Түлхүүрийн хөрөнгө оруулалтын хэмжилтүүдийг хүргэх нь тэтгэлэгийн төсөв багасах, захиргааны өндөр шаардлагууд, улам их өрсөлдөөнтэй холбоотойгоор улам хүндрэлтэй болж байна. Утас холбооны зах зээлд чиглэсэн маркетингийн удирдагчид одоо богино хугацааны үр дүнд хүрэхтэй зэрэгцэж урт хугацааны брендийн үнэт зүйлийг бүрдүүлэх хүнд сорилтоор тулгарч байна. CFO нар ихэвчлэн маркетингийн зарцуулалтыг зөвхөн урьдчилсан хөрөнгө оруулалтын хэмжилтээр харах бөгөөд хэрвээ маркетинг ил тод өгч чадахгүй бол ихэвчлэн хэрээр өсөлтөд нөлөөлөхгүй гэж үздэг. Үүний улмаас маркетингийн багууд нь богино хугацааны нөлөөг тог хугацааны туршид батлах ёстой, ялангуяа тэд хувь хүний тохиргоотой, хиймэл оюун ухаан (AI) ашиглан харилцааг ил тод, урьдчилан таамаглах стратегиудад хөрөнгө оруулалт хийж байхад. Төсөөлнө үү, утас холбооны зах зээлд бичигдээгүй бус найдвартай урьдчилсан төлөвлөлтийг зогсоохын тулд итгэлтэй, өгөгдөлд үндэслэсэн урьдчилсан таамаглолуудыг гаргаж болох уу: “Бодит POSTPAID хэрэглэгчдэд 20%-ийн өсөлт хийвэл 3 сая доллар илүү орлого орох бөгөөд үүнийг бид хэрхэн батлах вэ?” Энэ нь CFO нарын хүсч буй тодорхой байдал бөгөөд хиймэл оюун ухаан (AI) ашиглах урьдчилсан таамаглал үүнийг боломжтой болгодог. Зан үйлийн дагуу уламжлалт campanhaан төлөвлөлт нь өнгөт туршлагыг дахин давтах байв – зөвхөн өнгөрсөн үед амжилттай байсан стратегиудыг хуулиар давтах. Гэвч нөхцөл байдал өөрчлөгдөж, хэрэглэгчийн зан үйл өөрчлөгдөж, өрсөлдөгчид шинэ санал гаргаж байгаатай зэрэгцэн, өчигдрийн амжилт өнөөдөр нийцэхгүй байж болно. Шийдвэрлэх шилжилт нь “Юу ажиллав?” гээд асуугахаас “Юу хийх ёстой вэ?Үүнийг бид хэр баттай мэдэж байгаа вэ?” гэх асуултад шилжих хэрэгтэй. Энэ бол AI түгээмэл KPI урьдчилсан таамаглал хийхэд хувьсал авчирдаг. AI ашигласан KPI урьдчилсан таамаглалын хэрэгслүүдийг ашиглан маркетингийн багууд кампани эхлэхээс өмнө үр дүнг загварчилж, өөр өөр санал, суваг, зорилтот бүлэгүүдийг туршиж болно. Үүний ачаар муу гүйцэтгэлийг илрүүлэх, мессеж, цаг хугацааг оновчлох боломжийг олгож, эрсдэлийг бууруулж, гүйцэтгэлийг нэмэгдүүлэхэд тусална. Тохиромжтой “үр дүнгийн хувилбар” төлөвлөлт нь олон “юу болгох вэ?” дэлгэрэнгүй сценарийг загварчилдаг бөгөөд энэ нь гэнэтийн өөрчлөлтүүдийн дунд тогтвортой үлдэхэд маркетингийн багт тусалдаг.

Утас холбоонд энэ нь ихээхэн чухал, учир нь хэрэглэгчийн гарах эрсдэл дүнсгэргүй. Жишээ нь, өндөр үнэтэй POSTPAID сегментэд хэрэглэгчийн гаралт нэмэгдэхэд, уламжлалт аргаар хөнгөлөлт, үнэгүй дата зэрэг өргөн хүрээний утгатай санал гаргадаг байсан бол энэ нь үнэт зардлыг зардлын буруу зарцуулахад хүргэдэг байв. Харин хиймэл оюун ухааны (AI) болон машин сургалтын моделүүдийг ашиглан хэрэглээ, төлбөр, үйлчилгээний харилцан үйлчлэл, өмнөх санал хариултыг анализ хийж, гурван төрлийн хадгалалт санал турших боломжтой: 10GB үнэгүй дата гурван сарын турш, сарын төлбөрийн 15%-ийн хөнгөлөлт нэг сарын хугацаанд, эсвэл үнэгүй видео үзэх эрхтэйгээр дата зөвшөөрөлгүй. AI урьдчилсан таамаглалаар орлого, зардлын үр дүнд урьдчилан таамаглах боломжтой бөгөөд ингэснээр оператор ямар стратегийг эхлүүлэхээс өмнө хамгийн өндөр хөрөнгө оруулалтын өгөөжийг сонгож болно. Мөн, орчин үеийн AI урьдчилсан таамаглал нь багц сегментүүд болон онцлог түгээлтийн бүлгүүдэд олон төрлийн өргөн хүрээний туршилтууд хийх боломжийг олгодог бөгөөд үүнийг ашиглан персоналчилсан, үр дүнтэй санал тодорч ирдэг. Энэ чадвар нь CSP-ууд хэрэглэгчийн төвтэй маркетингийн хандлагуудыг компанийн үр ашиг, бүтээмжийн зорилтуудтай уялдуулан өргөжүүлдэг. Ойрын үед KPI урьдчилсан таамаглалын шийдлүүд нь зорилтот бүлгийн, санал, төсөв, сувгуудыг оролцуулсан динамик, өөрчлөгдөхуйц “үр дүнгийн хувилбар” загварчлал, өнгөрсөн кампанийн өгөгдөл болон сегментийн хандлагад үндэслэсэн AI загварчлал, таамаглалыг харуулах хурдан визуалчилгаа (хэвийн орлогоос орлого хүртэл), мөн хэрэглэгчдэд зориулсан кодгүй өөрөө үйлчилгээ үзүүлэх интерфэйсүүдийг санал болгодог. Etiya компани өөрсдийн AI платформ дээр суурилсан, Gartner-ийн Мэдэгдэж буй Сахиус Тухайшууд Онцлогийн жагсаалтад орсон Campaign Management бүтээгдэхүүний нэг хэсэг болгон шинэ Forecast KPI функцээ танилцуулсан нь эдгээр чадваруудыг илэрхийлдэг. Энэ нь маркетинг, бүтээгдэхүүн, хэрэглэгчийн өгөгдлийг цуглуулж, илүү нарийвчлалтай төлөвлөлтөд зориулан урьдчилсан бизнесийн ухаалаг шийдэл болгодог. Үүний загварчлалын хөдөлгүүр нь дэвшилтэт хиймэл оюун ухаан ба баялаг түүхэн өгөгдөл дээр үндэслэн хэд хэдэн сценарийн үр дүнг (нозоог, дарсан товчлуур, хөрвөлт, орлого) урьдчилан таамаглаж, маркетингийн багуудад харьцуулж, засаж, тайлбарлах боломжийг олгодог. Энэ үйлдлийн чухал хэсэг бол кодгүй интерфэйс бөгөөд энэхүү платформ нь маркетингийн багуудад хиймэл оюун ухааны нарийн мэдлэг шаардахгүйгээр хүчирхэг урьдчилсан таамаглал хийх боломжийг олгоно. Зөвхөн хэдхэн товчин дээр дарж, багууд кампани загварчилж, таамаган хийх, хурдтайгаар сайжруулах боломжтой. Etiya-ийн AI суурилсан Forecast KPI гэх мэт хэрэгслүүд нь утас холбооны маркетингийг хариу үйлдлээс урьдчилсан төлөвлөлтөд шилжүүлж, операторуудад зардлаа оновчлоход, хувь хүнтэй нийцсэн үйлчилгээ үзүүлэхэд, мөн CFO-ийн хөрөнгө оруулалтын тодорхой байдал шаардлагыг хангаж, маркетингийг өсөлтийн стратегийн түлхүүр болгодог, өрсөлдөөнтэй, төвлөрсөн орчинд шинэ түвшинд хүргэж байна.