Telekom pazarlama kampanyalarında Yatırım Getirisini (ROI) sağlamak, bütçelerin daralması, yönetim kurulu beklentilerinin artması ve geleneksel rakiplerle birlikte çevik MVNO'lar ve meydan okuyan markalardan gelen rekabetin yoğunlaşmasıyla giderek zorlaşıyor. Pazarlama liderleri artık kısa vadeli sonuçlar elde etmek ile uzun vadeli marka değeri inşa etmek ikilemiyle karşı karşıya. CFO’lar genellikle pazarlama harcamalarını öngörülebilir ROI açısından değerlendirirler, bu nedenle pazarlama net getirilerini gösteremezse, genellikle büyüme kaydı yerine maliyet merkezi olarak görülür. Bu yüzden, pazarlama ekipleri özellikle kişiselleştirilmiş, yapay zeka esaslı etkileşim stratejilerine yatırım yaparken, şeffaflık ve öngörülebilirlik talep eden bu stratejilerin kısa vadeli etkisini sürekli kanıtlamalıdır. Düşünün ki, telekom pazarlamacıları güvenilir olmayan öngörüleri kırıp, şu şekilde veri destekli ve kendine güvenen tahminler sunabilse: “Postpaid müşterilere yapılan harcama yüzde 20 artırılırsa, ek 3 milyon doların üzerinde gelir elde edilecek — ve bunu nasıl doğrulayacağımızı gösteriyoruz. ” İşte bu, CFO’ların aradığı türden netlik ve yapay zeka destekli tahmincilik bu başarıyı mümkün kılıyor. Geleneksel olarak, kampanya planlaması reaksiyonelydi—başarılı görünen geçmiş taktikleri sadece tekrar etmek şeklindeydi. Ancak, değişen koşullar, evrilen müşteri davranışları, rakiplerin hamleleri ve yeni pazar teklifleri, dünün başarılarının bugünkü başarısız olabileceği anlamına geliyor. Gerekli dönüşüm, “Ne işe yaradı?” sorusundan “Sıradaki adım nedir ve ne kadar eminim?” sorusuna kaymayı gerektiriyor. İşte, yapay zeka destekli KPI tahminleri burada devrim yaratıyor. Yapay zeka destekli KPI tahmin araçları sayesinde, pazarlama ekipleri kampanya gidermeden önce çeşitli teklifler, kanallar ve hedef kitle segmentleri üzerinde simülasyon yapabilir. Bu sayede düşük performans gösteren kombinasyonlar tespit edilip mesajların ve zamanlamanın optimize edilmesi sağlanır, bu da riski azaltırken performansı en üst seviyeye çıkarır. Senaryo planlaması ise, birçok “ne olursa” durumunu modelleyerek, beklenmedik değişikliklere karşı pazarlamacıların dirençli kalmasını sağlar.

Telekom alanında bu özellikle müşteri kaybı tehdidinin sürekli devam ettiği durumda kritik öneme sahiptir. Örneğin, yüksek değerli postpaid segmentinde artan müşteri kaybı sorunuyla mücadele eden bir mobil operatör, geleneksel olarak indirimler ve ücretsiz data gibi genel tutundurma teklifleri sunardı; böylece sadık müşterilere bütçe boşuna harcanırken, ayrılma riski taşıyan müşteriler gözden kaçardı. Bunun yerine, kullanım, faturalama, hizmet etkileşimleri ve geçmişteki teklif yanıtlarını analiz eden yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri kurarak, operatör üç örnek tutundurma teklifini test edebilir: 3 ay boyunca 10GB ücretsiz data, bir ay boyunca %15 indirim veya sıfır ücretli video akış aboneliği. Bu tahminler, her biri için gelir ve maliyet sonuçlarını simüle ederek, herhangi bir kampanyadan önce en yüksek ROI sağlayan stratejiyi seçmelerine imkan tanır. Ayrıca, modern yapay zeka tahminleri, hedef segmentler ve niş kitleler üzerinde çeşitli kampanya varyasyonlarını test ederek, kişiselleştirilmiş ve etkili tekliflerin tespit edilmesini sağlar. Bu özellik, telekom operatörlerinin müşteri odaklı pazarlama yaklaşımlarını kurumsal verimlilik ve üretkenlik hedefleriyle uzlaştırmasını kolaylaştırır. Günümüz KPI tahmin çözümleri, hedef kitle, teklifler, bütçeler ve kanallar gibi çeşitli “ne olursa” senaryoları esnek ve ayarlanabilir şekilde sunar; tarihsel kampanya verilerine ve segment eğilimlerine dayanan yapay zeka destekli modellerle tahmini metriklerin anlık görselleştirilmesini sağlar; ve sadece veri bilimcilerin değil, pazarlamacıların da kendi kendine simülasyon yapabilmesini sağlayan kodsuz, demokratik ara yüzler sunar. Etiya’nın yeni Forecast KPI özelliği, Kampanya Yönetimi ürününün bir parçası olup, Gartner’ın Magic Quadrant’ında tanınan yapay zeka platformu tarafından desteklenmektedir. Bu özellik, toplanmış pazarlama, ürün ve müşteri verilerini öngörücü iş zekasına dönüştürerek, hassas planlama imkanı sunar. Gelişmiş yapay zeka ve zengin tarihsel verilerle çalışan simülasyon motoru, farklı senaryolar üzerinden açılanlar, tıklamalar, dönüşümler ve gelir gibi kampanya sonuçlarını tahmin eder ve karşılaştırmalı analizlerle bütçeleri gerekçelendirmeye imkan tanır. Önemli olarak, kodsuz arayüz, pazarlamacıların teknik yapay zeka bilgisi gerektirmeden, güçlü yapay zeka destekli tahminleri doğrudan kullanmasını sağlar, BT veya veri bilimi ekiplerine olan bağımlılığı ortadan kaldırır. Birkaç tıklamayla, ekipler kampanyaları modelleyebilir, varsayımları test edebilir ve hızla iyileştirmeler yapabilir. Etiya’nın AI destekli Forecast KPI gibi araçlar, telekom pazarlamasını reaktif olmaktan çıkarıp öngörülü hale getirir; operatörlerin harcamalarını optimize etmelerine, kişiselleştirmeyi artırmalarına ve CFO’nun öngörülebilir ROI taleplerini karşılamalarına imkan tanır—böylece pazarlamayı, karmaşık ve rekabetçi bir ortamda stratejik bir büyüme aracına dönüştürür.