Grąžos suteikimo ROI telko rinkodaros kampanijose tampa vis sudėtingesnis dėl griežtesnių biudžetų, didėjančių valdybos lūkesčių ir intensyvėjančios konkurencijos tiek iš tradicinių konkurentų, tiek iš veiklių MVNO ir naujų prekės ženklų. Rinkodaros vadovai dabar susiduria su dviguba iššūkiu – pasiekti trumpalaikių rezultatų ir tuo pačiu kurti ilgalaikę prekės ženklo vertę. Finansų vadovai paprastai žiūri į rinkodaros išlaidas tik per aiškiai matomą ROI prizmę, todėl jei rinkodara nepavyksta parodyti aiškių rezultatų, tai dažnai laikoma išlaidų centru, o ne augimo varikliu. Todėl rinkodaros komandos turi nuolat įrodyti trumpalaikį poveikį, ypač investuojant į personalizuotas, dirbtiniu intelektu grindžiamas įsitraukimo strategijas, reikalaujančias skaidrumo ir prognozuojamumo. Įsivaizduokite, jei telko rinkodaros specialistai galėtų nutraukti nerealių prognozių ciklą ir pateikti tvirtas, duomenimis pagrįstas prognozes, pavyzdžiui: „Padidinus išlaidas 20% atsiliepusiems į mokestinį tarifą klientams, bus sugeneruota daugiau kaip 3 milijonai dolerių papildomų pajamų – ir štai kaip tai patikrinsime. “ Tokia aiškumo formulė būtent ir yra tai, ko nori finansų vadovai, o dirbtinio intelekto palaikoma prognozavimas tai leidžia įgyvendinti. Tradiciškai kampanijų planavimas buvo reaktiškas – tiesiog kartojant ankstesnių sėkmingų taktikų pavyzdžius. Tačiau besikeičiantys sąlygos, kintantis klientų elgesys, konkurentų veiksmai ir naujos rinkos pasiūlymai reiškia, kad vakar madingos strategijos šiandien gali nebeveikti. Reikalingas perkirtis iš „Kas pasiteisino?“ į „Ką daryti toliau ir kaip tikri esame savo sprendimais?“ – čia itin svarbų vaidmenį atlieka dirbtinio intelekto grindžiami KPI prognozavimo įrankiai. Naudodami AI palaikančius KPI prognozavimo įrankius, rinkodaros komandos gali modeliuoti kampanijų rezultatus prieš išleidžiant pinigus, išbandyti skirtingus pasiūlymus, kanalus ir auditorijas. Tai leidžia nustatyti prasčiau veikiančius derinius ir optimizuoti pranešimus bei laiką, sumažinti riziką ir maksimaliai padidinti rezultatus dar neįvykus kampanijai. Scenarijų planavimas papildomai stiprina išmaniojo išlaidų valdymo galimybes, modeliuojant kelis „kas būtų, jeigu“ scenarijus, leidžiančius rinkodaros specialistams būti lankstesniems net ir staigių pokyčių metu. Telekomunikacijose tai ypač svarbu dėl nuolatinės klientų iškritimo grėsmės. Pavyzdžiui, mobiliojo operatoriaus, susiduriantis su didėjančiu iškritimu aukštos vertės mokėjimo segmente, tradiciškai siūlydavo plačias išlaikymo priemones – nuolaidas ir nemokamus duomenis, kas dažnai būdavo švaistymas biudžeto, o nereikalingas klientams, kurie galbūt jau ketino išsaugoti savo sutartis.

Vietoj to, naudodamas dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi modelius analizuojant duomenis apie naudotojų elgseną, sąskaitas ir pasiūlymų reakcijas, operatorius gali išbandyti tris sėkmingus išlaikymo pasiūlymus: 10 GB nemokamų duomenų trims mėnesiams, 15% nuolaidą mėnesio sąskaitai ar nemokamą vaizdo transliavimo prenumeratą su nuliniu interneto apmogimu. AI prognozavimas leidžia simuliuoti pajamų ir išlaidų scenarijus kiekvienam pasiūlymui ir pasirinkti geriausią investicijų grąžą (ROI) turintį sprendimą prieš pradedant kampaniją. Be to, šiuolaikinis AI prognozavimas leidžia išbandyti daugybę kampanijos variantų, taikant išplėstas subsegmentų ir nišinių auditorijų analizes, siekiant identifikuoti itin personalizuotus ir veiksmingus pasiūlymus. Šis gebėjimas padeda teikti klientų poreikius atitinkančias rinkodaros strategijas ir kartu pasiekti įmonės efektyvumo bei produktyvumo tikslus. Šiuolaikiniai KPI prognozavimo sprendimai siūlo dinamiškus, koreguojamus „kas būtų, jeigu“ scenarijus – apimančius auditoriją, pasiūlymus, biudžetus ir kanalus; AI pagrįstą modeliavimą, remiantis istoriniais kampanijų duomenimis ir segmentų tendencijomis; akimirksniu vaizduojamus prognozuojamus rodiklius – nuo atidarymų rodiklių iki pajamų; ir platformas be kodo, leidžiančias rinkodaros specialistams patiems autonomiškai atlikti modeliavimą, nereikalaujant IT ar duomenų mokslininkų pagalbos. Etiya nauja funkcija Forecast KPI, integruota į jos kampanijų valdymo platformą ir paremta jos AI platforma, pripažinta Gartner Magic Quadrant, pavyzdžiui, apibendrina šias galimybes. Ji paverčia surinktus rinkodaros, produkto ir klientų duomenis į prognozuojamą verslo žvalgybą, leidžiančią tiksliu planavimu optimizuoti išteklius. Simuliacijos variklis, paremta pažangiu AI ir gausiais istorijos duomenimis, įvertina kampanijų rezultatus – nuo atidarymų, paspaudimų ir konversijų iki pajamų – skirtinguose scenarijuose, leidžiant rinkodaros specialistams palyginti, patobulinti ir pagrįsti biudžetus duomenimis remiamais įrodymais. Svarbiausia, be kodo veikianti sąsaja suteikia rinkodaros specialistams tiesioginę prieigą prie galingų AI pagrįstų prognozių, nereikalaujant techninių žinių apie AI, taip išvengiant priklausomybės nuo IT ar duomenų mokslo komandų. Tik keli paspaudimai leidžia modeliuoti kampanijas, bandyti prielaidas ir greitai kurti patobulinimus. Tokios priemonės kaip Etiya AI pagrįstas Forecast KPI perkelia telekomunikacijų rinkodarą iš reaktiškos į prognozuojamą praktiką, leidžiančią operatoriams optimizuoti išlaidas, didinti personalizaciją ir įgyvendinti CFO keliamus reikalavimus dėl prognozuojamo ROI – taip rinkodara tampa strateginiu augimo varikliu sudėtingoje ir konkurencingoje rinkos aplinkoje.