Dostavljanje povraćaja investicije (ROI) na kampanjama telekomunikacionog marketinga postalo je sve teže zbog stezanja budžeta, viših očekivanja odbora i pojačane konkurencije od strane tradicionalnih rivala, agilnih MVNO-ova i izazivačkih brendova. Lideri marketinga sada se suočavaju sa dvostrukim izazovom da postignu kratkoročne rezultate dok istovremeno grade dugoroći imidž brenda. Finansijski direktori (CFO) obično gledaju na troškove marketinga isključivo kroz prizmu predvidivog ROI-ja, pa ako marketing ne uspe da pokaže jasne povrate, često ga smatraju troškovnim centrom, a ne pokretačem rasta. Zbog toga timovi za marketing moraju konstantno dokazivati trenutni uticaj, naročito kada ulažu u personalizovane, veštački inteligentne strategije angažmana koje zahtevaju transparentnost i predvidivost. Zamislite da marketinški stručnjaci u telekom sektoru mogu prekinuti ciklus nepouzdanih prognoza pružajući sigurnu, utemeljenu na podacima predviđanja kao što su: „Povećanjem ulaganja za 20% na postpaid korisnicima ostvariće se više od 3 miliona dolara dodatnog prihoda — i evo kako ćemo to potvrditi. “ Ovakva jasnost je upravo ono što žele CFO-ovi, a AI-osnažena predviđanja čine to dostižnim. Tradicionalno, planiranje kampanja bilo je reaktivno—samo reprodukovanje uspešnih taktika iz prošlosti. Međutim, promena uslova, razvoj ponašanja kupaca, potezi konkurenata i nove tržišne ponude znače da ono što je juče bilo uspešno danas može stati. Potreban je preokret u pristupu — od pitanja “Šta je radilo?” ka “Šta treba sada da uradimo i koliko smo sigurni u to?” Tu na scenu stupa AI-osnažena KPI predviđanja koja su transformativna. Korišćenjem alata za AI-predviđanje KPI-ja, marketinški timovi mogu simulirati ishode kampanja pre samog trošenja budžeta, testirajući različite ponude, kanale i ciljne grupe. To omogućava identifikaciju podperformirajućih kombinacija i optimizaciju poruka i vremena, čime se smanjuje rizik i maksimizira učinak i pre pokretanja kampanje. Scenarijsko planiranje dodatno poboljšava efikasno trošenje modelovanjem više “šta-ako” scenarija, omogućavajući marketinškim timovima da ostanu otporni na neočekivane promene. U telekom sektoru, ovo je posebno ključno zbog stalne pretnje od odljeva korisnika. Na primer, mobilni operater koji se suočava sa rastućim odlivom korisnika u segmentu visokovrednih postpaid klijenata, dotad je koristio široke ponude za retenciju poput popusta i besplatnih podataka, što je trošilo budžet na lojalne korisnike i propuštalo one koji su bili u riziku od odlaska.

Umesto toga, korišćenjem AI i modela mašinskog učenja koji analiziraju korišćenje, naplatu, interakcije sa korisnicima i odgovore na prethodne ponude, operater može testirati tri uzorka ponuda za zadržavanje: 10GB besplatnih podataka na tri meseca, popust od 15% na mesečnu uplatu na jedan mesec ili besplatnu pretplatu za striming videa sa nula tarifa podataka. AI predviđanja mogu simulirati prihode i troškove za svaku od ovih ponuda, omogućavajući operateru da izabere strategiju sa najvećim ROI-jem pre samog pokretanja kampanje. Štaviše, moderna AI predviđanja omogućavaju testiranje velikog broja varijanti kampanja kroz doterane podsegmentima i nišnim ciljanim grupama kako bi se identifikovale veoma personalizovane i efektivne ponude. Ova mogućnost pomaže telekomunikacionim kompanijama da usklade pristup usmeren na korisnika sa ciljevima efikasnosti i produktivnosti. Moderni sistemi za predviđanje KPI-ja nude dinamične, prilagodljive “šta-ako” scenarije koji pokrivaju publiku, ponude, budžete i kanale; AI-modeliranje zasnovano na istorijskim podacima o kampanjama i trendovima segmenata; trenutnu vizualizaciju predviđenih metrike od otvaranja do prihoda; i demokratizovane, bezkodne interfejse koji osnažuju marketinare — a ne samo data scientiste — da samostalno pokreću simulacije. Primer toga je Etiya-ina nova funkcija Forecast KPI, deo proizvoda za Upravljanje kampanjama i podržana njenom AI platformom prepoznatom u Gartnerovom Magic Quadrantu. Ona pretvara objedinjene podatke o marketingu, proizvodima i kupcima u prediktivnu poslovnu inteligenciju, omogućavajući precizno planiranje. Simulacioni motor, pokrenut naprednom AI-jem i bogatim istorijskim podacima, procenjuje ishode kampanja poput otvaranja, klikova, konverzija i prihoda u više scenarija, omogućavajući marketinškim timovima da uporede, usavrše i opravdaju budžete sa podacima zasnovanim na uvidima. Važno je napomenuti da no-code interfejs omogućava marketinškim stručnjacima direktan pristup moćnom AI-osnaženom predviđanju bez potrebe za tehničkim veštinama u oblasti AI, čime se oslobađa od zavisnosti od IT ili data naučnih timova. Sa samo nekoliko klikova, timovi mogu modelovati kampanje, testirati pretpostavke i brzo iterirati. Alati poput Etiya-ovog AI-osnaženog Forecast KPI-a pretvaraju telekomunikacioni marketing iz reaktivnog u prediktivni pristup, omogućavajući operaterima da optimizuju troškove, poboljšaju personalizaciju i ispune zahteve CFO-a za predvidiv ROI — transformišući marketing u strateškog pokretača rasta u složenom, konkurentnom okruženju.