Alcançar retorno sobre investimento (ROI) em campanhas de marketing de telecomunicações tornou-se cada vez mais difícil devido ao aperto nos orçamentos, às expectativas elevadas da diretoria e à concorrência intensificada, tanto de rivais tradicionais quanto de operadores móveis virtuais (MVNOs) ágeis e marcas desafiadoras. Os líderes de marketing agora enfrentam o duplo desafio de obter resultados de curto prazo enquanto constroem o valor da marca a longo prazo. Os diretores financeiros (CFOs) geralmente avaliam os gastos com marketing unicamente pelo viés de um ROI previsível, de modo que, se o marketing não consegue demonstrar retornos claros, costuma ser visto como um centro de custos, e não como um motor de crescimento. Assim, as equipes de marketing precisam provar constantemente seu impacto imediato, especialmente ao investir em estratégias de engajamento personalizadas e impulsionadas por inteligência artificial (IA) que exigem transparência e previsibilidade. Imagine se os profissionais de marketing de telecom pudessem quebrar o ciclo de previsões pouco confiáveis ao fornecer previsões seguras, apoiadas por dados, como: “Aumentar o investimento em 20% nos clientes pós-pagos gerará mais de US$ 3 milhões em receita incremental — e aqui está como vamos verificar isso. ” Essa clareza é exatamente o que os CFOs desejam, e as previsões baseadas em IA tornam isso possível. Tradicionalmente, o planejamento de campanhas era reativo—simplesmente replicando táticas passadas que pareceram bem-sucedidas. Porém, mudanças nas condições, comportamentos evolutivos dos clientes, movimentos dos concorrentes e novas ofertas de mercado significam que sucessos de ontem podem não valer hoje. A mudança necessária é de perguntar “O que funcionou?” para “O que devemos fazer a seguir, e quão seguros estamos disso?” É aí que a previsão de KPIs guiada por IA se torna transformadora. Utilizando ferramentas de previsão de KPIs alimentadas por IA, as equipes de marketing podem simular os resultados de campanhas antes de investir, testando diferentes ofertas, canais e segmentos de audiência. Isso permite identificar combinações de baixo desempenho e otimizar mensagens e momentos, reduzindo riscos e maximizando o desempenho antes mesmo do lançamento de uma campanha. O planejamento de cenários aumenta ainda mais a tomada de decisões inteligente ao modelar múltiplos “e se”, permitindo que os profissionais de marketing permaneçam resilientes frente a mudanças inesperadas. No setor de telecomunicações, isso é especialmente crítico diante da constante ameaça de churn de clientes. Por exemplo, uma operadora de celular enfrentando aumento no churn de seu segmento de alto valor, pós-pago, tradicionalmente oferecia descontos amplos e dados gratuitos, desperdiçando orçamento com clientes fiéis e deixando de alcançar aqueles em risco de partir.

Em vez disso, ao construir modelos de IA e machine learning que analisam uso, faturamento, interações de serviço e respostas a ofertas anteriores, a operadora pode testar três ofertas de retenção: 10GB de data grátis por três meses, desconto de 15% na fatura mensal por um mês ou uma assinatura de streaming de vídeo gratuita com dados sem cobrança (zero-rated). A previsão com IA pode simular resultados de receita e custos para cada uma, permitindo à operadora escolher a estratégia com maior ROI antes de lançar qualquer campanha. Além disso, a previsão moderna com IA possibilita testar várias variantes de campanha em segmentos refinados e nichos de audiência, identificando ofertas altamente personalizadas e eficazes. Essa capacidade ajuda as operadoras a equilibrar estratégias de marketing centradas no cliente com metas de eficiência e produtividade corporativa. Soluções modernas de previsão de KPIs oferecem cenários “e se” dinâmicos e ajustáveis, cobrindo audiência, ofertas, orçamentos e canais; modelagem alimentada por IA com base em dados históricos de campanhas e tendências de segmentos; visualizações instantâneas de métricas previstas, de taxas de abertura a receita; e interfaces democráticas, sem necessidade de codificação, que capacitam os profissionais de marketing — não apenas os cientistas de dados — a rodar simulações de forma autônoma. O novo recurso Forecast KPI da Etiya, parte de sua plataforma de Gestão de Campanhas e impulsionado por sua plataforma de IA reconhecida no Quadrante Mágico do Gartner, exemplifica essas capacidades. Ele converte dados agregados de marketing, produtos e clientes em inteligência preditiva de negócios, possibilitando um planejamento de precisão. Seu motor de simulação, alimentado por IA avançada e por dados históricos abrangentes, estima resultados de campanha como taxas de abertura, cliques, conversões e receitas em múltiplos cenários, permitindo que os profissionais de marketing comparem, ajustem e justifiquem orçamentos com insights apoiados por dados. Importante destacar que a interface sem necessidade de codificação fornece aos profissionais de marketing acesso direto às previsões poderosas, impulsionadas por IA, sem precisar de expertise técnica em IA, eliminando a dependência de equipes de TI ou ciência de dados. Com apenas alguns cliques, as equipes podem modelar campanhas, testar suposições e iterar rapidamente. Ferramentas como o Forecast KPI alimentado por IA da Etiya transformam o marketing de telecomunicações de uma abordagem reativa para uma prática preditiva, permitindo que os operadores otimizem investimentos, aprimorem a personalização e atendam às demandas dos CFOs por ROI previsível—transformando o marketing em um catalisador estratégico de crescimento em um mercado complexo e competitivo.