Việc đạt được lợi tức đầu tư (ROI) cho các chiến dịch marketing của nhà mạng ngày càng trở nên khó khăn do ngân sách bị siết chặt hơn, kỳ vọng từ ban giám đốc cao hơn và sự cạnh tranh ngày càng gay gắt từ các đối thủ truyền thống cũng như các nhà MVNO linh hoạt và các thương hiệu mới nổi. Các nhà lãnh đạo marketing hiện phải đối mặt với thách thức kép là vừa đạt kết quả ngắn hạn, vừa xây dựng giá trị thương hiệu dài hạn. Các CFO thường xem xét chi tiêu marketing hoàn toàn qua lăng kính của ROI dự đoán, vì vậy nếu marketing không thể thể hiện rõ ràng lợi nhuận, nó thường bị coi là một khoản chi phí hơn là một động lực tăng trưởng. Do đó, các nhóm marketing phải liên tục chứng minh tác động ngắn hạn, đặc biệt khi đầu tư vào các chiến lược gắn kết cá nhân và dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) đòi hỏi sự minh bạch và dự đoán chính xác. Hãy tưởng tượng nếu các nhà marketing của nhà mạng có thể phá vỡ chu kỳ dự báo không đáng tin cậy bằng cách cung cấp các dự đoán tự tin, dựa trên dữ liệu, như: "Tăng chi tiêu lên 20% cho khách hàng trả sau sẽ tạo ra hơn 3 triệu USD doanh thu gia tăng — và đây là cách chúng tôi xác minh điều đó. " Chính xác đây là loại rõ ràng mà các CFO mong muốn, và dự báo dựa trên AI khiến điều này trở thành hiện thực. Truyền thống, lập kế hoạch chiến dịch thường mang tính phản ứng — chỉ đơn giản sao chép các chiến thuật đã thành công trong quá khứ. Tuy nhiên, những điều kiện thay đổi, hành vi khách hàng ngày càng phức tạp, các động thái của đối thủ cạnh tranh và các đề nghị mới trên thị trường có thể khiến thành công của ngày hôm qua thất bạt hôm nay. Sự chuyển đổi cần thiết là từ hỏi “Điều gì đã làm được?” sang “Chúng ta nên làm gì tiếp theo, và chúng ta chắc chắn về điều đó bao nhiêu?” Đây là nơi dự báo KPI dựa trên AI mang lại sự đột phá. Thông qua các công cụ dự báo KPI dựa trên AI, nhóm marketing có thể mô phỏng kết quả chiến dịch trước khi chi tiêu, thử nghiệm các đề nghị, kênh và phân khúc khách hàng khác nhau. Điều này giúp xác định các tổ hợp kém hiệu quả và tối ưu hóa thông điệp cùng thời điểm phát hành, giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa hiệu suất ngay cả trước khi chiến dịch bắt đầu. Kế hoạch mô phỏng các kịch bản khác nhau còn giúp chi tiêu thông minh hơn nhờ khả năng mô hình hóa nhiều “giả thuyết” khác nhau, giúp nhà tiếp thị duy trì khả năng thích ứng trước những biến đổi bất ngờ. Trong lĩnh vực viễn thông, điều này đặc biệt quan trọng do mối đe dọa rời bỏ khách hàng liên tục hiện hữu. Ví dụ, một nhà mạng di động đối mặt với tình trạng rời bỏ khách hàng cao trong phân khúc trả sau có giá trị cao thường áp dụng các chiến dịch giữ chân rộng rãi như giảm giá và tặng dữ liệu miễn phí, nhưng điều này lãng phí ngân sách cho khách hàng trung thành và bỏ qua những khách hàng có nguy cơ rời bỏ cao.

Thay vào đó, bằng cách xây dựng các mô hình AI và máy học phân tích thói quen sử dụng, hóa đơn, tương tác dịch vụ và phản hồi từ các đề nghị trước, nhà mạng có thể thử nghiệm ba hình thức giữ chân khách hàng: data miễn phí 10GB trong ba tháng, giảm hóa đơn hàng tháng 15% trong một tháng, hoặc đăng ký dịch vụ xem video miễn phí với dữ liệu không tính phí. Dự báo AI giúp mô phỏng lợi nhuận và chi phí của từng phương án, từ đó chọn chiến lược có ROI cao nhất trước khi ra mắt chiến dịch. Hơn nữa, dự báo AI hiện đại cho phép thử nghiệm nhiều biến thể chiến dịch trên các phân khúc phụ và khách hàng ngách, nhằm tạo ra các đề nghị cá nhân hóa cao và hiệu quả. Khả năng này giúp các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông hòa quyện chiến lược marketing hướng tới khách hàng với các mục tiêu về hiệu quả và năng suất của doanh nghiệp. Các giải pháp dự báo KPI hiện đại cung cấp các kịch bản giả thuyết linh hoạt, điều chỉnh theo từng yếu tố như đối tượng, đề nghị, ngân sách và kênh truyền thông; mô hình dựa trên AI dựa trên dữ liệu chiến dịch lịch sử và xu hướng phân khúc; hiển thị trực quan các chỉ số dự đoán từ tỷ lệ mở đến doanh thu; và giao diện không cần lập trình, giúp các nhà marketing — chứ không chỉ các nhà khoa học dữ liệu — tự vận hành các mô phỏng. Chẳng hạn, tính năng dự báo KPI mới của Etiya, nằm trong giải pháp Quản lý Chiến dịch và được hỗ trợ bởi nền tảng AI đã được Gartner Magic Quadrant công nhận, thể hiện rõ các khả năng này. Nó chuyển đổi dữ liệu marketing, sản phẩm và khách hàng tổng hợp thành trí tuệ dự đoán kinh doanh, giúp lập kế hoạch chính xác. Với máy mô phỏng hoạt động dựa trên AI tiên tiến và dữ liệu lịch sử phong phú, nó ước lượng kết quả chiến dịch như số lượt mở, click, chuyển đổi và doanh thu trong nhiều kịch bản, giúp nhà marketing so sánh, tinh chỉnh và biện hộ cho ngân sách dựa trên dữ liệu thực. Quan trọng hơn, giao diện không cần lập trình giúp nhà marketing truy cập trực tiếp vào các dự báo dựa trên AI mạnh mẽ mà không cần có kiến thức kỹ thuật về AI, giảm phụ thuộc vào đội CNTT hay khoa học dữ liệu. Chỉ với vài cú nhấp chuột, các nhóm có thể mô phỏng chiến dịch, thử nghiệm giả định và thực hiện các vòng lặp nhanh chóng. Các công cụ như Dự báo KPI dựa trên AI của Etiya giúp chuyển đổi hoạt động marketing viễn thông từ phản ứng sang dự đoán, cho phép nhà mạng tối ưu hóa chi tiêu, nâng cao cá nhân hóa và đáp ứng yêu cầu của CFO về ROI dự đoán chính xác — biến marketing thành một động lực tăng trưởng chiến lược trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt và phức tạp.