Vyriausieji rinkodaros pareigūnai susiduria su dideliu spaudimu siekiant pasiekti konkrečius KPI, nesvarbu, ar tai susiję su pajamomis, prekės ženklo atpažinimu ar kaštų valdymu. Šio sudėtingo aplinkos sąlygomis dirbtinis intelektas atveria vertingų galimybių pagerinti šiuos pagrindinius rodiklius ir padėti rinkodaros specialistams parodyti aiškų investicijų grąžos rodiklį. Technologijų pirkėjams vertinimo fazėje labai svarbu nustatyti rinkodaros KPI, kurie bus naudojami jų veiklos vertinimui, kartu su įrankiais, galinčiais pagerinti šiuos rodiklius. Sekti pinigus: ryšys tarp kiekvieno sąlyčio ir pajamų Kas tai: Šis KPI matuoja kvalifikuotas verslo galimybes, kurias sukuria arba įtakoja rinkodaros pastangos. Komandos stebi suinteresuotus potencialius klientus ir jų sąveiką įvairiose kontaktinėse vietose, pvz. , demonstracijose, landingo puslapiuose, pokalbių robotuose ar naujienlaiškiuose. Šie duomenys leidžia Vykdomiesiems vadovams ir valdybos nariams nustatyti efektyviausias kanalus, užtikrinant, kad ištekliai būtų paskirstyti optimaliai. Kaip padeda AI: Pasitelkę pažangią duomenų analizę, dirbtinis intelektas gali priskirti kiekvieną reikšmingą sąveiką – nuo skelbimų paspaudimų iki seminarų, el. pašto ar svetainės lankymo – atitinkamam klientui. Tradiciniai priskyrimo modeliai dažniausiai dėmesį sutelkia į pirmąjį kontaktą (pirmąjį sąlyčio tašką su prekės ženklu) arba į paskutinį (po kurio įvyksta konversija). Dabar dirbtinio intelekto įrankiai gali įrašyti visą sudėtingą, daugiažingsnį kliento kelionės procesą. Tai sumažina rankinį duomenų apdorojimą ir sukuria patikimą, finansinį vadovo rodiklį, integruotą su CRM sistema. Filtruojant tik sėkmingas konversijas, AI panaikina vatos rodiklius ir pabrėžia kanalus, kurie iš tikrųjų generuoja rezultatus.
Be to, AI automatiškai palaiko duomenų švarą, sumažina klaidas ir leidžia pardavimų komandai susitelkti į pardavimus, o ne į sistemų valdymą. Prognozuojantis AI: dėmesys reikšmingiems potencialiems klientams Kas tai: Sėkminga rinkodara dažnai matuojama pagal tai, kaip efektyviai rinkodara bendradarbiauja su pardavimais, ypatingai kokybe perduodamų potencialių klientų ir jų perdavimo greičiu (dažnai matuojama Lead Velocity Rate). Šie KPI leidžia verslo vadovams prognozuoti pajamas ir įvertinti, kaip efektyviai paklausą paverčia pardavimų galimybėmis. Kaip padeda AI: Pirmas žingsnis gerinant potencialių klientų generavimą – protingesnė jų prioritetų nustatymas. Prognozuojamoji dirbtinio intelekto sistema vertina potencialių klientų elgesį ir ketinimus, leidžiančius pardavėjams greitai sutelkti dėmesį į aukščiausios kokybės potencialius klientus. Be to, su dirbtiniu intelektu veikiančios pokalbių priemonės gali automatiškai atsakyti į dažnai užduodamus klausimus ir planuoti susitikimus su lankytojais, turinčiais didelį ketinimų kiekį. Tai paspartina kelią nuo svetainės apsilankymo iki pardavimo proceso, padidindama prioritetinių potencialių klientų kiekį. Protingesnės išlaidos, aštrus ROI Kas tai: Tikimasi, kad rinkodaros specialistai ne tik demonstruos pajamų augimą, bet ir finansinę investicijų grąžą. Svarbus rodiklis čia yra klientų įsigijimo kaina, kuri vertina, ar marketingo išlaidos duoda stiprią grąžą. Tai apima išlaidas reklamai, kūrybinių sprendimų kūrimui, renginių kelionėms ir rinkodaros technologijų diegimui. Kaip padeda AI: Generatyvus dirbtinis intelektas žymiai sumažina turinio kūrimo išlaidas, kurdamas pritaikytus rinkodaros tekstus, vizualus ir landingo puslapius, skirtus konkrečiai auditorijai. Taip pat tvirta auditorijos analizė padeda nustatyti, su kuriais kanalais klientai labiausiai sąveikauja, kas leidžia įmonėms apsvarstyti sustabdyti ar nutraukti neefektyvias mokamas kampanijas. Dirbtinis intelektas, kuris mąsto kaip rinkodaros vadovas Vertinantys pirkėjai turi aiškią užduotį: pasirinkti AI, kuris yra ypač geras kartotiniams, bet būtinai svarbiems užduotims – tapatybės nustatymui, priskyrimui, prioritetų nustatymui, susitikimų planavimui ir duomenų valymo procesams. Kad ir kokie tai būtų KPI, AI leidžia rinkodaros specialistams susitelkti į aukštesnės vertės veiklas, tokias kaip pozicionavimas, klientų atradimas ir sandorių užbaigimas. Vaidinkite savo sėkmę efektyvia ir įžvalgų paremtai veiklai su dirbtinio intelekto suteikiama pagalba.
Kaip dirbtinis intelektas pagerina pagrindinius rinkodaros veiklos rodiklius (KPI), siekiant padidinti ROI ir pajamas
Šiandieniniame sparčiai kintančiame skaitmeninėje aplinkoje rinkodaros specialistai vis dažniau pasikliauja pažangiosiomis technologijomis, kad įgytų konkurencinį pranašumą ir sukurtų įtakingesnes kampanijas.
Pastaraisiais metais dirbtinio intelekto (DI) integravimas į paieškos sistemų optimizavimą (SEO) pakeitė būdus, kaip įmonės gerina savo internetinį populiarumą.
Dirbtinis intelektas (DI) vis labiau keičia socialinių tinklų rinkodarą.
Nvidia, pasaulyje didžiausia grafikos apdorojimo vienetų (GPU) gamintoja ir svarbi žaidėja dirbtinio intelekto duomenų centrų plėtroje, neseniai pasirašė ne ekskliuzinę licencijavimo sutartį su Groq – žinomu konkurentu AI chipų rinkoje.
Gamintojai greitai diegia dirbtinio intelekto (DI) technologijas, siekdami transformuoti savo pardavimų procesus, ypatingą dėmesį skirdami tokių užduočių kaip kainodara ir pasiūlymų ruošimas supaprastinimui.
Dirbtinio intelekto (DI) integravimas į vaizdo stebėjimo sistemas žymi didelį pažangą viešosios saugumo srityje.
„Apple“ oficialiai paskelbė apie Siri 2.0, žymėdama didelį pažangą savo virtualiojo asistento technologijoje.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today