Að skila arðsemi á markaðsherferðartækni í fjarskiptageiranum hefur orðið sífellt erfiðara vegna þrengra fjárhagsáætlana, hærri væntinga stjórnenda og aukinnar samkeppni frá hefðbundnum keppinautum sem og snjöllum MVNO- og keppinautamerkjum. Markaðsdeildir standa nú frammi fyrir tvíþættu áskorun um að ná skammtímamarkmiðum á sama tíma og þær byggja upp langtímabrandaréttmæti. Fjárfestingarstjórar sjá oft markaðsfjárfestingar eingöngu frá sjónarhorni fyrirsjáanlegrar arðsemi, þannig að ef markaðsstarf nær ekki að sýna skýrar ábata er það oft líkt kostnaðarliði frekar en vöxtarhvatningu. Þess vegna verða markaðsdeildir að sanna stöðugt skammtímaverðmæti, sérstaklega þegar þær fjárfesta í persónugerðum, gervigreindarstýndum þátttökustefnum sem krefjast gagnsæis og fyrirsjáanleika. Ímyndum okkur að fjarskiptamerkjasinnar gætu brætt hringiðu óáreiðanlegra spár með því að bjóða upp á sjálftryggar, gagnagrunnsstaðfestar spár eins og: „Aukning á útgjöldum um 20% hjá postpaid viðskiptavinum mun skila yfir 3 milljóna dollara aukaveltu — og hér er hvernig við munum staðfesta það. ” Þetta er nákvæmlega sú skýring sem fjárfestingastjórar vilja sjá, og gervigreindarstuddar spár gerir þetta mögulegt. Hefðbundin markaðsáætlanagerð hefur verið viðbragðsstýrð—að bara endurtaka aðferðir sem virkuðu áður. En breyttar aðstæður, þróun hegðunar viðskiptavina, keppinautaaðgerðir og nýjar markaðstilboð þýða að velgengni fyrri daga getur verið ónýt. Þörf er á að færa spurninguna frá „Hvað virkaði?“ yfir í „Hvað eigum við að gera næst, og hversu viss erum við um það?“ Hér skiptir gervigreindarstýrð KPI spá fram úr. Með því að nota gervigreindarhugbúnað til KPI spár, geta markaðsdeildir spáð fyrir um árangur herferða áður en þær eru í framkvæmd, með því að prófa mismunandi tilboð, miðla og markhópa. Þetta gerir þau kleift að greina hvers konar samsetningar skila litlum árangri og að hámarka boðskap og tímaáætlanir, minnka áhættu og hámarka frammistöðu áður en herferð hefst. Svipuð áætlanagerð eykur enn frekar skynsamlega útþenslu með því að móta ýmsar „hvað ef“-aðstæður, sem gerir markaðsdeildum kleift að vera móttækilegar fyrir óvæntum breytingum. Í fjarskiptageiranum er þetta sérstaklega mikilvægt vegna stöðugs ótta við viðskiptavinaflótta. Til dæmis, virkjun á farsímafyrirtæki sem glímir við vaxandi viðskiptavinaflótta í há verðflokki pósþjónustu, notaði hefðbundin viðhaldsárangursaðferðir eins og afslætti og ókeypis gögn, sem sóu oft til verðmætis án markaðsáætlanir.

Með því að byggja betri AI- og vélarnámumódel sem greina notkun, reikninga, þjónustutengsl og fyrri tilboðsvör, getur fyrirtækið prófað þrenns konar viðhaldstilboð: 10GB ókeypis gögn í þrjá mánuði, 15% afslátt á mánaðareikningi í einn mánuð eða ókeypis streymisveitulausn með ókeypis gögnum. Gervigreindarstuddar spár geta spáð fyrir um tekjur og kostnað fyrir hvert tilboð, þannig að fyrirtækið getur valið hæsta arðsemi stefnu áður en farið er í herferð. Ennfremur gerir nútíma gervigreindarspá tólum kleift að prófa þeirri fjölbreytni í herferðum yfir mismunandi undirhópa og sértæka markhópa, til að finna mjög persónubundin og áhrifarík tilboð. Þessi eiginleiki styður tengingar fyrirtækja við viðskiptavinahópinn, með skýrri áherslu á bæði markaðsval og framleiðni. Nýjar KPI spárlausnir bjóða upp á sveigjanleg, aðlögunarhæf „hvað ef“-aðferðir sem ná yfir áhorfendahópa, tilboð, fjárhagsáætlanir og miðla; gagnvirk módel byggð á fyrri herferðum og þróun markhópa; tafarlausa sýn á spáða mælingar frá opnunartölum til veltu; og möguleika á að skapa aðgengilegar, kóða-lausar viðmót sem hvetja markaðsdeildir—ekki aðeins gagnasérfræðinga—til að keyra sjálfvirkar spár. Tæknifyrirtækið Etiya þróaði nýja Forecast KPI eiginleika, sem er hluti af Herferðarstjórnunarpakka þess og byggist á gervigreindarstöðunni sem hlotið hefur viðurkenningu í Gartner Server-myndasíðunni. Hann umbreytir samansafnaði markaðs-, vörumerkis- og viðskiptavinagagna í gagnadrifna spá um viðskipti, sem gerir nóg til að gera áætlanir á nákvæmari hátt. Spáfræðivél þess, knúin háþróuðum AI og mörgum árum af söfnuðu gögnum, spáir fyrir um árangur herferða eins og opnanir, smell, umbreytingar og tekjur í mörgum möguleikum, þannig að markaðsdeildir geta borðað saman, betrumbættl og sannað fjárhagsáætlanir með gögnunum til stuðnings. Mikilvægt er að no-code viðmótið gerir markaðsdeildum kleift að nota kraftmikla AI-spá án þess að þurfa sérfræðiþekkingu á AI, sem afnámir líf fylgni við IT- eða gagnaverkfræðiteymi. Með aðeins fáum smelli geta teymin spáð fyrir um herferðir, prófað forsagnir og gert endurbætur hratt og örugglega. Tólar eins og Etiya’s AI-stuðnu Forecast KPI umbreyta fjarskiptamarkaði frá því að vera viðbragðsbundinn yfir í að vera spá og forspárandi, sem gerir fyrirtækjum kleift að hámarka útgjöld, bætur persónuleika og uppfylla kröfur fjárfestingastjóra um fyrirsjáanlega arðsemi—og umbreyta markaðsstarfi í aðstoð við vöxt í erfiðum og keppniskrefjandi aðstæðum.