Az összhozadék (ROI) elérése a telekommunikációs marketingkampányok során egyre nehezebbé válik a szigorodó költségvetések, a magasabb igazgatósági elvárások és az egyre intenzívebb verseny miatt, melyet nemcsak a hagyományos riválisok, hanem rugalmas MVNO-k és kihívó márkák is növelnek. A marketingvezetők most kettős kihívással néznek szembe: rövid távú eredményeket kell elérniük, miközben hosszú távú márkaértéket építenek. A CFO-k általában a marketingköltségeket pusztán az előrejelezhető ROI tükrében értékelik, így ha a marketing nem tud egyértelmű megtérülést mutatni, gyakran költségvetési központként kezelik, nem pedig növekedés hajtóerőként. Ezért a marketingcsapatoknak folyamatosan igazolniuk kell a rövid távú hatást, különösen, amikor személyre szabott, mesterséges intelligencián alapuló elkötelezettségi stratégiákba fektetnek, amelyek átláthatóságot és kiszámíthatóságot igényelnek. Képzeld el, ha a telekommunikációs marketingesek megszakíthatnák a megbízhatatlan előrejelzések ciklusát azzal, hogy magabiztos, adat-alapú előrejelzéseket nyújtanak, mint például: „A költségvetés 20%-os növelése utáni utasítási ügyfelek esetén több mint 3 millió dollár plusz bevétel keletkezik – és itt van, hogyan fogjuk ezt ellenőrizni. ” Pont ilyen tisztaságra van szükség a CFO-k részéről, és az AI-alapú előrejelzések lehetővé teszik ezt. Hagyományosan a kampánytervezés reakciós volt – egyszerűen a múlt sikeres taktikáit ismételték meg. Azonban a változó körülmények, az ügyfélviselkedés változása, a versenytársak lépései és az új piaci ajánlatok miatt a tegnap sikeres stratégiák ma már nem működhetnek. A szükséges váltás abban áll, hogy ne azt kérdezzük „Mi működött?”, hanem azt: „Mit tegyünk ezután, és mennyire vagyunk biztosak benne?” Ebben nyújt áttörést az AI-vezérelt KPI-előrejelzés. Az AI-alapú KPI-előrejelző eszközök használatával a marketingcsapatok szimulálhatják a kampányok eredményeit még a költségvetés megkezdése előtt, különböző ajánlatokat, csatornákat és közönségrétegeket tesztelve. Ez lehetővé teszi a gyenge teljesítményű kombinációk azonosítását és a kommunikáció, valamint az időzítés optimalizálását, csökkentve a kockázatokat és maximalizálva a teljesítményt már a kampány indítása előtt. A scenáriótervezés további intelligens költségvetés-kezelést tesz lehetővé, több „mi lenne, ha” szcenárió modellezésével, így a marketingesek higgadtabban alkalmazkodhatnak a váratlan változásokhoz. A telekom szektorban ez különösen fontos, tekintve a folyamatos ügyfél-elvándorlás fenyegetését. Például egy mobiloperator, amely a magas értékű postpaid ügyfelek körében növekvő elvándorlással küzd, hagyományosan széles körű megtartási ajánlatokat kínált, például kedvezményeket és ingyenes adatokat, amelyek azonban pazarlásnak bizonyultak a hűséges ügyfelekre fordított költségvetés tekintetében, miközben azokat az ügyfeleket hagyták ki, akik veszélyben voltak elmenni.

Ehelyett az AI és gépi tanulási modellek segítségével, amelyek az adatokat a használat, számlázási adatok, ügyfélszolgálati interakciók és korábbi ajánlatokra adott válaszok elemzésével készültek, az operator tesztelheti három mintamegmaradási ajánlatot: 10 GB ingyenes adat három hónapig, 15%-os havi számlakedvezmény egy hónapra, vagy egy ingyenes videós streaming előfizetés nulla adatátvitellel. Az AI-előrejelzések szimulálhatják a bevétel és költségkimeneteleket mindegyik esetben, így a pénzügyi megtérülés alapján kiválasztható a legjövedelmezőbb stratégia mielőtt bármilyen kampányt elindítanának. Ráadásul a modern AI-előrejelzések lehetővé teszik több kampánymódosítást és variánst tesztelni különböző szegmensekben vagy célzott közönségek körében, így személyre szabott és hatékony ajánlatokat azonosíthatunk. Ez a képesség segít a távközlési szolgáltatóknak összeegyeztetni az ügyfélközpontú marketinget a vállalati hatékonysággal és termelékenységi célokkal. A modern KPI-előrejelző megoldások dinamikus, módosítható „mi lenne, ha” szcenáriókat kínálnak, amelyek a közönséget, ajánlatokat, költségvetést és csatornákat foglalják magukban; AI-alapú modellezést a múltbeli kampányadatokra és szegmensek trendjeire alapozva; azonnali vizualizációt az előre jelzett mutatókról, az olvasási arányoktól a bevételig; és demokratikus, kódmentes felületeket, amelyek a marketingesek – nem csak az adatkutatók – számára teszik lehetővé az önálló szimulációk futtatását. Az Etiya új „Forecast KPI” funkciója, amely része a Kampánykezelő termékcsomagnak és az AI platformja által támogatott, mely a Gartner Magic Quadrant-jében is elismert, példázza ezeket a képességeket. Ez a funkció az összegzett marketing-, termék- és ügyféladatokat előrejelző üzleti intelligenciává alakítja, lehetővé téve a pontos tervezést. A szimulációs motor, melyet fejlett AI és gazdag múltbéli adatok irányítanak, becsléseket készít a kampány eredményeiről, mint például megnyitások, kattintások, konverziók és bevételek különböző forgatókönyvek szerint, így a marketingesek összevethetik, finomhangolhatják és adat-alapú indoklással igazolhatják a költségvetéseket. Fontos kiemelni, hogy a kód nélküli felület közvetlen hozzáférést biztosít a marketingesek számára a hatékony AI-alapú előrejelzésekhez, anélkül, hogy technikai AI szakértelemre lenne szükségük, ezáltal kiküszöböli az IT vagy adatkutató csapatokra való támaszkodást. Csak néhány kattintással a csapatok modellezhetik kampányaikat, tesztelhetik feltevéseiket és gyorsan iterálhatnak. Az olyan eszközök, mint az Etiya AI-alapú Forecast KPI, a távközlési marketing reakcióslitből előrejelző stratégiává alakítják, lehetővé téve az üzemeltetők számára a költségek optimalizálását, a személyre szabás fokozását és a CFO által támasztott elvárásoknak való megfelelést – így a marketing stratégiai növekedési hajtóerővé válik egy összetett és versenyképes környezetben.