ტელეკომურირებასთან დაკავშირებული რეტუნის მიწოდება მარკეტინგულ კამპანიებში მუდმივად იძენს სირთულეს, იმის გამო, რომ ბიუჯეტები მკაცრადაა შემცირებული, საბჭოს მოლოდინები გაიზარდა და კონკურენცია გამძაფრებულია როგორც ტრადიციულ მოწინააღმდეგეებთან, ასევე აგურღულ MVNO-ებთან და გამოწვევების ბრენდებთან. მარკეტინგის ლიდერებმა ახლა უნდა იზეიმონ ერთდროულად მოკლევადიანი შედეგების მიღწევა და გრძელვადიანი ბრენდის ღირსეულის შენარჩუნება. ფინансовი დირექტორები ჩვეულებრივ ხედავენ მარკეტინგის ხარჯებს მეტწილად პროგნოზირებად რეტუნთან, ამიტომ თუ მარკეტინგი ვერ აჩვენებს მკაფიო დაბრუნებას, ის ხშირად განიხილება როგორც ხარჯის ცენტრი, ხოლო ზრდის ინიციატივა სხვადსხვა. გამომდინარე ამისა, მარკეტინგულ გუნდებს უწევთ მუდმივად წარმოაჩინონ მოკლევადიანი იმპაქტი, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ისინი ინვესტირდებიან პერსონალიზებულ, აი-დრივენგ ტექნოლოგიებსა და სტრატეგიებში, რომლებიც მოითხოვს მაქსიმალურ გამჭვირვალობას და პროგნოზირებადობას. გახსენით ტელეკომის მარკეტოლოგებს შეუძლიათ დაარღვიონ არასანდო პროგნოზების ციკლი, მიმწოდონ თავდაჯერებული, მონაცემებით დაფუძნებული წინასწარ განჭვრეტვები, როგორიცაა: „პოსტპეიდ აბონენტებზე გამონაყრის ხარჯის 20%-ით გაზრდა გამოიწვევს დამატებით 3 მილიონი დოლარის შემოსავალს — და ამის ზუსტ დასამოწმებლად როგორ ვმოქმედებთ. “ ასეთია ის სიწმინდე, რომელზეც ფინансовი დირექტორები ოცნებობენ, ხოლო აი-ფორთან ახლილი პროგნოზირება ამიტეტ მისაღწევია. ტრადიციულად, კამპანიის დაგეგმარება იყო რეაქტიული — უბრალოდ ისტორიული ტაქტიკების გამეორება, რომლებიც წარმატებულად მიიჩნეოდნენ. თუმცა, პირობების ცვლილება, მომხმარებელთა სტილის განვითარება, კონკურენტული ნაბიჯები და ახალი ბაზრის შეთავაზებები გულისხმობენ, რომ გუშინდელი წარმატებები შესაძლოა უარყოფითი გამოდგეს დღეს. საჭიროა გადახვედრობა „რა იმუშავა?“ კითხვიდან „რა უნდა გავაკეთოთ შემდეგ და რამდენად ვართ ამის შესახებ დარწმუნებული?“ საკითხში. სწორედ აქ მოდის გარდამტეხი მიზეზი, რომელიც AI-გადავარდნილი KPI პროგნოზირებით არის შესაძლებელი. AI-განათლებული KPI პროგნოზირების ხელსაწყოებით, მარკეტინგული გუნდები წინასწარ იძლ Panther უსაფრთხოება, ვადის და აუდიტორიის სხვადასხვა სეგმენტებზე სხვა შეთავაზებების, არხების და ნიშანის სეგმენტების ექსპერიმენტები. ეს საშუალებას აძლევს დაუმუშავებელ კომბინაციების გამოვლენა და მესიჯების, დროული განლაგების ოპტიმიზაცია, რისკების შემცირება და პერფორმანსის მაქსიმიზაცია კამპანიის დაწყებამდე. სცენარების დაგეგმვა further მხარს უჭერს გამჭვირვალე ხარჯვას, იმპორტირებით სხვადასხვა „რისი თუ“ სცენარი, რაც შესაძლებენობის მარკეტერებს გაუძლონ გეოპოლიტიკური, ეკონომიკური და კონკურენციის გამოწვევებს. ტელეკომში ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია, რადგან მუდმივი მომხმარებელთა წასვლა, ე. წ.

churn, მუდმივად სახიფათო საფრთხეა. მაგალითად, მაღალმნიშვნელოვანი პოსტფეიდ მომხმარებელი, რომელიც წარსულში ხშირად იყენებდა ავტომატურ ორიენტირებას, როგორიცაა ფასდაკლებები და პრემიუმ სერვისები, ახლა შეიძლება უარყოფითად იფიქროს. მაგიდისთვის გამართული AI და მასწავლებლობის მოდელები, რომლებიც ანალიზებს გამოყენებას, ბილინგს, მომსახურების ურთიერთქმედებებსა და წინა შეთავაზებების რეაქციებს, ქმნის მოდელებს სამ ძირითად შეთავაზებაზე: 10 გბ უფასო მონაცემი სამ თვიან ტერფზე, 15%-იანი ფასდაკლება ერთ თვესა და უფასო ვიდეოთა סטרიმინგის გამოწვევა, სადაც მონაცემები უქმდება რეიტინგს. AI პროგნოზირებით, შესაძლებელია თითოეული ვარიანტის შემოსავალი-ხარჯების გამოთვლაც, რაც საშუალებას აძლევს ოპერატორს სწორად აარჩიოს მარკეტინგული ყველაზე მაღალი ROI-ის სქემა კამპანიის დაწყებამდე. სხვა მხრივ, თანამედროვე AI პროგნოზირების საშუალებები საშუალებას აძლევს ტესტირება მრავალვარიანტიანი კამპანიების სხვადასხვა სეგმენტებსა და ინტრიგულ ნიშანში მორგებით, რაც გამოიხატება პერსონალიზებულ და მჭიდრო შეთავაზებებში. ეს შესაძლებლობა აძლევს ეფექტურ მარკეტინგს, შეინარჩუნოს მომხმარებელზე ორიენტირებული სრულფასოვანი მიდგომები და იმავდროულად გაზარდოს ოპერაციული ეფექტიანობა. მოდერნი KPI პროგნოზირების გადაწყვეტები გთავაზობთ დინამიკურ, მორგებად „რისი თუ“ სცენარებს, რომლებიც მოიცავენ აუდიტორიას, შეთავაზებებს, ბიუჯეტებს და არხებს; AI-განათლებული მოდელების გამოყენებას, საფუძვლიანად ბაზირებული ჰისტორიული კამპანიების მონაცემებზე და სეგმენტების ტენდენციებზე; მომენტალურად წარმოგიდგენთ დაფიქსირებულ მოდელირებულ მახასიათებლებს, დაწყებული ღია სიხშირის გაუქმით და დასრულებული შემოსავლებით; და დემოკრატიზებული, კოდ-არსებობის გარეშე ინტერფეისი, რომელიც მარკეტერებს უძლიერებს — ნაცვლად დათა მეცნიერების — სემულაციების მართვაში. Etiya-ს ახალი Forecast KPI თვისება, რომელიც მისი კამპანიის მენეჯმენტის პროდუქტში შედის და მისი AI პლატფორმის მხარდაჭერით მუშავდება, რომელიც Gartner-ის მედიაგაზულზე შევიდა, ამ შესაძლებლობების მატარებელია. ის ტრანსფორმირებს მარკეტინგული, პროდუქტისა და მომხმარებლის მონაცემებს პროგნოზირებად ბიზნეს-ინტელიგენციად, სიზუსტით დაგეგმვის შესაძლებლობით. სიმულაციური გამოძრავი, რომელიც გამოირჩევა გამდიდრებული ისტორიული მონაცემებით და მოწინავე AI-თ, აფასებს კამპანიის შედეგებს — გახსნილობებს, დაწკეპწებს, გარდამტეხ რეაქციებს და შემოსავალს რამდენიმე სცენარის მიხედვით, რაც საშუალებას აძლევს მარკეტერებს ადვილად შეადარონ, გამართონ და გამოიტანონ მტკიცებულებები მონაცემებით გამყარებული დასკვნებით. არსებობს ასევე კოდ-უფალ ინტერფეისი, რომელიც მარკეტერებს პირდაპირ აძლევს შესაძლებლობას გამოიყენონ AI-ს მიერ მხარდაჭერილი პროგნოზირება, ააშენონ კამპანიები, ტესტონ იფიქრე და სწრაფად განავითარონ. ETIYA-ს, AI სტატისტიკის ძალზე ძლიერი Forecast KPI-ის გამოყენებით, ტელეკომის მარკეტინგი გადადის რეაქტიული პრაქტიკიდან პროგნოზირებადობამდე, რაც ოპერატორებს ეხმარება ბიუჯეტების ოპტიმიზაციაში, პერსონალიზაციის გაუმჯობესებაში და CFO-ს მოთხოვნებიდან გამომდინარე, პროგნოზირებადი ROI-ის მოთხოვნებს აკმაყოფილებაში — მაგიდას ქმნის სტრატეგიულ ზრდის ხელსაწყოს რთულ, კონკურენტულ სამყაროში.