Palveluiden tuottaminen telekommunikaatioalan markkinointikampanjoissa ROI:n näkökulmasta on yhä haastavampaa tiukentuneiden budjettien, korkeamman hallituksen odotusten ja perinteisten kilpailijoiden sekä ketterien MVNO- ja haastajabrändien lisääntyneen kilpailun vuoksi. Markkinoinnin johtajat kohtaavat nyt kaksinkertaisen haasteen: saavuttaa lyhyen aikavälin tuloksia samalla kun rakentavat pitkäaikaista brändivahvuutta. Taloudenhoitajat yleensä katsovat markkinointikuluja puhtaasti ennustettavan ROI:n linssin läpi, joten jos markkinointi ei näytä selkeitä tuottoja, sitä pidetään usein kustannuskeskuksena eikä kasvun ajurina. Siksi markkinointitiimien on jatkuvasti todistettava lyhyen aikavälin vaikutuksestaan, erityisesti satsatessaan personoituihin, tekoälyä hyödyntäviin sitouttamisstrategioihin, jotka vaativat läpinäkyvyyttä ja ennustettavuutta. Yrittäkää kuvitella, että telekomuottajat pystyisivät rikkomaan epätarkkojen ennusteiden kierrellä tarjoamalla itsevarmoja, datavetoisia ennusteita kuten: ”Postpaid-asiakkaiden käyttöön 20 % lisäpanostus tuottaa yli 3 miljoonan dollarin lisätulon — ja tässä on, kuinka varmistamme sen. ” Tällaista selkeyttä CFO:t kaipaavat, ja tekoälypohjainen ennustaminen tekee tämän mahdolliseksi. Perinteisesti kampanjasuunnittelu on ollut reaktiivista — kopioida vain menneitä onnistuneita taktiikoita. Muuttuvat olosuhteet, asiakkaiden käyttäytymisen muutos, kilpailijoiden liikkeet ja uudet markkinatarjoukset tarkoittavat kuitenkin, että eiliset menestykset eivät välttämättä toimi tänään. Muutos on siirtyä kysymyksestä ”Mikä toimi?” kysymykseen ”Mitä meidän tulisi tehdä seuraavaksi, ja kuinka varmoja olemme siitä?” Tässä tekoälypohjainen KPI-ennustaminen on mullistava. Tekoälyä hyödyntävien KPI-ennustustyökalujen avulla markkinointitiimit voivat simuloida kampanjoiden tuloksia ennen kuin käyttävät rahaa, testata erilaisia tarjouksia, kanavia ja kohdeyleisöjä. Tämä mahdollistaa heikosti toimivien yhdistelmien tunnistamisen ja viestin ja ajankohdan optimoinnin, vähentäen riskejä ja maksimoiden suorituskykyä jopa ennen kampanjan käynnistystä. Skenaariosuunnittelu lisää älykkäämpää rahankäyttöä mallintamalla useita "mitä jos" -tilanteita, jolloin markkinoijat voivat pysyä joustavina odottamattomien muutosten keskellä. Telekommunikaatiossa tämä on erityisen tärkeää, koska asiakasvaihtuvuuden uhka on jatkuva. Esimerkiksi mobiilioperaattori, joka kohtaa kasvavaa asiakaspoistumaa arvokkaassa postpaid-segmentissään, on perinteisesti tarjonnut laajoja pysyvyyttä lisääviä tarjouksia, kuten alennuksia ja ilmaisia datatapauksia, mutta tämä on hukannut budjettia lojaaleihin asiakkaisiin ja jättänyt riskiryhmiin jäävät huomiotta.

Sen sijaan, rakentamalla tekoäly- ja koneoppimismalleja, jotka analysoivat käyttöä, laskutusta, palveluinteraktioita ja aiempia tarjoustapahtumia, operaattori voi testata kolmea esimerkkiä pysyvyyttä edistävistä tarjouksista: 10 GB ilmaista dataa kolmen kuukauden ajan, 15 % kuukausilaskun alennus kuukauden ajan, tai ilmainen videostriimaussubskryptio nollamaksuisella datalla. Tekoälyn ennustaminen voi simuloida tuloja ja kuluja kullekin vaihtoehdolle, jolloin operaattori voi valita tuottoasteeltaan korkeimman strategian ennen kampanjan käynnistämistä. Lisäksi moderni tekoälyennustaminen mahdollistaa lukuisien kampanjavaihtoehtojen testaamisen pienemmille, tarkkaan rajatuille alaryhmille ja niche-yleisöille, mikä auttaa löytämään erittäin personoituja ja tehokkaita tarjouksia. Tämä kyky auttaa palveluntarjoajia sovittamaan asiakkaakeskeisen markkinoinnin tehokkuus- ja tuottavuustavoitteisiin. Nykyaikaiset KPI-ennustusstarat tarjoavat dynaamisia, säädettäviä "mitä jos" -skenaarioita, jotka kattavat kohderyhmän, tarjoukset, budjetit ja kanavat; tekoälypohjaista mallinnusta menneiden kampanjoiden datan ja segmenttitrendien perusteella; välittömän visualisoinnin ennustetuista mittareista, kuten avausasteista ja tuloista; sekä demokraattisia, koodivapaita käyttöliittymiä, jotka antavat markkinoijille mahdollisuuden suorittaa simulaatioita itsenäisesti — ilman tarvetta datatieteilijöille tai IT-tiimien apua. Etiyan uusi Forecast KPI -ominaisuus, joka on osa sen Kampanjanhallinta-tuotetta ja jonka AI-alusta on tunnustettu Gartnerin Magic Quadrantissa, esittelee näiden kykyjen käytännön esimerkin. Se muuntaa yhdistetyt markkinointi-, tuote- ja asiakasdatan ennakoivaksi liiketoimintatiedoksi, mahdollistaa tarkasti kohdennetun suunnittelun. Edistyksellisen AI:n ja rikkaan historian perusteella toimivan simulointimoottorin avulla se arvioi kampanjan tuloksia, kuten avauksia, klik than, konversioita ja tuloja useilla eri skenaarioilla, jolloin markkinoijat voivat vertailla, hi outtaa ja perustella budjettejaan datavetoisin näkemyksin. Tärkeintä on, että ilman koodausta toimiva käyttöliittymä tarjoaa markkinoinnin ammattilaisille suoran pääsyn tehokkaisiin tekoälypohjaisiin ennusteisiin, ilman että tarvitaan erikoisosaamista tekoälystä. Vain muutamalla klikkauksella tiimit voivat mallintaa kampanjoita, testata oletuksia ja tehdä nopeita iterointeja. Tällaiset työkalut kuten Etiyan tekoälypohjainen Forecast KPI siirtävät telemarkkinoinnin reaktiivisesta ennustettavaksi käytännöksi, auttaen operaattoreita optimoimaan kulutustaan, lisäämään personointia ja täyttämään taloudenhoitajien vaatimukset ennustettavasta ROI:sta — muuttaen markkinoinnin strategiseksi kasvun mahdollistajaksi vaativassa ja kilpailullisessa ympäristössä.