Obtenir un retour sur investissement (ROI) sur les campagnes marketing dans le secteur des télécommunications devient de plus en plus difficile en raison de budgets resserrés, des attentes accrues des conseils d’administration et d’une concurrence renforcée tant de la part des rivaux traditionnels que des MVNOs agiles et des marques challenger. Les responsables marketing doivent désormais relever le double défi d’obtenir des résultats à court terme tout en construisant simultanément la valeur de la marque sur le long terme. Les directeurs financiers ont généralement une vision du budget marketing centré uniquement sur le ROI prévisible. Ainsi, si le marketing ne parvient pas à démontrer des retours clairs, il est souvent considéré comme un centre de coûts plutôt qu’un moteur de croissance. Par conséquent, les équipes marketing doivent constamment prouver leur impact à court terme, notamment lorsqu’elles investissent dans des stratégies d’engagement personnalisées et pilotées par l’intelligence artificielle, qui exigent transparence et prévisibilité. Imaginez si les marketeurs dans le secteur des télécommunications pouvaient rompre le cycle des prévisions peu fiables en fournissant des prévisions confiantes et basées sur des données, telles que : « Augmenter les dépenses de 20 % auprès des clients postpayés générera plus de 3 millions de dollars de revenus additionnels — et voici comment nous le vérifierons. » C’est précisément ce type de clarté que recherchent les directeurs financiers, et la prévision assistée par l’IA rend cela possible. Traditionnellement, la planification des campagnes était réactive — simplement la réplication des tactiques passées qui semblaient avoir réussi. Cependant, face aux conditions changeantes, à l’évolution des comportements des clients, aux mouvements des concurrents et aux nouvelles offres du marché, ce qui fonctionnait hier peut échouer aujourd’hui. La véritable évolution consiste à passer de la question « Qu’est-ce qui a fonctionné ?» à « Que devons-nous faire ensuite, et à quel degré de certitude ?» C’est ici que la prévision des indicateurs clés de performance (KPI) via l’IA se révèle transformative. Grâce à des outils de prévision KPI alimentés par l’IA, les équipes marketing peuvent simuler les résultats d’une campagne avant de dépenser, en testant différentes offres, canaux et segments d’audience.

Cela permet d’identifier les combinaisons peu performantes et d’optimiser le message et le calendrier, en réduisant les risques et en maximisant la performance avant même le lancement d’une campagne. La planification par scénarios renforce également une gestion plus intelligente des dépenses en modélisant plusieurs scénarios « et si », permettant aux marketeurs de rester résilients face aux changements imprévus. Dans le domaine des télécoms, cela est particulièrement crucial compte tenu de la menace persistante de churn (perte de clients). Par exemple, un opérateur mobile confronté à une augmentation du churn dans son segment haut de gamme postpayé a traditionnellement lancé des offres de fidélisation générales comme des remises ou des données gratuites, ce qui gaspille le budget en fidélisant des clients déjà loyaux et en manquant ceux à risque de partir. À la place, en construisant des modèles d’IA et de machine learning analysant l’utilisation, la facturation, les interactions avec le service client et les réponses aux offres passées, l’opérateur peut tester trois offres de fidélisation : 10 Go de données gratuites pendant trois mois, une remise de 15 % sur la facture mensuelle pendant un mois, ou un abonnement vidéo en streaming gratuit avec données à zéro rated. La prévision par l’IA peut simuler les revenus et coûts pour chacune, permettant ainsi à l’opérateur de choisir la stratégie avec le meilleur ROI avant de lancer une campagne. De plus, la prévision moderne par l’IA permet de tester de nombreuses variantes de campagnes à travers des sous-segments et audiences de niche, pour identifier des offres hautement personnalisées et efficaces. Cette capacité aide les fournisseurs de services de télécommunications à concilier une approche marketing centrée sur le client avec des objectifs d’efficacité et de productivité. Les solutions modernes de prévision KPI offrent des scénarios « et si » dynamiques et ajustables, couvrant l’audience, les offres, les budgets et les canaux ; une modélisation alimentée par l’IA basée sur les données historiques des campagnes et les tendances des segments ; une visualisation instantanée des métriques prédites, depuis les taux d’ouverture jusqu’au chiffre d’affaires ; et des interfaces sans code démocratisant l’accès, permettant aux marketeurs — et pas uniquement aux data scientists — de réaliser des simulations en toute autonomie. La nouvelle fonctionnalité Forecast KPI d’Etiya, intégrée à son produit de gestion des campagnes et alimentée par sa plateforme d’IA reconnue dans le Magic Quadrant de Gartner, en est un exemple parfait. Elle transforme les données marketing, produit et client agrégées en intelligence commerciale prédictive, permettant une planification précise. Son moteur de simulation, alimenté par une IA avancée et des données historiques riches, estime les résultats de la campagne tels que les ouvertures, clics, conversions et revenus dans différents scénarios, permettant aux marketeurs de comparer, d’affiner et de justifier leurs budgets avec des insights basés sur les données. Ce qui est important, c’est que l’interface sans code donne aux marketeurs un accès direct à une prévision par l’IA puissante, sans nécessiter d’expertise technique en IA, supprimant ainsi la dépendance aux équipes IT ou data science. En quelques clics, ils peuvent modéliser des campagnes, tester leurs hypothèses et itérer rapidement. Des outils tels qu’Etiya’s AI-powered Forecast KPI permettent de faire évoluer le marketing télécom d’une approche réactive à une approche prédictive, aidant les opérateurs à optimiser leurs dépenses, à améliorer la personnalisation, et à répondre aux exigences des directeurs financiers en termes de ROI prévisible — transformant ainsi le marketing en un levier stratégique de croissance dans un paysage complexe et très concurrentiel.