Osiągnięcie zwrotu z inwestycji (ROI) w kampanie marketingowe w sektorze telekomunikacyjnym stało się coraz trudniejsze ze względu na kurczącą się budżetę, wyższe oczekiwania zarządów oraz nasilającą się konkurencję zarówno ze strony tradycyjnych rywali, jak i zwinnych MVNO oraz nowych marek challengerskich. Liderzy marketingu muszą teraz zmierzyć się z podwójnym wyzwaniem: osiąganiem rezultatów krótkoterminowych przy jednoczesnym budowaniu długoterminowej wartości marki. CFO zazwyczaj patrzą na wydatki na marketing wyłącznie przez pryzmat przewidywalnego ROI, więc jeśli dział marketingu nie jest w stanie pokazać jasnych zwrotów, jest często postrzegany jako centrum kosztów, a nie jako źródło wzrostu. W konsekwencji zespoły marketingowe muszą nieustannie udowadniać swój krótkoterminowy wpływ, szczególnie gdy inwestują w spersonalizowane, oparte na sztucznej inteligencji strategie angażowania, które wymagają przejrzystości i przewidywalności. Wyobraźmy sobie, że marketerzy telekomunikacyjni mogliby przerwać cykl niepewnych prognoz, dostarczając pewne, oparte na danych przewidywania, takie jak: „Zwiększenie wydatków o 20% na klientów postpaid wygeneruje dodatkowe ponad 3 miliony dolarów przychodu — i oto, jak to zweryfikujemy”. Dokładnie taki poziom klarowności oczekują CFO, a prognozowanie oparte na AI czyni to możliwym. Tradycyjnie, planowanie kampanii było reaktywne — polegało na powtarzaniu dotychczasowych, sprawdzonych taktyk. Jednak zmienne warunki, ewoluujące zachowania klientów, działania konkurencji i nowe oferty rynkowe oznaczają, że sukcesy sprzed dnia mogą zawieść dzisiaj. Należy zmienić pytanie z „Co się sprawdziło?” na „Co powinniśmy zrobić dalej i na ile możemy być tego pewni?”. Właśnie tam rewolucyjne okazuje się prognozowanie KPI wspierane przez AI. Dzięki narzędziom do prognozowania KPI napędzanym sztuczną inteligencją, zespoły marketingowe mogą symulować wyniki kampanii przed ich wdrożeniem, testując różne oferty, kanały i segmenty odbiorców. Pozwala to na identyfikację słabo performujących kombinacji i optymalizację przekazu i harmonogramu, zmniejszając ryzyko i maksymalizując wyniki jeszcze przed uruchomieniem kampanii. Planowanie scenariuszy dodatkowo wzmacnia mądrzejsze wydatki, modelując różne „co-jeśli”, umożliwiając marketerom zachowanie odporności w obliczu nieprzewidzianych zmian.

W telekomunikacji jest to szczególnie istotne ze względu na ciągłe zagrożenie odchodzeniem klientów. Na przykład, operator mobilny borykający się ze wzrostem churnu w segmencie wysokiej wartości klientów postpaid, zwykle stosował szerokie oferty retencyjne, takie jak rabaty i darmowe dane, które marnowały budżet na lojalnych klientów i nie trafiały do tych zagrożonych odejściem. Zamiast tego, korzystając z modeli AI i uczenia maszynowego analizujących wykorzystanie, faktury, interakcje z obsługą klienta oraz odpowiedzi na wcześniejsze oferty, operator może przetestować trzy przykładowe oferty retencyjne: 10 GB darmowych danych na trzy miesiące, 15% zniżki na rachunku miesięcznym przez jeden miesiąc lub darmową subskrypcję streamingu wideo z zerowym limitem danych. Prognozy oparte na AI mogą symulować przychody i koszty dla każdej z opcji, pozwalając operatorowi wybrać strategię o najwyższym ROI jeszcze przed uruchomieniem kampanii. Ponadto, nowoczesne prognozowanie oparte na AI umożliwia testowanie wielu wariantów kampanii w różnych podsegmentach i niszach, co pozwala na opracowanie wysoce spersonalizowanych i skutecznych ofert. Ta funkcja pomaga dostawcom usług telekomunikacyjnych pogodzić podejście skoncentrowane na kliencie z celami efektywności i produktywności firmy. Nowoczesne rozwiązania do prognozowania KPI oferują dynamiczne, elastyczne scenariusze „co-jeśli”, obejmujące odbiorców, oferty, budżety i kanały; modelowanie oparte na danych historycznych i trendach segmentów; natychmiastową wizualizację przewidywanych metryk, od wskaźników otwarć po przychody; oraz interfejsy bez kodowania, dostępne dla marketerów — a nie tylko dla data scientistów — umożliwiające prowadzenie symulacji samodzielnie. Przykładem takich możliwości jest nowa funkcja Forecast KPI firmy Etiya, wchodząca w skład jej narzędzia do zarządzania kampaniami i wspierana przez platformę AI uznaną w Magic Quadrant Gartnera. Konwertuje ona zebrane dane marketingowe, produktowe i klientów na prognozowaną inteligencję biznesową, umożliwiając precyzyjne planowanie. Silnik symulacyjny, napędzany zaawansowaną AI i bogatymi danymi historycznymi, szacuje wyniki kampanii, takie jak otwarcia, kliknięcia, konwersje i przychody w różnych scenariuszach, pozwalając marketerom porównywać, dopracowywać i uzasadniać budżety na podstawie danych. Co istotne, bezkodowy interfejs zapewnia marketerom bezpośredni dostęp do potężnych prognoz opartych na AI, bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy technicznej z zakresu AI, eliminując potrzebę wsparcia zespołów IT czy nauki danych. Zaledwie kilka kliknięć pozwala modelować kampanie, testować założenia i szybko wprowadzać korekty. Narzędzia takie jak AI-owe Forecast KPI firmy Etiya przekształcają marketing telekomunikacyjny z reaktywnego w prognozujący, umożliwiając operatorom optymalizację wydatków, zwiększanie personalizacji i spełnianie oczekiwań CFO dotyczących przewidywalnego ROI — co z kolei przemienia marketing w strategicznego motor wzrostu w złożonym i konkurencyjnym otoczeniu.