lahkumise ohtu. Näiteks mobiiloperaator, kelle kõrge väärtuslik postpago segment kogub suurenenud lahkumismäära tõttu, kasutas traditsioonilisi kampaaniaid, nagu allahindlused ja tasuta andmeside, mis kulutas suure osa eelarvest lojaalsetele klientidele ning jättis need, kes võivad jaotuda lahkumise riskitsooni.

Selle asemel saavad operaatorid ehitada tehisintellekti ja masinõppe mudeleid, mis analüüsivad kasutusmustreid, arveldusi, teenindusinterakcioone ning varasemate pakkumiste vastuseid, ning katsetada kolme näidisettepanekut: 10 GB tasuta andmeid kolme kuu jooksul, 15% kuumakse allahindlust üheks kuuks või tasuta video voogedastuse tellimus, kus andmed on nullitud. AI prognoosid võimaldavad simulatsioone tulu ja kulu tulemuste kohta, aidates operaatoril valida kõige suurema ROI-ga strateegia enne kampaania algust. Lisaks võimaldab kaasaegne AI prognoosimine testida mitmeid kampaania variante, spetsiifilisi alamgruppide ja nišikasutajate osas, et leida kõige personaliseeritum ja tõhusam pakkumine. See abivahend aitab CPT-del kooskõlastada kliendikeskset turundust ja ettevõtte tõhususe ning tootlikkuse eesmärke. Kaasaegsed KPI prognoosimise lahendused pakuvad dünaamilisi, kohandatavaid “mis siis, kui” stsenaariumeid, mis hõlmavad sihtrühma, pakkumisi, eelarveid ja kanaleid; tehisintellekti toel loodud mudeldamist, mis põhineb ajaloolistel kampaaniaandmetel ja segmentide trendidel; kiire visualiseerimise tööriistu, näidates prognoositavaid mõõdikuid alates avamise protsentidest kuni tuludeni; ning allüksusega jagatavaid, koodivabu kasutajaliideseid, mis annavad turundajatele võimaluse ise simuleerimisi jooksutada – mitte ainult andmeteadlastena. Etiya uus Forecast KPI funktsioon, mis on osa selle Kampaaniate juhtimise tootest ning millel on tugevat tehisintellekti platvormi, tunnustatud Gartneri Magic Quadrant'is, illustreerib neid võimalusi. See muundab kokku kogutud turundus-, toote- ja kliendiandmed prognoositavaks ärilisse intellegentsiks, võimaldades täpset planeerimist. Süvaõppimise jõuline simulatsioonimootor, mis kasutab tipptasemel AI-d ja rikkalikke ajaloolisi andmeid, hindab kampaaniate tulemusi, nagu avamised, klikid, konversioonid ja tulud, mitmetes stsenaariumites, aidates turundajatel võrrelda, täiustada ning põhjendada eelarveid andmetel põhinevate tõendite abil. Oluline on ka see, et koodivaba kasutajaliides annab turundajatele otse juurdepääsu võimsale tehisintellektipõhisele prognoosimisele, ilma tehniliste AI teadmiste ja IT või andmeteadusrühmade abita. Mitme klikiga saavad meeskonnad mudeldada kampaaniaid, katsetada eeldusi ja kiiresti iteratsioone läbi viia. Sellised tööriistad nagu Etiya AI-põhine Forecast KPI muudavad telekommunikatsiooni turunduse reageerivast prognoositavaks praktikaks, võimaldades operaatoritel optimeerida kulutusi, suurendada personaliseeritust ning täita finantsdirektorite ootusi prognoositava ROI osas — ning muudavad turunduse strateegilise kasvu toetavaks teguriks keerulises ja konkurentsitihedas turu maailmas.