I dirigenti marketing devono affrontare pressioni significative per raggiungere KPI specifici, che si tratti di fatturato, notorietà del brand o gestione dei costi. In questo ambiente sfidante, l'IA offre opportunità preziose per migliorare queste metriche chiave e aiutare i marketers a dimostrare un ritorno sull’investimento chiaro. Per gli acquirenti tecnologici in fase di valutazione, è fondamentale identificare i KPI di marketing che verranno utilizzati per valutare le loro performance, insieme agli strumenti capaci di migliorare tali metriche. Seguire i soldi: collegare ogni interazione al fatturato Cos’è: questo KPI misura le opportunità di business qualificate generate o influenzate dagli sforzi di marketing. I team monitorano i prospect coinvolti e le loro interazioni attraverso vari touchpoint come demo, landing page, chatbot o newsletter. Questi dati consentono ai CMOs e ai membri del consiglio di determinare i canali più efficaci, assicurando che le risorse siano allocate in modo ottimale. Come aiuta l’IA: grazie a analisi dati avanzate, l’IA può attribuire ogni interazione significativa—dagli clic sugli annunci ai webinar, email o visite al sito—al conto cliente rilevante. I modelli di attribuzione tradizionali si concentravano principalmente sul primo touchpoint (il primo contatto con il brand) o sull’ultimo (l’ultimo passaggio prima della conversione). Ora, gli strumenti di IA possono catturare tutto il complesso percorso multi-touch del cliente. Questo comporta meno manipolazioni manuali dei dati e produce una metrica affidabile e pronta per il CFO, integrata nel CRM. Filtrando per includere solo le conversioni riuscite, l’IA elimina metriche vane e evidenzia i canali realmente in grado di generare risultati.

Inoltre, l’IA mantiene automaticamente puliti i dati, riducendo gli errori e liberando il team di vendita dal gestionale dei sistemi, permettendo loro di concentrarsi sulla vendita. Intelligenza Predittiva: Concentrarsi sui Prospect Che Contano Cos’è: il successo del marketing si misura spesso da quanto efficacemente collabora con il reparto vendite, in particolare dalla qualità dei lead trasmessi e dalla rapidità di questa consegna (spesso misurata dal Lead Velocity Rate). Questi KPI aiutano i leader aziendali a prevedere i ricavi e a valutare come la domanda si trasformi in opportunità di vendita. Come aiuta l’IA: il primo passo fondamentale per migliorare la generazione di lead è una priorizzazione più intelligente dei prospect. L’IA predittiva classifica i potenziali clienti in base a comportamenti e intenzioni, consentendo ai rappresentanti di vendita di concentrarsi rapidamente sui lead di maggiore qualità. Inoltre, gli strumenti conversazionali alimentati dall’IA possono rispondere a domande frequenti e programmare automaticamente incontri con visitatori ad alta intenzione. Ciò accelera il percorso dalla visita sul sito all’engagement di vendita, aumentando il volume di lead prioritari. Spendere meglio, ottenere ROI più elevato Cos’è: anche i marketer devono dimostrare un ritorno finanziario oltre alla crescita del fatturato. Un indicatore chiave è il costo di acquisizione del cliente, che valuta se le spese di marketing generano ritorni consistenti. Questo include le spese per pubblicità a pagamento, sviluppo creativo, viaggi per eventi e l’implementazione di tecnologie di marketing. Come aiuta l’IA: l’IA generativa abbassa notevolmente i costi di produzione dei contenuti, creando testi di marketing, visual e landing page su misura per specifici target di pubblico. Inoltre, analisi approfondite del pubblico determinano i canali con cui i clienti interagiscono di più, aiutando le aziende a decidere se mettere in pausa o interrompere campagne a pagamento sottoperformanti. IA che pensa come un CMO Per gli acquirenti che valutano opzioni, la direttiva è chiara: scegliere un’IA che eccella nei compiti ripetitivi ma essenziali—risoluzione dell’identità, attribuzione, prioritizzazione, scheduling e pulizia dei dati. Qualunque siano i KPI obiettivo, l’IA permette ai marketer di dedicare più energie a attività di maggior valore come il posizionamento, la scoperta del cliente e la chiusura delle trattative. Naviga il panorama sales e marketing con efficienza e insight alimentati dall’IA.