Obținerea unui ROI în campaniile de marketing din telecomunicații a devenit din ce în ce mai dificilă din cauza bugetelor tot mai restrânse, a așteptărilor mai mari din partea conducerii și a competiției intensificate atât de rivali tradiționali, cât și de MVNO-uri și branduri noi, agilere. Liderii de marketing se confruntă acum cu provocarea dublă de a obține rezultate pe termen scurt, în timp ce construiesc simultan valoarea de brand pe termen lung. CFO-ii văd de obicei cheltuielile de marketing strict prin prisma ROI-ului predictibil, așa că, dacă marketingul nu demonstrează rezultate clare, este adesea perceput ca un centru de costuri, nu ca un motor de creștere. Prin urmare, echipele de marketing trebuie să dovedească constant impactul pe termen scurt, mai ales în contextul în care investesc în strategii de engagement personalizate și ghidate de AI, care cer transparență și predictibilitate. Imaginează-ți dacă marketerii din telecomuniacații ar putea întrerupe ciclul previziunilor nefiabile prin furnizarea unor predicții sigure, susținute de date, precum: „Creșterea cheltuielilor cu 20% pe clienții postplătări va genera peste 3 milioane de dolari venituri adiționale — și iată cum vom verifica acest lucru. ” Exact această claritate o doresc CFO-ii, iar previziunile bazate pe AI fac acest lucru posibil. Planificarea campaniilor a fost, tradițional, reactivă — simplu replicând tacticile de succes din trecut. Însă, condițiile în continuă schimbare, comportamentele în evoluție ale clienților, mișcările competiției și noile oferte de piață înseamnă că succesele de ieri pot eșua azi. Schimbarea esențială trebuie să fie de la întrebarea „Ce a funcționat?” la „Ce trebuie să facem în continuare și cât de sigur suntem în privința deciziilor noastre?” Aici, previziunile KPI ghidate de AI devin transformative. Folosind instrumente de previziune KPI bazate pe AI, echipele de marketing pot simula rezultatele campaniilor înainte de a cheltui efectiv, testând diferite oferte, canale și segmente de public. Astfel, pot identifica combinațiile subperformante și pot optimiza mesajele și momentul de livrare, reducând riscurile și maximizând performanța chiar înainte de lansarea campaniei. Planificarea scenariilor îmbunătățește și mai mult cheltuielile inteligente, modelând multiple scenarii de tip „ce s-ar întâmpla dacă. . . ”, permițând marketerilor să rămână rezilienți în fața schimbărilor neașteptate. În telecomunicații, acest aspect este extrem de critic, având în vedere amenințarea constantă a churn-ului (părăsirii clienților). De exemplu, un operator mobil care se confruntă cu creșterea ratei de părăsire în segmentul său de clienți premium, postplată, obișnuia să lanseze oferte generale de retenție, precum reduceri și date gratuite, ceea ce ducea la risipă pe bugetul loyal, pierzând totodată clienți în risc de plecare.

În loc de asta, prin construirea de modele AI și machine learning care analizează utilizarea, facturarea, interacțiunile cu serviciul și răspunsurile anterioare la oferte, operatorul poate testa trei oferte de retenție: 10 GB date gratuite pentru trei luni, o reducere de 15% la factură pentru o lună sau un abonament gratuit de streaming video cu trafic zero. Previziunile AI pot simula rezultatele de venituri și costuri pentru fiecare ofertă, permitând operatorului să aleagă strategia cu cel mai mare ROI înainte de a lansa orice campanie. Mai mult, previziunile moderne bazate pe AI permit testarea a numeroase variante de campanii în segmente și nișe de public rafinate, pentru a identifica ofertele cele mai personalizate și eficiente. Această capacitate ajută operatorii de comunicații să îmbine marketingul orientat spre client cu obiectivele de eficiență și productivitate ale companiei. Soluțiile moderne de predicție KPI oferă scenarii „ce-ar fi dacă” dinamice și ajustabile, acoperind publicul, ofertele, bugetele și canalele; modele AI bazate pe datele campaniilor trecute și tendințele segmentelor; vizualizări instantanee ale metricilor preconizate, de la ratele de deschidere la venituri; și interfețe fără cod, democratizate, care permit marketerilor — nu doar specialiștilor în date — să ruleze simulări în mod autonom. Funcționalitatea Forecast KPI de la Etiya, parte a produsului său de Campanie și alimentată de platforma AI recunoscută în Gartner Magic Quadrant, exemplifică aceste capabilități. Aceasta transformă datele agregate din marketing, produse și clienți în inteligență predictivă de business, permițând planificări precise. Motorul de simulare, alimentat de AI avansat și date istorice bogate, estimează rezultatele campaniilor, precum deschideri, clicuri, conversii și venituri, pentru multiple scenarii, oferind marketerilor posibilitatea să compare, să ajusteze și să justifice bugetele cu insights susținuți de date. Importanța este dată și faptului că interfața fără cod asigură marketerilor acces direct la puternice previziuni AI, fără a fi nevoie de expertiză tehnică în AI, eliminând dependența de echipele IT sau de specialiști în date. Cu doar câteva clicuri, echipele pot modela campanii, testa ipoteze și itera rapid. Unelte precum Forecast KPI alimentat de AI de la Etiya transformă marketingul din telecom într-o practică predictivă, permițând operatorilor să optimizeze cheltuielile, să crească personalizarea și să răspundă cerințelor CFO la așteptările de ROI predictibil — convertind marketingul într-un facilitator strategic de creștere într-un mediu complex și competitiv.