Drejtimi i ROI-së në fushatat e marketingut të telco-ve është bërë gjithnjë e më i vështirë për shkak të buxheteve të ngushtuara, pritshmërive të larta të bordit dhe konkurrencës së intensifikuar nga rivalët tradicionalë si dhe MVNO-të e shpejta dhe markat sfiduese. Udhëheqësit e marketingut tani përballen me sfidën e dyfishtë të arritjes së rezultateve afatshkurtër ndërkohë që ndërtojnë në të njëjtën kohë vlerën e gjatë të markës. CFO-t zakonisht shikojnë shpenzimet e marketingut vetëm nga këndi i ROI-së të parashikueshme, prandaj nëse marketingu dështon të tregojë kthim të qartë, shpesh konsiderohet më shumë si një qendër shpenzimi sesa si një faktor rritjeje. Për pasojë, ekipet e marketingut duhet të përsërisin vazhdimisht ndikimin afatshkurtër, veçanërisht ndërsa investojnë në strategji të personalizuara dhe të drejtuara nga AI që kërkojnë transparencë dhe parashikueshmëri. Imagjinoni nëse marketuesit e telco-ve mund të thyente ciklin e parashikimeve të pasakta duke ofruar parashikime të sigurt dhe të mbështetura në të dhëna si: “Rritja e shpenzimeve me 20% për klientët postpaid do të gjenerojë mbi 3 milionë dollarë të ardhura shtesë — dhe ja si do ta konfirmojmë atë. ” Ky është pikërisht lloji i qartësisë që duan CFO-t, dhe parashikimi i bazuar në AI e bën të arritshëm këtë. Tradicionalisht, planifikimi i kampanjave ka qenë reaktiv—përmbledhja thjesht e taktikave të mëparshme që dukej se funksiononin. Sidoqoftë, ndryshimet e kushteve, sjelljet në evolucion të konsumatorëve, veprimet e kundërshtarëve dhe ofertat e reja në tregojnë se sukseset e dje sot mund të dështojnë. Ndryshimi i nevojshëm është kalimi nga pyetja “Çfarë funksionoi?” në “Çfarë duhet të bëjmë më pas, dhe sa jemi të sigurt për këtë?” Këtu futet parashikimi i KPI-ve me AI, i cili është shumë i shndërrueshëm. Duke përdorur mjetet për parashikimin e KPI-ve të mbështetura nga AI, ekipet e marketingut mund të simulojnë rezultatet e fushatave përpara se të shpenzojnë, duke testuar oferta të ndryshme, kanale dhe segmente audiencash. Kjo mundëson identifikimin e kombinimeve që nuk performojnë mirë dhe optimizimin e mesazheve dhe kohëzgjatjes, duke ulur rrezikun dhe maksimizuar rezultatet edhe para se të fillojë një fushatë. Planifikimi i skenarëve rrit më tej mençurinë e shpenzimeve duke modeluar skenarë të shumtë “po çfarë nëse”, duke lejuar marketuesit të mbeten të rezistueshëm përballë ndryshimeve të papritura. Në telco, kjo është veçanërisht kritike duke marrë parasysh kërcënimin e vazhdueshëm të largimit të klientëve. Për shembull, një operator telefonik me rritje të braktisjeve në segmentin e lartë të postpaid-it zakonisht ofron oferta të gjera mbajtjeje si zbritje dhe të dhëna falas, gjë që shpenzon buxhetin në klientë të besueshëm dhe humb ata në rrezik të largimit.

Në vend të kësaj, duke ndërtuar modele AI dhe mësimi makinerik që analizojnë përdorimin, faturimin, ndërveprimet në shërbim dhe përgjigjet ndaj ofertave të mëparshme, operatori mund të testojë tre oferta të parashikuara për mbajtje: 10GB data falas për tre muaj, zbritje 15% në faturën mujore për një muaj, ose një abonim falas për shikim video me trafik zero. Parashikimi me AI mund të simulojë rezultatet e të ardhurave dhe kostove për secilën prej tyre, duke i lejuar operatorit të zgjedhë strategjinë me ROI-në më të lartë para nisjes së ndonjë fushate. Gjithashtu, parashikimi modern me AI i mundëson testimin e shumë varianteve të fushatave në segmente të dëshiruara dhe audienca niçe, për të identifikuar oferta shumë të personalizuara dhe efektive. Kjo aftësi ndihmon operatorët e shërbimeve të shkurtër-re dhe të mbajnë një balancë midis marketingut qendërtek dhe efikasitetit të biznesit. Zgjidhjet moderne të parashikimit KPI ofrojnë skenarë “çfarë nëse” të ndryshueshëm dhe të adaptueshëm për audiencën, ofertat, buxhetet dhe kanalët; modeli AI ndërlidhet me të dhëna historike të fushatave dhe tendenca të segmentit; ofron vizualizim të menjëhershëm të metrikave të parashikuara si shkallë hapjesh, të ardhura dhe kthime; dhe ndërfaqe pa kod që fuqizojnë marketingun—jo vetëm shkencëtarët e të dhënave—për të kryer simulime vetë. Vetë, funksionaliteti i ri Forecast KPI i Etiya, pjesë e produktit të Menaxhimit të Fushatave dhe i fuqizuar nga platforma e saj AI, e njohur në Gartner Magic Quadrant, është një shembull i ktheseve të këtij algoritmi. Ai kthen të dhëna të grumbulluara nga marketingu, produktet dhe klientët në inteligjencë të parashikueshme biznesi, duke mundësuar planifikim të saktë. Inxhinieria e simulimeve, e ushqyer nga AI-ja e avancuar dhe të dhëna të pasura historike, vlerëson rezultatet e fushatave si hapje, klika, konvertime dhe të ardhura në skenarë të ndryshëm, duke lejuar marketinguesit të krahasojnë, të përmirësojnë dhe të argumentojnë buxhetet me njohuri të bazuara në të dhëna. I rëndësishëm është fakti se interfejsi pa kod i siguron marketingut akses direkt në parashikimin fuqizuar nga AI, pa qenë nevoja për teknike të specializuara në AI, duke eliminuar varësinë nga ekipi i IT ose shkenca e të dhënave. Me vetëm disa klikime, ekipet mund të modelojnë fushata, të testojnë supozimet dhe të bëjnë përsëritje shpejt. Mjetet si Forecast KPI e bazuar në AI nga Etiya e shndërron marketingun e telco-ve nga një praktikë reaktive në një parashikuese, duke lejuar operatorët të optimizojnë shpenzimet, të përmirësojnë personalizimin dhe të përmbushin kërkesat e CFO-ve për ROI të parashikueshëm—duke kthyer marketingun në një faktor strategjik rritjeje në një peizazh shumë konkurrues dhe komplekse.