최고 마케팅 책임자는 수익, 브랜드 인지도 또는 비용 관리와 관계없이 특정 KPI를 달성하기 위한 상당한 압박에 직면합니다. 이 어려운 환경 속에서 AI는 이러한 핵심 지표를 향상시키고 마케터들이 명확한 ROI를 입증하는 데 유용한 기회를 제공합니다. 평가 단계에 있는 기술 구매자에게는 성과를 평가하는 데 사용할 마케팅 KPI와 해당 지표를 향상시킬 수 있는 도구를 파악하는 것이 중요합니다. 돈의 흐름을 따라가기: 모든 상호작용을 수익과 연계시키기 무엇인가요: 이 KPI는 마케팅 활동에 의해 생성되거나 영향을 받은 유효 비즈니스 기회를 측정합니다. 팀은 데모, 랜딩 페이지, 챗봇, 뉴스레터 등 다양한 접점에서 참여한 잠재 고객과 그들의 상호작용을 모니터링하여 추적합니다. 이 데이터를 통해 CMOs와 이사회는 가장 효과적인 채널을 파악하고 자원을 최적 배분할 수 있습니다. AI가 어떻게 도움이 되나요: 첨단 데이터 분석을 활용하여, AI는 광고 클릭, 웨비나, 이메일, 사이트 방문 등 중요한 모든 상호작용을 관련 계정으로 귀속시킬 수 있습니다. 전통적인 어트리뷰션 모델은 주로 최초 접점(브랜드와의 최초 접촉) 또는 마지막 접점(전환 직전의 최종 단계)에만 초점을 맞췄습니다. 이제 AI 도구는 복잡하고 다중 접점으로 이루어진 고객 여정을 전체적으로 포착할 수 있습니다. 이는 수작업 데이터 조작을 줄이고, CRM과 연동된 신뢰할 만한 CFO 인증 지표를 만들어 냅니다. 성공적 전환만 포함하도록 필터링함으로써, AI는 허상에 불과한 지표를 배제하고 실제 결과를 이끄는 채널을 부각시킵니다.

또한, AI는 데이터 정합성을 자동으로 유지하여 오류를 줄이고 영업팀이 시스템 관리보다 판매에 집중할 수 있게 합니다. 예측 AI: 중요한 잠재고객에 집중하기 무엇인가요: 마케팅 성과는 종종 영업과의 협력 효율성을 통해 측정됩니다. 특히, 넘겨준 리드의 품질과 전달 속도(리드 속도율로 측정됨)가 핵심입니다. 이 KPI는 미래 수익을 예측하고 수요가 얼마나 빠르게 영업 기회로 전환되는지를 평가하는 데 도움을 줍니다. AI가 어떻게 도움이 되나요: 리드 생성 강화를 위한 핵심 단계는 잠재 고객의 우선순위 선정입니다. 예측 AI는 행동과 의도를 바탕으로 잠재 고객을 평가하여 영업 담당자가 가장 높은 품질의 리드에 빠르게 집중할 수 있도록 합니다. 더욱이, AI 기반 대화형 도구는 자주 묻는 질문에 답하거나 높은 구매 의도를 가진 방문자와 자동으로 미팅을 예약하여, 방문부터 영업 참여까지의 과정을 가속화하고, 우선순위 리드의 양을 늘립니다. smarter한 비용 지출, 더 날카로운 ROI 무엇인가요: 마케터는 수익 성장뿐만 아니라 재무적 ROI를 증명해야 하는 것도 기대합니다. 이에서 중요한 지표는 고객 확보 비용으로, 마케팅 지출이 얼마나 좋은 수익을 창출하는지 평가합니다. 이에는 유료 광고 비용, 크리에이티브 개발, 이벤트 출장 비용, 마케팅 기술 도입 비용이 포함됩니다. AI가 어떻게 도움이 되나요: 생성형 AI는 특정 타겟 고객에 맞춘 마케팅 텍스트, 시각 자료, 랜딩 페이지를 제작함으로써 콘텐츠 제작 비용을 크게 낮춥니다. 또한, 강력한 고객 분석을 통해 고객이 가장 많이 사용하는 채널을 파악하여, 저성과 유료 광고 캠페인을 중단하거나 조정하는 결정을 돕습니다. 마케팅 담당자 같은 사고를 하는 AI 구매자가 선택지 평가 시, 명확한 지침은 다음과 같습니다: 반복적이지만 필수적인 작업—신원 확인, 어트리뷰션, 우선순위 정하기, 일정 조율, 데이터 정리—에 뛰어난 AI를 선택하는 것. 어떤 KPI를 목표로 하든, AI는 마케터들이 포지셔닝, 고객 발굴, 거래 성사 등 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있도록 지원합니다. AI 기반의 효율성과 통찰력으로 판매 및 마케팅 환경을 헤쳐 나가십시오.