Chief marketing officers menghadapi tekanan besar untuk memenuhi KPI tertentu, apakah berkaitan dengan pendapatan, kesadaran merek, atau pengelolaan biaya. Dalam lingkungan yang penuh tantangan ini, AI menghadirkan peluang berharga untuk meningkatkan metrik utama tersebut dan membantu pemasar dalam menunjukkan ROI yang jelas. Bagi pembeli teknologi yang sedang dalam tahap evaluasi, sangat penting untuk mengidentifikasi KPI pemasaran yang akan digunakan untuk menilai kinerja mereka, beserta alat yang mampu meningkatkan metrik tersebut. Follow the Money: Menghubungkan Setiap Interaksi dengan Pendapatan Apa artinya: KPI ini mengukur peluang bisnis yang memenuhi syarat, baik yang dihasilkan maupun yang dipengaruhi oleh upaya pemasaran. Tim melacak ini dengan memonitor prospek yang terlibat dan interaksi mereka melalui berbagai touchpoint seperti demo, halaman landing, chatbot, atau buletin. Data ini memungkinkan CMO dan anggota dewan untuk menentukan saluran yang paling efektif, memastikan sumber daya dialokasikan secara optimal. Bagaimana AI membantu: Dengan memanfaatkan analisis data canggih, AI dapat mengatribusikan setiap interaksi penting—dari klik iklan hingga webinar, email, atau kunjungan situs—kembali ke akun yang relevan. Model atribusi tradisional lebih fokus pada titik sentuh pertama (kontak awal dengan merek) atau titik terakhir (langkah terakhir sebelum konversi). Kini, alat AI dapat menangkap seluruh perjalanan pelanggan yang kompleks dan multi-touch. Hal ini mengakibatkan sedikit manipulasi data manual dan menghasilkan metrik yang andal, siap digunakan CFO, yang terintegrasi dengan CRM. Dengan memfilter untuk hanya memasukkan konversi yang berhasil, AI mengeliminasi metrik yang bersifat vanity dan menyoroti saluran yang benar-benar mendukung hasil.

Selain itu, AI secara otomatis menjaga kebersihan data, mengurangi kesalahan, dan membebaskan tim penjualan untuk fokus pada penjualan daripada mengelola sistem. AI Prediktif: Menfokuskan pada Prospek yang Penting Apa artinya: Keberhasilan pemasaran sering diukur dari seberapa efektif kolaborasi pemasaran dengan penjualan, terutama kualitas prospek yang dipindahkan dan kecepatan proses tersebut (sering diukur dengan Lead Velocity Rate). KPI ini membantu pemimpin bisnis meramalkan pendapatan dan mengevaluasi seberapa efisien permintaan berkembang menjadi peluang penjualan. Bagaimana AI membantu: Langkah pertama yang penting dalam meningkatkan generasi prospek adalah prioritas yang lebih cerdas terhadap prospek. AI prediktif mengurutkan calon pelanggan berdasarkan perilaku dan niat, memungkinkan perwakilan penjualan untuk cepat fokus pada prospek berkualitas tinggi. Selain itu, alat percakapan berbasis AI dapat menangani FAQ umum dan secara otomatis menjadwalkan pertemuan dengan pengunjung berniat tinggi. Ini mempercepat perjalanan dari kunjungan situs ke keterlibatan penjualan, meningkatkan volume prospek prioritas. Pengeluaran Lebih Pintar, ROI Lebih Tajam Apa artinya: Pemasar juga diharapkan untuk menunjukkan ROI keuangan di luar pertumbuhan pendapatan saja. Salah satu metrik utama di sini adalah biaya akuisisi pelanggan, yang menilai apakah pengeluaran pemasaran memberikan hasil yang kuat. Ini mencakup biaya iklan berbayar, pengembangan kreativitas, perjalanan acara, dan penerapan teknologi pemasaran. Bagaimana AI membantu: AI generatif secara signifikan menurunkan biaya pembuatan konten dengan menghasilkan teks pemasaran yang disesuaikan, visual, dan halaman landing yang sesuai dengan target audiens tertentu. Selain itu, analitik audiens yang kuat mengidentifikasi saluran yang paling sering digunakan pelanggan, membantu perusahaan memutuskan apakah akan menghentikan atau menonaktifkan kampanye berbayar yang kurang efektif. AI yang Berpikir Seperti CMO Bagi pembeli yang mengevaluasi opsi, arahnya jelas: pilih AI yang unggul dalam tugas berulang namun penting—penyelesaian identitas, atribusi, prioritas, penjadwalan, dan kebersihan data. Apa pun KPI yang ditargetkan, AI memberdayakan pemasar untuk mengabdikan energi mereka pada aktivitas bernilai tinggi seperti positioning, penemuan pelanggan, dan penutupan kesepakatan. Kelilingi lanskap penjualan dan pemasaran dengan efisiensi dan wawasan yang didukung AI.